Федеральный казначей в книге, написанной совместно с бывшим генеральным директором NBN, подчеркивает необходимость решения проблемы влияния искусственного интеллекта на рынок труда и призывает к обеспечению баланса в интересах работников. В книге «Смена профессий: справедливость в новую эру машин» исследуются последствия быстрых технологических изменений для австралийских работников.
В 2025 году технологические гиганты превзойдут правительство США по объему инвестиций в искусственный интеллект, вложив 155 млрд долларов. Кремниевая долина планирует увеличить расходы до сотен миллиардов долларов.
Инновации не только для богатых — «экономные технологии» меняют правила игры, предлагая практичные решения, ориентированные на потребности. Забудьте о помпезных миллиардерах — настоящие передовые технологии дают людям возможность делать больше с меньшими затратами.
Организации могут оптимизировать контейнеризацию устаревших приложений, повышая производительность и сокращая время вывода продуктов на рынок. Amazon Q Developer CLI автоматизирует задачи по модернизации, устранению неполадок и расширению возможностей AI-помощника.
Иан Баукхэм из Ofqual защищает агентство в связи с данными о дополнительном времени для экзаменов A-levels и GCSE, разъясняя неправильно истолкованные статистические данные. Ошибок не обнаружено, просто произошло неправильное толкование цифр, что вызвало споры.
Приложения искусственного интеллекта на основе больших языковых моделей по своей природе непредсказуемы, что приводит к таким проблемам, как скрытые режимы сбоев и сложность интеграции инструментов. Arize AX предлагает комплексную систему наблюдаемости для проверки и улучшения задач агентов искусственного интеллекта, обеспечивая правильность и надежность в рабочих процессах агентов.
Маргарет Боден, когнитивный ученый, исследовала, как сознание возникает в результате биохимических взаимодействий в мозге. Она возглавляла Школу когнитивных наук в Университете Сассекса, где формировала карьеру выдающихся исследователей в области искусственного интеллекта.
JavaScript используется для вычисления определителей матриц с помощью метода Гаусса. Метод эшелонной формы строк имеет решающее значение в сценариях машинного обучения.
Нейронная сеть может генерировать синтетические данные для регрессии в машинном обучении, что позволяет прогнозировать структурированные данные. С помощью PyTorch сложные нейронные сети могут аппроксимировать любую непрерывную функцию, упрощая процесс создания обучающих и тестовых данных.
AWS Batch теперь интегрирован с заданиями Amazon SageMaker Training, что упрощает обучение моделей машинного обучения и управление ресурсами. Это сотрудничество приносит пользу таким организациям, как Toyota Research Institute, оптимизируя использование оборудования и повышая производительность.
Microsoft превысила рыночную капитализацию в 4 трлн долларов после Nvidia, после публикации отчета о прибылях и убытках. Компания из Редмонда впервые достигла отметки в 1 трлн долларов в апреле 2019 года.
Платформа искусственного интеллекта Flok Health сократила список ожидания на лечение болей в спине в трасте NHS вдвое. Внедрение платформы в других трастах вызывает опасения по поводу возможного неравенства в сфере здравоохранения.
YouTube будет использовать искусственный интеллект для оценки возраста пользователей с целью предоставления им контента, соответствующего их возрасту, в США. Австралия и Великобритания также принимают меры по введению возрастных ограничений для социальных сетей.
Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали эффективный метод машинного обучения с использованием симметрии, который имеет решающее значение для точных прогнозов в области разработки лекарственных препаратов и других областях. Это новаторское исследование может привести к созданию более мощных моделей машинного обучения, способных обрабатывать симметричные дан...
Результаты Microsoft за второй квартал показывают процветающий бизнес в области облачных технологий и massive AI investments, что радует инвесторов. Технологический гигант планирует потратить более 100 миллиардов долларов на центры обработки данных и талантливых специалистов в предстоящем финансовом году.