Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Освоение монокулярной оценки глубины: Техники и оценка

В этой статье рассматривается монокулярная оценка глубины (MDE) и ее важность для приложений компьютерного зрения. В ней рассказывается о том, как загрузить и визуализировать данные карты глубины, выполнить вывод с помощью Marigold и DPT, а также оценить прогнозы глубины с помощью набора данных SUN RGB-D.

Unleashing the Power of AI: A Data Scientist's Journey to Building a High-Performing Web App

Энтузиаст науки о данных создает успешное веб-приложение с искусственным интеллектом, обслуживающее тысячи пользователей, и делится техническими советами и уроками, полученными на этом пути, включая использование Next.js, FastAPI и AWS Lambda для развертывания, а также Firebase + Stripe для аутентификации пользователей и платежей.

Превращение стандартного видео в потрясающий HDR: возможности RTX Video HDR

NVIDIA представляет RTX Video HDR, используя ИИ для преобразования видео со стандартным динамическим диапазоном в потрясающий HDR на дисплеях HDR10. Новый GeForce RTX 4070 Ti SUPER предлагает повышенную производительность для редактирования и рендеринга видео, работая до 2,5 раз быстрее с DLSS 3.

Преобразование бизнеса с помощью безопасного и точного генеративного ИИ: решение RAG Pipeline

Решения на основе генеративного ИИ преобразуют бизнес, но они могут давать фактические неточности. Конвейер Retrieval Augmented Generation (RAG) с использованием стека технологий, основанных на ИИ, обеспечивает точность, прозрачность и безопасность приложений генеративного ИИ за счет предоставления дополнительной информации из внешнего источника знаний.

Lumiere от Google: Создание очаровательных животных в нереальных ситуациях

Компания Google анонсировала Lumiere, продвинутый генератор видеороликов с искусственным интеллектом, способный создавать реалистичные видеоролики с милыми животными в различных сценариях. Уникальная архитектура Lumiere позволяет генерировать сразу всю временную длительность видео, добиваясь глобальной временной согласованности.

Раскрытие истинного видения роботов: За гранью стали, в объятиях химии

Чешский драматург Карел Чапек придумал слово "робот" в 1921 году, но был недоволен его эволюцией в обозначение механических существ. В недавно переведенной статье Чапек выражает недовольство тем, как его первоначальное видение роботов было подорвано, утверждая, что они должны быть основаны на науке, а не на технологии.

Раскрытие возможностей Gemini: изучение новой языковой модели Google для всех

Gemini, новая языковая модель Google, призвана конкурировать с GPT-4 от OpenAI за счет большего размера и мультимодальных возможностей. Однако в статье ставится вопрос о том, насколько Gemini действительно сравнима со своим конкурентом, и подчеркивается необходимость дальнейшего изучения результатов бенчмарк-тестов.

Великий спор о вкусе M&M: европейский и американский

Исследование вкусовых различий между европейскими и американскими M&Ms, причем европейский шоколад воспринимается как более качественный. Автор проводит эксперимент с другими американцами в Дании, чтобы сравнить два сорта.

Раскрытие галлюцинаций LLM: Метрики для выявления правдивости в ответах на вопросы

В этой статье рассматривается актуальная тема галлюцинаций LLM в исследованиях ИИ, подчеркивая значительные последствия ошибок или лжи, создаваемых большими языковыми моделями. В статье рассматриваются метрики для обнаружения и измерения галлюцинаций в рабочих процессах ответов на вопросы, с точностью 90 % для вопросов в закрытом домене и 70 % для вопросов в открытом домене.

Оптимизация рабочего процесса по изучению данных с помощью автоматизированных визуализаций

Оптимизируйте рабочий процесс по изучению данных, автоматизируя вывод matplotlib с помощью одной строки кода с помощью инструмента teeplot. teeplot упрощает работу с визуализациями данных, управляет выводом и сохраняет графики с осмысленными именами файлов.

Unveiling Hidden Patterns: Реализация спектральной кластеризации с нуля на Python

Спектральная кластеризация, сложная форма машинного обучения, преобразует данные в форму с пониженной размерностью и применяет кластеризацию k-means. Реализация спектральной кластеризации с нуля на Python была непростой задачей, но результаты оказались идентичны модулю scikit-learn, а самой сложной частью стало вычисление собственных значений и собственных векторов нормализованной матрицы Лапл...

Высвобождение силы диффузии: Революция в генеративной музыке с помощью искусственного интеллекта

В этой статье рассматривается использование технологии диффузии для создания революционных инструментов искусственного интеллекта для художников и продюсеров. В ней рассматриваются различия между музыкой, созданной искусственным интеллектом, и человеческой оригинальностью, а также проливается свет на технические аспекты, не требующие инженерного образования.

Упрощение проверки вакцинации с помощью Amazon Textract: пошаговое руководство

Amazon Textract - это ML-сервис, который с высокой точностью извлекает текст и данные из отсканированных документов, автоматизируя обработку документов для различных целей. Он предлагает решение для упрощения проверки статуса прививок, предоставляя точную информацию из карт прививок с помощью запросов Amazon Textract.

Unlocking Neural Networks: Как ReLU расширяет возможности аппроксимации нелинейных функций

Нейронная сеть с одним скрытым слоем, использующая ReLU-активацию, может представлять любые непрерывные нелинейные функции, что делает ее мощным аппроксиматором функций. Сеть может аппроксимировать непрерывные кусочно-линейные (CPWL) и непрерывные кривые (CC) функции путем добавления новых ReLU-функций в точках перехода для увеличения или уменьшения наклона.

Разгадка секретов RNN: Математические основы и реализация на Python

Появление таких инструментов, как AutoAI, может снизить значимость традиционных навыков машинного обучения, но глубокое понимание основополагающих принципов ML по-прежнему будет востребовано. Эта статья посвящена математическим основам рекуррентных нейронных сетей (РНС) и их использованию для выявления последовательных закономерностей в данных временных рядов.