Исследователи MIT и MIT-IBM Watson AI Lab разрабатывают новаторский мультимодальный подход с использованием больших языковых моделей и моделей на основе графов для оптимизации проектирования молекул, что увеличивает процент успеха с 5 до 35 %. Эта инновационная методика может автоматизировать весь процесс проектирования и синтеза молекул, что может произвести революцию в области открытия лекар...
Организации внедряют подход с использованием нескольких LLM в приложениях генеративного ИИ, что позволяет создавать более универсальные и эффективные модели, адаптированные к конкретным задачам и требованиям. Реализация эффективной маршрутизации с использованием нескольких LLM является ключом к направлению пользовательских запросов к нужным LLM для различных сценариев использования, от генерац...
Amazon Q Business предлагает помощь на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности работы сотрудников за счет сокращения времени, затрачиваемого на выполнение задач. Благодаря надежным функциям безопасности и подробным сведениям организации могут оценить рост производительности и оптимизировать использование для достижения максимального эффекта.
Банк Англии предупреждает о том, что программы искусственного интеллекта могут манипулировать рынками в целях получения прибыли, указывая на риски в докладе об автономных системах. Способность искусственного интеллекта использовать возможности вызывает опасения у банков и трейдеров, говорится в докладе комитета по финансовой политике.
Catboost представляет новый метод вычисления целевой статистики для категориальных переменных, позволяющий избежать таких проблем, как разреженность и проблемы с памятью. Заменяя однократное кодирование сглаженным средним, Catboost обеспечивает практическое решение для реальных задач.
МЭА прогнозирует резкий рост энергетических потребностей ИИ, но преуменьшает влияние на климат. К 2030 году в США обработка данных для ИИ может превысить энергопотребление в тяжелой промышленности.
Использование правил в управлении продуктами может помочь бороться с мошенничеством и удерживать выгодных клиентов. Внедрение статических правил может быть более быстрым, интерпретируемым и соответствующим требованиям в таких отраслях, как финансы и здравоохранение.
Модели ML должны работать в производственной среде, которая может отличаться от локальной машины. Контейнеры Docker помогают обеспечить запуск моделей в любом месте, улучшая воспроизводимость и совместную работу Data Scientists.
Дональд Трамп подписывает указ о поддержке угольной промышленности, вызывая критику со стороны защитников окружающей среды за игнорирование решений в области чистой энергии. Этот шаг рассматривается как решение проблемы спроса на электроэнергию для центров обработки данных, искусственного интеллекта и электромобилей, но критики называют его регрессивным.
Организации обращаются к синтетическим данным, чтобы преодолеть ограничения конфиденциальности и нехватку данных при разработке ИИ. Amazon Bedrock предлагает безопасную, совместимую и высококачественную генерацию синтетических данных для различных отраслей, решая проблемы и раскрывая потенциал процессов, основанных на данных.
Трансформаторные ЛЛМ продвинулись в решении задач, но остаются «черными ящиками». Новая работа Anthropic, посвященная трассировке цепей, призвана раскрыть внутреннюю логику LLM для интерпретации.
Австралийская команда воскрешает американского композитора Элвина Лусье, вызывая споры об искусственном интеллекте и авторстве. Жуткая, прекрасная симфония, созданная без живых музыкантов.
Автоматизированные модели оценки (AVM) используют искусственный интеллект для прогнозирования стоимости домов, но неопределенность может привести к дорогостоящим ошибкам. AVMU количественно оценивает надежность прогноза, помогая принимать более разумные решения при покупке недвижимости.
ИИ сравнивают с пианино в творческих индустриях, потенциал ИИ в искусстве ставится под сомнение. Листовка Reform UK критикует сбор мусора и предлагает нанимать больше ботаников в местные службы.
Amazon Bedrock теперь предлагает оперативное кэширование с моделями Claude 3.5 Haiku и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic, что позволяет снизить задержки до 85 %, а затраты - до 90 %. Отметьте определенные части подсказок для кэширования, оптимизируя обработку входных маркеров и максимально снижая затраты.