В PyTorch 2.0 появился torch.compile для более быстрого выполнения кода. AWS оптимизировала torch.compile для процессоров Graviton3, что привело к значительному увеличению производительности моделей NLP, CV и рекомендаций.
Организации используют генеративный искусственный интеллект для цифровых помощников с помощью технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) на основе корпоративных данных. Бессерверная архитектура с гибридным поиском повышает точность и охват пользовательских запросов, оптимизирует затраты и повышает безопасность.
Климатические цели Google находятся под угрозой из-за энергоемких центров обработки данных, обеспечивающих работу продуктов искусственного интеллекта. За 5 лет выбросы увеличились на 48 %. Центры обработки данных и цепочка поставок - главные виновники выбросов. В 2023 году выбросы вырастут на 13 % по сравнению с предыдущим годом.
Использование LLM и GenAI может улучшить процесс дедупликации, повысив точность с 30 до почти 60 %. Этот инновационный метод полезен не только для данных о клиентах, но и для выявления дубликатов записей в других сценариях.
Amazon SageMaker упрощает построение, обучение и развертывание ML-моделей. Сценарий на языке Python автоматизирует выявление простаивающих конечных точек для оптимизации ресурсов.
Доминирование чипмейкера Nvidia в области искусственного интеллекта ставится под сомнение, поскольку цена акций упала на $550 млрд по сравнению с максимальной рыночной стоимостью. Возникают вопросы относительно устойчивости роста.
Сервис Catch Me Up от Wimbledon, работающий на основе искусственного интеллекта, спотыкается при работе с профилями игроков, демонстрируя первые недостатки клубного технологического прорыва. Ошибки в историях, созданных искусственным интеллектом, заставляют усомниться в будущем автоматизированного контента в спортивной журналистике.
Эксперты предупреждают о росте числа фальшивок в решающий год выборов, призывая к осторожности и скептицизму. Дезинформация, направленная на политических деятелей в социальных сетях, вызывает все большую озабоченность во всем мире.
Прорыв Янна ЛеКуна в 1989 году с помощью конволюционных нейронных сетей сохранил пространственные данные изображений, что произвело революцию в исследованиях компьютерного зрения. CNN используют фильтры для извлечения карт признаков, складывая слои для создания мощных классификаторов изображений.
Организация по мониторингу цифровой лжи закрывается из-за давления. Эволюция СМИ от печати к интернету формирует информационную среду общества.
Обучите модель Segment Anything Model (SAM) компании Meta для получения высокоточных масок в любой области, используя базовые модели с открытым исходным кодом и точную настройку. SAM революционизирует доступность ИИ, позволяя исследователям добиваться самых современных результатов при скромных ресурсах.
Актеры озвучивания боятся, что их заменят клонами ИИ, поскольку развитие технологий ставит под угрозу их роли в рекламе, аудиокнигах и видеоиграх. Даже такие известные актеры, как Скарлетт Йоханссон, борются за то, чтобы их голоса не использовались в продуктах с искусственным интеллектом.
Трансформаторы, известные своей революцией в НЛП, теперь отлично справляются с задачами компьютерного зрения. Ознакомьтесь с архитектурами трансформатора зрения и автокодировщика с маской, обеспечивающими этот прорыв.
Сегодня инженерия данных не имеет четкого определения, что приводит к путанице. Преобразование необработанных данных в полезную информацию является ключевым моментом, но требует правильной реализации, чтобы избежать проблем.
Рэй Курцвейл, провидец ИИ из Google, рассуждает о слиянии с компьютерами в своей новой книге "Сингулярность уже близко". Предсказания из его бестселлера 2005 года становятся все менее надуманными по мере того, как ИИ занимает доминирующее положение в разговорах.