Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Создайте свой собственный тренажерный зал искусственного интеллекта: Погружение в глубокое Q-обучение

Погрузитесь в мир искусственного интеллекта и создайте тренажер глубокого обучения с подкреплением с нуля. Получите практический опыт и создайте свой собственный тренажер для обучения агента решению простой задачи, заложив основу для создания более сложных сред и систем.

Революционный мониторинг горного оборудования с помощью AWS-прототипирования и компьютерного зрения

ICL, международная производственная и горнодобывающая корпорация, разработала собственные возможности машинного обучения и компьютерного зрения для автоматического мониторинга своего горнодобывающего оборудования. При поддержке программы AWS Prototyping они смогли создать на AWS фреймворк с использованием Amazon SageMaker для извлечения изображения с 30 камер с возможностью масштабирования до ...

Повышение эффективности рабочего процесса ML: Представление пространств SageMaker Studio и инструментов генеративного ИИ

Amazon SageMaker Studio теперь предлагает полностью управляемый редактор кода на базе Code-OSS, а также JupyterLab и RStudio, позволяя разработчикам ML настраивать и масштабировать свои IDE с помощью гибких рабочих пространств, называемых Spaces. Эти пространства обеспечивают постоянное хранение и конфигурации времени выполнения, повышая эффективность рабочего процесса и позволяя легко интегри...

Раскрытие скрытых закономерностей: кластеризация спектральных данных на C#

Спектральная кластеризация - это сложный метод машинного обучения, который позволяет выявить закономерности в данных. Ее реализация включает вычисление матриц сродства и Лапласиана, вложение собственных векторов и выполнение кластеризации k-means.

Раскрытие возможностей спектральной кластеризации: Эффективные методы преобразования собственных векторов в метки кластеров

В статье рассматриваются распространенные методы кластеризации данных с акцентом на спектральную кластеризацию. Использование k-средних для вычисления кластерных меток из собственных векторов оказывается наилучшим подходом, несмотря на вариации и сложности.

Разблокирование влияния: Преодоление препятствий в проектах по работе с данными

Проекты по работе с данными часто не приносят реальной отдачи из-за таких макроэлементов, как доступность данных, набор навыков, сроки, готовность организации и политическая обстановка. Наличие и доступность соответствующих данных являются основополагающими факторами, и если они недоступны, следует пересмотреть целесообразность проекта.

Революционизируя предприятия: Восхождение генеративного ИИ и совместных партнерств

В этом году генеративный ИИ и большие языковые модели доминировали среди корпоративных трендов: такие компании, как Amdocs, Dropbox и SAP, создавали специализированные приложения с использованием RAG и LLM. Предварительно обученные модели с открытым исходным кодом должны произвести революцию в операционных стратегиях компаний, а готовый ИИ и микросервисы облегчают разработчикам создание сложны...

Создание интерактивных веб-интерфейсов для LLM с помощью Amazon SageMaker JumpStart

В статье рассказывается о запуске ChatGPT и росте популярности генеративного ИИ. В ней рассказывается о создании веб-интерфейса Chat Studio для взаимодействия с базовыми моделями в Amazon SageMaker JumpStart, включая Llama 2 и Stable Diffusion. Это решение позволяет пользователям быстро освоить разговорный ИИ и улучшить пользовательский опыт с помощью интеграции медиа.

Усовершенствование интеллектуальных помощников по работе с документами на основе RAG: Расширение аналитических возможностей с помощью Amazon Bedrock

Разговорный ИИ развивался с помощью генеративного ИИ и больших языковых моделей, но для точных ответов ему не хватает специальных знаний. Retrieval Augmented Generation (RAG) соединяет генеративные модели с внутренними базами знаний, позволяя создавать ИИ-помощников, ориентированных на конкретную область. Amazon Kendra и OpenSearch Service предлагают зрелые решения векторного поиска для реализ...

Раскрытие возможностей больших языковых моделей: Путешествие с LM Studio

LM Studio - это инструмент, который позволяет локально использовать большие языковые модели, такие как GPT-x, LLaMA-x и Orca-x, предлагая чистый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс для изучения моделей и выполнения задач рассуждения. Однако его создатель и возможные связи с другими компаниями остаются неясными.

Предотвращение галлюцинаций ИИ: Использование векторной базы данных Pinecone и Llama-2 для создания дополненного поиска

Такие LLM, как Llama 2, Flan T5 и Bloom, необходимы для использования в разговорном ИИ, но для обновления их знаний требуется переобучение, что требует много времени и средств. Однако с помощью технологии Retrieval Augmented Generation (RAG), использующей Amazon Sagemaker JumpStart и векторную базу данных Pinecone, LLM можно развернуть и постоянно обновлять актуальную информацию, чтобы предотв...

Оптимизация процесса MLO с помощью конвейеров Amazon SageMaker и действий GitHub

MLOps необходим для интеграции моделей машинного обучения в существующие системы, а Amazon SageMaker предлагает такие функции, как Pipelines и Model Registry, которые упрощают этот процесс. В этой статье приводится пошаговая реализация создания пользовательских шаблонов проектов, которые интегрируются с GitHub и GitHub Actions, обеспечивая эффективную совместную работу и развертывание ML-моделей.

Революционная доставка на последнюю милю: Оптимизация управления трудовыми ресурсами с помощью Amazon Forecast и AWS Step Functions

Компания Getir, пионер в области сверхбыстрой доставки продуктов питания, внедрила комплексную систему управления персоналом с помощью Amazon Forecast и AWS Step Functions, что позволило на 70 % сократить время моделирования и на 90 % повысить точность прогнозирования. Этот комплексный проект рассчитывает потребности в курьерах и решает проблему распределения смен, оптимизируя графики смен и м...

Mixtral 8x7B: французский ИИ, бросивший вызов OpenAI

Компания Mistral AI анонсировала Mixtral 8x7B, языковую модель ИИ, которая по производительности соответствует GPT-3.5 от OpenAI, приближая нас к созданию ИИ-ассистента уровня ChatGPT-3.5, который может работать локально. Модели Mistral имеют открытый вес и меньше ограничений, чем модели OpenAI, Anthropic или Google.

FTC предупреждает о мошенничестве с QR-кодами: Защитите свой смартфон и личную информацию

Федеральная торговая комиссия США предостерегает от мошенничества с QR-кодами, которое может завладеть смартфоном, совершить мошеннические операции или получить личную информацию. Мошенники используют QR-коды на парковочных киосках, которые ведут на похожие сайты, переправляющие средства на мошеннические счета.