Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Google Docs Пишущий исследовательский агент (часть 1)

LangGraph и Tavily используются для создания исследовательского агента с LLM для резюмирования текстов. Система автономно генерирует отчеты и интегрируется с Google Docs для удобного редактирования и организации.

Повышение эффективности обучения LLM с помощью FP8 на Amazon SageMaker

Большие языковые модели (LLM) обучаются на обширных текстовых данных для понимания естественного языка. Оптимизация FP8 на инстансах Amazon SageMaker P5 значительно ускоряет обучение, повышая эффективность и скорость работы моделей.

Суперзарядка: NVIDIA обеспечивает глобальные научные прорывы

NVIDIA возглавляет список TOP500 с 384 системами, 85% используют графические процессоры Hopper для прогнозирования климата и поиска лекарств. SC24 представляет cuPyNumeric для плавного масштабирования и обновления CUDA-Q для квантового моделирования, отмечая 20-й год признания NVIDIA.

Повышение эффективности регрессии с помощью AdaBoost и слабых обучающих устройств k-NN

Реализация регрессии AdaBoost с нуля на Python, затем рефакторинг на C#, использование k-nearest neighbors вместо деревьев решений. AdaBoost. Алгоритм R2 является модификацией AdaBoost, в сети найдено несколько рабочих реализаций на Python.

Революционная разработка ИИ с Microsoft и NVIDIA

Ноутбуки и ПК на базе генеративного ИИ способствуют прогрессу в играх и создании контента: более 600 приложений и игр для Windows работают на базе ИИ на 100 миллионах ПК GeForce RTX AI по всему миру. NVIDIA и Microsoft анонсировали на Microsoft Ignite инструменты, которые помогут разработчикам оптимизировать приложения на базе ИИ на ПК RTX AI, обеспечивая более быстрое и захватывающее цифровое...

Оптимизация управления задачами с помощью Amazon Bedrock Automation

Создавайте автоматизированные ответы на электронные письма с помощью Amazon Bedrock, используя искусственный интеллект для оптимизации процессов и повышения удовлетворенности клиентов. Решения, основанные на искусственном интеллекте, преодолевают проблемы ручной обработки, интегрируя знания, API и безопасность для улучшения поддержки электронной почты.

Неудача вперед: Дилемма данных и искусственного интеллекта

Йенс рассказывает о стратегии данных, подчеркивая важность эффективной бизнес-стратегии для успешной монетизации данных и конкурентоспособности в цифровом мире. Организации должны вкладывать средства в разработку бизнес-стратегий, прежде чем принимать решения, связанные с данными, в масштабах всей организации.

Виртуоз: освоение модели

Джордан Рудесс дебютировал с искусственным интеллектом джамботом в Массачусетском технологическом институте, продемонстрировав уникальный дуэт с машиной во время живого концерта. Известный клавишник сотрудничает с исследователями Массачусетского технологического института, чтобы изучить «симбиотическую виртуозность» в создании музыки в режиме реального времени.

Создавайте потрясающие 3D-творения с помощью LLaMa-Mesh

NVIDIA представила новый документ LLaMA-Mesh, позволяющий создавать 3D сетки на естественном языке без добавления новых лексем. В статье объясняется, как LLM, такие как GPT4o, преобразуют текст в obj-файлы, с квантованием вершин для повышения точности.

Минюст США нацелился на Google: Распродажа браузера Chrome

Власти США намерены разрушить монополию Google на поисковом рынке, заставив продать браузер Chrome, что станет серьезным вмешательством в технологическую отрасль. Министерство юстиции рассматривает структурные меры, чтобы помешать Google использовать свои продукты, включая искусственный интеллект и Android.

Мечтающие роботы: Путь к обучению?

Исследователи MIT CSAIL разработали систему LucidSim, использующую генеративный ИИ и физические симуляторы для обучения роботов в различных виртуальных средах, преодолевая разрыв между симуляцией и реальностью в обучении роботов. Идея зародилась возле одной из кембриджских такерий и привела к прорыву в создании роботов экспертного уровня без реальных данных.

Индивидуальные языковые модели для автомобильной промышленности на AWS

Настройка языковых моделей для специализированных отраслей крайне важна из-за проблем, с которыми сталкиваются большие языковые модели. Небольшие языковые модели набирают популярность благодаря своей эффективности и экономичности в конкретных областях, предлагая более быстрое время вывода и меньшие требования к ресурсам. AWS предлагает такие решения, как Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, для ...