Авторы, среди которых Ричард Осман, Кадзуо Исигуро, Кейт Мосс и Вэл Макдермид, призывают правительство Великобритании привлечь к ответственности компанию Meta за использование книг, защищенных авторским правом, в обучении искусственного интеллекта. Они просят Лизу Нанди вызвать руководителей Meta в парламент.
Механизм внимания, имеющий решающее значение для машинного перевода, помогает RNN преодолевать трудности, что приводит к появлению трансформеров. Самостоятельное внимание в трансформерах включает ключевые векторы, векторы значений и векторы запросов, чтобы сосредоточиться на важных элементах в последовательности.
Векторная регрессия с поддержкой (SVR) и машина с поддержкой векторов (SVM) были популярны в 1990-х годах, но имеют свои недостатки. Проблемы сложности и масштабируемости SVR решаются с помощью трюка с ядром, при этом часто используется радиальная базисная функция. Для обучения моделей SVR требуются специализированные алгоритмы, такие как последовательная минимальная оптимизация (SMO), а попыт...
Корпоративный ИИ стремительно развивается, и компания Deloitte прогнозирует резкое увеличение числа внедрений ИИ-агентов к 2027 году. Фреймворк CrewAI в сочетании с Amazon Bedrock позволяет создавать сложные мультиагентные системы, революционизирующие бизнес-операции.
Патти Маес (Pattie Maes) из Массачусетского технологического института награждена 2025 премией ACM SIGCHI Lifetime Research Award за вклад в развитие человеко-компьютерного взаимодействия, выступая за интеграцию ИИ, ориентированного на человека. Новаторская работа Маес в области программных агентов и носимых устройств формирует современный онлайн-опыт, делая акцент на этическом дизайне и улучш...
ChatGPT за пять дней набрал миллион пользователей, вызвав интерес к искусственному интеллекту. Фундаментальные модели - это ключ к пониманию возможностей генеративного ИИ и его применения.
Студентка сербского колледжа Ана Тришович считает, что MIT OpenCourseWare изменил ее карьеру и привел ее к должности научного сотрудника в лаборатории FutureTech Массачусетского технологического института. Путь Тришович от изучения аналитики данных на Python до изучения демократизации ИИ демонстрирует влияние открытых образовательных ресурсов на ее междисциплинарные исследования.
Родители и учителя готовят детей к будущему с помощью генеративного искусственного интеллекта, несмотря на возрастные ограничения для таких инструментов, как ChatGPT и Gemini от Google. Читатели Guardian делятся своими стратегиями и причинами, по которым они внедряют ИИ-образование для самых маленьких учеников.
Компания H&M вводит искусственные двойники моделей для маркетинга, вызывая дискуссии об эксплуатации в индустрии моды. Главный креативный директор гарантирует, что человекоориентированный подход останется неизменным, несмотря на интеграцию ИИ.
Автоматизация сделала рутинные задачи менее скучными, но какой ценой? Джон Грей с позиций эко-нигилизма оспаривает преимущества технологий, даже называя стоматологию с анестезией «несмешанным благословением».
Адам Кучарски, известный эпидемиолог, рассуждает о важности доказательств в эпоху искусственного интеллекта и социальных сетей. В своей новой книге он исследует, как меняется наше понимание «доказательств» в мире, где информация и доверие имеют первостепенное значение.
Венчурные компании с капиталом в 1 млрд долларов, такие как Skydio, преобразуют военные действия с помощью беспилотников, оснащенных искусственным интеллектом. Это футуристическое оружие может бросить вызов традиционным военным производителям на поле боя.
Гамильтонова механика переосмысливает динамику через энергию, которая теперь используется в передовом генеративном ИИ. Она разделяет ускорение на потоки импульса/позиции, выявляя скрытую геометрическую структуру.
Авторы и редакторы теперь могут легко ориентироваться в процессе публикации благодаря новому руководству по использованию блочного редактора WordPress для The Digital Sandbox. Основные компоненты, такие как заголовки и подзаголовки, подчеркнуты для плавной работы над проектом.
Новая модель искусственного интеллекта сочетает в себе CNN, трансформаторы и морфологические экстракторы признаков для повышения точности визуального распознавания до 87,89 %. CNN улавливают детали, морфологический модуль выделяет критические признаки, а мультиголовое внимание моделирует глобальные взаимосвязи.