В отчете OpenAI говорится о том, что искусственный интеллект использовался в кампаниях по дезинформации в России, Китае, Израиле и Иране, но не смог охватить большую аудиторию. Генеративные модели ИИ использовались для создания и размещения пропаганды на платформах социальных сетей.
Решение AWS для анализа медиа и оценки политики на основе искусственного интеллекта упрощает извлечение и оценку видео для рекламных и образовательных технологических компаний. Усовершенствованная модерация контента обеспечивает безопасность бренда и соответствие требованиям, а также повышает вовлеченность пользователей и эффективность рекламы.
Компания Vitech сотрудничает с Amazon Bedrock для создания VitechIQ, чат-бота на базе искусственного интеллекта для поиска внутренней документации. Amazon Bedrock предлагает полностью управляемые базы знаний для чат-ботов на базе искусственного интеллекта, таких как VitechIQ.
Ключевые выводы для специалистов по исследованию данных и менеджеров: 1. Расскажите историю с помощью данных, ориентированных на вашу аудиторию. 2. Деловая хватка отличает хороших ученых по данным от отличных, обеспечивая максимальную отдачу для заинтересованных сторон.
ИИ может обеспечить реальное межвидовое общение, поскольку Тель-Авивский университет присоединился к конкурсу Coller Dolittle Challenge стоимостью 10 млн долларов. Ученым предлагается создать двусторонние разговоры с животными в рамках революционного конкурса.
Мультимодальные модели, такие как Claude3 и GPT-4V, объединяют текст и изображения для улучшения понимания. Тонкая настройка LLaVA на данных, специфичных для конкретной области, повышает производительность в различных отраслях.
Популярная большая языковая модель Llama от Meta AI сталкивается с проблемами при обучении, но при правильном масштабировании и использовании лучших практик на AWS Trainium можно добиться сопоставимого качества. Распределенное обучение на 100+ узлах - сложная задача, но кластеры Trainium обеспечивают экономию средств, эффективное восстановление и повышенную стабильность при обучении LLM.
OpenAI столкнулась с негативной реакцией Скарлетт Йоханссон из-за нового чатбота Sky, похожего на ее героиню в фильме «Она». Глобальный саммит по ИИ в Южной Корее и доклад Института Алана Тьюринга о влиянии ИИ на выборы. Алекс Херн из Guardian обсуждает последние достижения в области ИИ с Мадлен Финлей на BBC News.
Бывший член совета директоров OpenAI удивлен публичным выходом ChatGPT в Twitter и сменой фокуса компании. Также обсуждаются события, связанные с увольнением и повторным наймом генерального директора Сэма Альтмана.
Крупные языковые модели, такие как GPT и BERT, опираются на архитектуру Transformer и механизм самовнимания для создания контекстуально насыщенных вкраплений, что произвело революцию в НЛП. Статические вкрапления, такие как word2vec, не справляются с захватом контекстуальной информации, что подчеркивает важность динамических вкраплений в языковых моделях.
Непрерывная интеграция (CI) и непрерывная поставка (CD) преобразуют разработку машинного обучения (ML), способствуя сотрудничеству, повышению качества кода и раннему обнаружению проблем. Автоматизированные процессы в MLOps обеспечивают стабильную работу модели и ускоряют итерации для эффективной разработки ML-моделей.
ИИ-агенты, такие как ChatGPT, доказывают компетентность ИИ на уровне человека. Система Agent Engineering Framework направлена на разработку эффективных агентов ИИ.
Google использует разрешение сущностей для сопоставления товаров на разных платформах, помогая компаниям электронной коммерции анализировать конкурентов и сравнивать цены. Система Entity Resolution (ER) помогает обнаруживать дубликаты объявлений и устанавливать конкурентоспособные цены в розничной торговле.
Ученые из Массачусетского технологического института и Лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали новый подход, позволяющий научить компьютеры точно определять действия на видео, используя только транскрипты. Этот метод, названный пространственно-временным обоснованием, повышает точность определения действий на длинных видео и может найти применение в онлайн-обучении и зд...
Адаптация к доменам для LLM в серии из 3 частей. Узнайте, как модели ИИ пытаются выйти за пределы своей «зоны комфорта».