Оптимальное распределение рабочей нагрузки в микросервисных приложениях имеет решающее значение для обработки тысяч запросов в секунду. Балансировщики нагрузки и проверки работоспособности играют ключевую роль в распределении запросов и поддержании эффективности системы.
Статья Классификация ближайшего центроида для числовых данных в журнале Microsoft Visual Studio Magazine. Классификация по ближайшим центроидам проста, интерпретируема, но менее мощна, чем другие методы, однако достигает высокой точности в предсказании видов пингвинов.
Критическая уязвимость в программном обеспечении MOVEit компании Progress Software активно эксплуатируется, подвергая риску безопасность в Интернете. В результате предыдущих атак пострадали крупные организации, включая Shell и British Airways, и миллионы людей.
Мелисса Чой назначена следующим директором Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, сменив на этом посту Эрика Эванса после 18 лет работы. Назначение Чой знаменует собой новую главу в истории Лаборатории, в которой особое внимание уделяется передовым достижениям в области национальной безопасности и эффективному партнерству с Массачусетским технологическим институтом.
Технологии AI/ML позволяют автоматизировать процессы расчетов по сделкам с производными инструментами, повышая эффективность и сокращая количество ошибок в операциях на рынке капитала. Сервисы AWS AI, включая Amazon Textract и технологии Serverless, предлагают масштабируемое решение для интеллектуальной обработки документов в посттрейдинговом жизненном цикле.
Билл Гейтс считает, что искусственный интеллект повысит эффективность технологий и сетей, превысив энергопотребление центров обработки данных. ИИ будет способствовать достижению климатических целей, а не препятствовать им, снижая потребление энергии.
Вице-президент по науке о данных делится советами по оценке поставщиков данных для улучшения модели. Главное: перевести улучшения модели в доллары для принятия четких решений.
LightGBM, мощная система на основе деревьев, предлагает бинарную и многоклассовую классификацию, регрессию и ранжирование. Удобный API Python позволяет легко установить и использовать LightGBM для оценки моделей, несмотря на сложность управления многочисленными параметрами.
Исследователи из Университета Рединга использовали сгенерированные искусственным интеллектом ответы на экзаменах, чтобы обмануть профессоров и получить более высокие оценки, чем реальные студенты. Проект вызвал обеспокоенность по поводу честности курсовых работ и онлайн-оценок.
Amazon Bedrock упрощает выбор генеративной модели ИИ, предлагая ряд высокопроизводительных ФМ от ведущих компаний в области ИИ через единый API. RAG улучшает генерацию контента путем включения поиска, повышая точность и информативность, благодаря таким ключевым компонентам, как базовые модели, векторные хранилища, ретриверы и встраиватели.
Прибыль Currys выросла на 10% благодаря телефонам/компьютерам с искусственным интеллектом, несмотря на падение продаж в Великобритании. Samsung Galaxy S24 стал бестселлером благодаря инструментам искусственного интеллекта для фотографирования/перевода.
24-летний Реми Ра Сент-Феликс возглавлял жестокую банду, охотившуюся за криптовалютными сбережениями, совершая вооруженные ограбления, нападения и даже похищения. Несмотря на то, что банда похитила всего 150 000 долларов в криптовалюте, она нанесла ущерб 11 жертвам в четырех штатах США, подчеркивая опасность физической кражи криптовалюты.
Компания Toys "R" Us в сотрудничестве с Native Foreign создала бренд-фильм с использованием инструмента превращения текста в видеоролик Sora от OpenAI, демонстрирующий историю основателя компании. Sora генерирует видеоролики с реалистичными сценами и персонажами на основе текстовых инструкций, расширяя границы применения технологий в коммерческом производстве.
Исследователи из Токийского университета и Гарварда создали реалистичную кожу роботов с человеческими клетками, способную передавать эмоции. Исследование изучает преимущества использования живых тканей для покрытия роботов, подчеркивая потенциал самовосстановления.
Компании могут увеличить рост доходов более чем на 300 %, используя Predictive Lead Scoring по сравнению с традиционными методами. Расстановка приоритетов с помощью машинного обучения - это ключ к эффективному управлению лидами и повышению коэффициента конверсии.