Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Иск против политического оператора и фирм, занимающихся искусственным интеллектом Байдена

Стив Крамер и техасские компании использовали искусственный интеллект для создания фальшивых робозвонков, выдающих себя за Джо Байдена и призывающих демократов не голосовать на праймериз в Нью-Гэмпшире. Подан иск о возмещении ущерба и предотвращении будущих действий, что подчеркивает опасность использования искусственного интеллекта на выборах.

'AI Election Manipulation: Может ли Конгресс остановить это?'

Сгенерированный ИИ робозвонок, выдававший себя за президента Байдена, призывал избирателей штата Северный Ледовитый океан не голосовать, что привело к запрету в США на использование в робозвонках голосов, сгенерированных ИИ. Эксперты предупреждают о беспрецедентной дезинформации выборов в 2024 году из-за влияния ИИ.

Путешествие PGA TOUR к искусственному интеллекту: От концепции к прототипу

Генеративный ИИ произвел революцию в интеллектуальных системах, что позволило быстро разработать чат-бота для PGA TOUR. В результате сотрудничества с AWS был создан прототип виртуального помощника на базе Amazon Bedrock, обеспечивающий беспрепятственное взаимодействие с болельщиками с помощью извлечения данных и интерактивных возможностей.

Предлагаемое ЕС положение об искусственном интеллекте: Защита потребителей и реакция больших технологий

Предложенный ЕС закон об искусственном интеллекте одобрен Европейским парламентом - важная веха в регулировании технологий. Мнение крупных технологических компаний, защита потребителей, постепенное внедрение в течение 3 лет.

Сферические гармонические преобразования: Ускоренный анализ сферических данных

Новый дифференцируемый алгоритм для сферического гармонического преобразования на JAX и PyTorch. Пакет S2FFT python ускоряет анализ сферических данных для различных областей, от астрофизики до молекулярного моделирования.

Раскрытие возможностей больших языковых моделей в чатботах

LLM на базе графических процессоров NVIDIA позволяют чат-ботам вести естественную беседу и помогать в выполнении различных задач, таких как написание кода и открытие лекарств. Их универсальность и эффективность делают их незаменимыми в таких отраслях, как здравоохранение, розничная торговля, финансы и многих других, революционизируя работу со знаниями.

Чат-помощник с искусственным интеллектом уязвим для хакеров

ИИ-помощники получают доступ к частным мыслям и деловым секретам: исследователи обнаружили изъян в шифровании OpenAI. Атака может расшифровать ответы с высокой точностью, раскрывая конфиденциальные темы и потенциально нарушая приватность.

Оптимизация кросс-аккаунтного доступа к S3 для ноутбуков SageMaker с помощью точек доступа S3

ИИ и ОД трансформируют финансовую сферу для выявления мошенничества, оценки кредитоспособности и оптимизации торговых операций. Точки доступа Amazon S3 упрощают безопасный доступ к данным в масштабе.

Модерация аудио- и текстовых чатов для онлайн-сообществ с помощью искусственного интеллекта

В онлайн-играх и социальных сообществах для общения используются голосовые и текстовые чаты. Такие сервисы AWS, как Amazon Transcribe и Comprehend, предлагают решения для модерации аудиочатов, сочетающие в себе простоту, задержку, стоимость и гибкость. На GitHub доступен пример кода для обнаружения токсичного контента в аудиочатах.

'Представляем Gemma: последнее дополнение к Amazon SageMaker JumpStart'

Захватывающие новости: Модели Gemma теперь доступны на Amazon SageMaker JumpStart! Gemma предлагает самые современные языковые модели, содержащие до 6 триллионов лексем. Изучите превосходную производительность Gemma в различных областях и получите доступ к базовым моделям в SageMaker для быстрой разработки ML.

ИИ: преображение жизни благодаря ранней диагностике рака

ИИ преобразует здравоохранение: Ли Джонсон из Монтаны использует ИИ для поиска ответов на вопросы о раке своей жены, а профессор Регина Барзилай из Массачусетса разрабатывает систему для раннего выявления рака.

Использование возможностей кластеризации самоорганизующихся карт с помощью C#

Статья о кластеризации данных с использованием Self-Organizing Map в C# для визуализации и кластеризации данных. Сравнивается кластеризация SOM с методами k-means и DBSCAN. Демонстрационная программа использует подмножество Penguin Dataset для кластерного анализа.

Оптимизация разделения данных: Сила последовательного хэширования

Эффективное разделение данных в распределенных базах данных, таких как Cassandra и DynamoDB, имеет решающее значение для быстрого доступа и устойчивости. Последовательное хеширование предлагает более эффективное и устойчивое решение по сравнению с наивными методами распределения данных.

Технологии на работе: повышение или понижение благосостояния?

Новое исследование Института труда: Технологии вроде ноутбуков улучшают самочувствие, но искусственный интеллект на работе вредит качеству жизни. Опрос более 6 000 человек выявил последствия.