Инструмент для создания видео Sora от OpenAI вызывает споры об авторских правах в Великобритании, а Бибан Кидрон подчеркивает важность обучающих данных. Столкновение между технологической и творческой индустриями усиливается из-за того, что компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, используют работы художников без разрешения.
Пуассоновская регрессия предсказывает числовые значения на основе данных с пуассоновским распределением. Демонстрация на C# демонстрирует обучение модели и точность предсказания.
Массачусетский технологический институт и GlobalFoundries сотрудничают в области совершенствования полупроводниковых технологий, уделяя особое внимание искусственному интеллекту и энергоэффективности с помощью кремниевой фотоники. Сотрудничество между научными и промышленными кругами способствует созданию революционных решений для следующего поколения чипов.
Трансформеры революционизируют НЛП благодаря эффективным механизмам самовнушения. Интеграция трансформаторов в компьютерное зрение сталкивается с проблемами масштабируемости, но многообещающие прорывы уже не за горами.
Два австралийца арестованы в ходе глобальной операции по распространению изображений насилия над детьми, созданных искусственным интеллектом. Всего в рамках расследования дела о сексуальной эксплуатации детей арестовано 25 человек.
Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные ФМ для генеративных приложений ИИ. LLM Claude Sonnet 3.5 от Anthropic улучшает навыки решения проблем и критического мышления для работников сферы знаний.
Компания Ocado сокращает сотни рабочих мест в сфере технологий, используя искусственный интеллект для повышения производительности инженерной команды. В прошлом году компания сократила 1 000 должностей из 20 000 сотрудников.
«TDS ищет авторов для написания материалов по науке о данных, искусственному интеллекту, ML и программированию. TDS - это ведущий сайт о науке о данных, который теперь работает на собственной платформе.»
В части 2 «Глубокое погружение в LLM» рассматривается обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) - критический этап обучения LLM. RL позволяет моделям учиться на собственном опыте, превосходя человеческие знания, как это было показано в AlphaGo от DeepMind.
Автор рассказывает об освоении AWS DeepRacer в физическом мире на AWS re:Invent 2024, делится стратегией и деталями реализации для достижения успеха. Преодоление таких проблем, как проблемы с рулевым управлением и калибровкой модели, внедрение патча геометрии рулевого управления Аккермана для реалистичного поведения и повышения производительности.
В части 3 «Использование Amazon Bedrock» представлена новая система оценки заявок на RAG в здравоохранении, обеспечивающая точные и соответствующие контексту ответы. Подход LLM-as-a-judge устанавливает эталоны для оценки медицинских RAG, оптимизируя параметры базы знаний для надежных приложений ИИ в здравоохранении.
ИИ опережает человека в соревнованиях, но задачи подстроены против нас. Генеральный директор Anthropic предсказывает, что ИИ скоро превзойдет человека во всех областях.
Отладка NaN в моделях искусственного интеллекта может стать неприятной проблемой, но специальный инструмент может помочь отловить и проанализировать эти случаи. Используя PyTorch Lightning, обратный вызов NaNCapture может эффективно обрабатывать значения NaN во время обучения.
Ученые Массачусетского технологического института открыли системы TIGR, компактные РНК-направляемые инструменты для точного редактирования ДНК, которые могут найти потенциальное терапевтическое применение. Команда Чжана использовала природное разнообразие, чтобы обнаружить универсальные белки, связанные с TIGR, и тем самым продемонстрировала возможности использования биологических механизмов д...
Предлагаемые изменения в законе об авторском праве отдают приоритет искусственному интеллекту, а не человеческому творчеству, что вызывает споры среди художников. Подлинное творчество кроется в человеческом воображении и обучении, а не в ограничениях искусственного интеллекта.