Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ-клоны Пакмана: Хорошие, плохие, уродливые

Энтузиасты экспериментируют с ИИ-чатботом для воссоздания классических аркадных игр, но результаты неоднозначны. Чатбот Grok от Microsoft, Google и xAI позволяет создавать виртуальные миры и клоны старых аркадных игр, например, копию Pac-Man.

Рецепт инноваций: Преобразование остатков пищи с помощью искусственного интеллекта Amazon

FoodSavr, решение, использующее генеративный искусственный интеллект на базе AWS, рекомендует рецепты на основе содержимого холодильника и продуктов с истекающим сроком годности в местных магазинах, что позволяет сократить количество пищевых отходов и сэкономить деньги. Используя Amazon Rekognition и Amazon Bedrock, пользователи могут загружать изображения холодильника, чтобы получить персонал...

Освоение точности LLM: RAG и советы по тонкой настройке

RAG и Fine-Tuning - два метода улучшения больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini, позволяющие получить доступ к внешним источникам знаний для поиска актуальной информации без переобучения. RAG улучшает входные данные путем извлечения внешних данных, а Fine-Tuning адаптирует модель к конкретным требованиям, революционизируя возможности LLM для различных приложений.

Технологический застой слева Ли Филлипс

Техно-оптимизм снова в моде у миллиардеров, но могут ли левые предложить свое видение будущего? Манифест о максимальном ускорении технологического прогресса стал вирусным в 2022 году, предсказывая следующую эволюцию сознания.

Улучшение распознавания ИИ с помощью морфологического экстрактора признаков

ИИ с трудом различает похожие породы собак из-за спутанных признаков. В PawMatchAI используется уникальная технология Morphological Feature Extractor, имитирующая работу человеческих экспертов по распознаванию пород с упором на структурированные признаки.

Игры с искусственным интеллектом: Факт или вымысел?

Microsoft и Google представляют новые модели ИИ, моделирующие миры видеоигр. Инструмент Muse от Microsoft обещает произвести революцию в разработке игр, позволив дизайнерам экспериментировать с видеороликами игрового процесса, созданными ИИ на основе данных реального геймплея из Ninja Theory's Bleeding Edge.

Выявление ложной регрессии во временных рядах

Исследователи занимаются проблемой ложной регрессии в анализе временных рядов - критической проблемой, которую часто упускают из виду, и которая имеет реальные последствия для всего мира. Понимание этой концепции жизненно важно для экономистов, специалистов по анализу данных и аналитиков, чтобы избежать ошибочных выводов в своих моделях.

Революция в командах по работе с данными: Сравнительный анализ

Структура команды по работе с данными имеет решающее значение для эффективного использования данных и искусственного интеллекта. Централизованные команды могут стать «узким местом» без надлежащей интеграции знаний и опыта.

Усовершенствование DeepSeek с помощью оптимизации подсказок на Amazon Bedrock

Модели DeepSeek-R1 на Amazon Bedrock Marketplace демонстрируют впечатляющие результаты в математических тестах. Оптимизируйте модели мышления с помощью оперативной оптимизации на Amazon Bedrock для получения более кратких следов мышления.

Революционный финансовый анализ с помощью CreditAI на Amazon Bedrock

Octus трансформирует кредитный анализ с помощью чат-бота CreditAI, управляемого искусственным интеллектом, предлагая мгновенную информацию о тысячах компаний. Octus перенесла CreditAI на Amazon Bedrock, повысив производительность и масштабируемость при полном отсутствии простоев.

LettuceDetect: Раскрытие галлюцинаций в приложениях RAG

LettuceDetect, легкий детектор галлюцинаций для конвейеров RAG, превосходит предыдущие модели, предлагая эффективность и доступность с открытым исходным кодом. Большие языковые модели сталкиваются с проблемами галлюцинаций, но LettuceDetect помогает обнаружить и устранить неточности, повышая надежность в критически важных областях.

Революция в линейной регрессии с помощью эволюционного обучения на C#

Демонстрация эволюционного обучения для линейной регрессии с использованием C#. Используется нейронная сеть для генерирования синтетических данных. Эволюционный алгоритм превосходит по точности традиционные методы обучения.