Узнайте, как создавать пользовательские наборы данных и загрузчики данных в PyTorch для различных моделей. Поймите разницу между наборами данных и загрузчиками данных и научитесь применять трансформации для предварительной обработки изображений.
MosaicML демократизирует модели искусственного интеллекта, приобретенные компанией Databricks для создания высокопроизводительного открытого LLM DBRX. Сооснователь компании Франкл рассказывает о влиянии на сообщество и эффективном пути разработки алгоритмов.
Компания CDK Global, которой доверяют 15 000 дилерских центров, столкнулась с перебоями в работе из-за кибер-инцидента, в результате чего дилерские центры остались без доступа к основным услугам. Клиенты остаются в неведении, пока CDK пытается решить проблему, что влияет на процессы покупки и продажи автомобилей.
Резюме: Общайтесь с заинтересованными сторонами, чтобы определить цели анализа, согласовать ожидания и разработать исследовательские вопросы для эффективного разведочного анализа данных. Определите известное и неизвестное, чтобы заложить прочный фундамент для процесса анализа.
Anthropic представляет Claude 3.5 Sonnet, передовую языковую модель искусственного интеллекта для анализа текстов, данных и кодирования. Впечатляющая производительность, превосходящая GPT-4o и Gemini 1.5 Pro в ключевых бенчмарках, заслужила высокую оценку независимых исследователей.
NVIDIA AI Workbench упрощает разработку генеративного ИИ с помощью приложений RAG, обеспечивая индивидуальные модели и бесшовное сотрудничество. Бесплатный инструмент упрощает настройку и обеспечивает легкое сотрудничество на разных платформах для специалистов по анализу данных и разработчиков.
Amazon SageMaker JumpStart предлагает предварительно обученные модели и функцию частного хаба для гранулярного контроля доступа, что позволяет администраторам предприятий централизовать артефакты моделей и обеспечить гарантии управления. Администраторы могут создавать несколько частных хабов с индивидуальными репозиториями моделей, позволяя пользователям получать доступ к настраиваемым моделям...
Эрик Эванс получает медаль Министерства обороны за выдающуюся государственную службу за руководство Лабораторией Линкольна Массачусетского технологического института и Советом по оборонной науке. Влияние Эванса на национальную безопасность и оборонные инновации отмечено Министерством обороны США.
Лондонский кинотеатр отменяет мировую премьеру фильма "Последний сценарист", написанного искусственным интеллектом. Кинотеатр принца Чарльза оправдывает свое решение как "вклад в дело".
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер запускает компанию Safe Superintelligence, Inc. (SSI) для разработки передового ИИ, превосходящего человеческий интеллект. Суцкевер стремится к революционным прорывам с небольшой командой, в которую входят бывшие члены OpenAI и инвестор в ИИ из Apple.
Раскройте возможности генеративного ИИ в Slack с помощью Amazon Bedrock, оптимизируя совместную работу и повышая производительность. Создайте бесперебойный рабочий процесс с помощью ведущих моделей ИИ от таких компаний, как AI21 Labs и Meta, повышая эффективность и креативность.
Apple откладывает появление функций искусственного интеллекта в Европе из-за антимонопольных правил ЕС, сначала они будут запущены в США. Зеркальное отображение телефона, совместное использование экрана SharePlay, Apple Intelligence затронуты.
Клиенты AWS могут защитить разработку ИИ, создав экземпляры Amazon SageMaker в VPC с отключенным доступом в Интернет. Настройка SageMaker для подключения к другим службам AWS с помощью PrivateLink и групп безопасности повышает уровень безопасности.
Retrieval Augmented Generation (RAG) улучшает большие языковые модели путем включения внешних источников знаний, повышая производительность в различных приложениях. Задачи включают поиск релевантных знаний, предотвращение галлюцинаций и эффективную интеграцию компонентов поиска и генерации. Оценка приложений RAG имеет решающее значение для обеспечения надежности, повышения производительности и...
В статье "Regression Using LightGBM" в Microsoft Visual Studio Magazine рассматривается использование LightGBM для задач регрессии. LightGBM, древовидная система с открытым исходным кодом, представленная в 2017 году, может работать с многоклассовой классификацией, бинарной классификацией, регрессией и ранжированием.