Графические процессоры NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti с передовыми тензорными ядрами и DLSS 4 улучшают рабочие процессы создания генеративного AI-контента и редактирования видео. МОДЕЛИ FLUX. 1 [dev] модели, оптимизированные для FP4, теперь эффективно работают на графических процессорах серии GeForce RTX 50, революционно повышая скорость генерации изображений.
Новый метод предсказывает фрагменты белков, которые будут ингибировать полноразмерные белки в E. coli. FragFold использует модель искусственного интеллекта AlphaFold для точных предсказаний, что потенциально позволяет создавать генетически кодируемые ингибиторы для любых белков.
Приложения, работающие с данными, выигрывают от использования генеративных моделей ИИ, таких как большие языковые модели (LLM), которые могут создавать синтетические данные в различных форматах и сферах деятельности. ABC Bank использует усовершенствованный RAG с LLM для оценки риска контрагента по внебиржевым деривативам, решая проблемы, связанные с необъективностью данных и точностью модели.
NVIDIA в сотрудничестве с организациями ASL разработала Signs - интерактивную платформу для изучения ASL и приложений ИИ. Пользователи могут получить доступ к проверенной библиотеке знаков ASL и внести свой вклад в растущий массив данных для создания доступных технологий.
Гуманоидные роботы, обученные на NVIDIA Isaac GR00T с помощью синтетических данных OpenUSD, совершают революцию в робототехнике. NVIDIA Omniverse упрощает обучение благодаря масштабной генерации данных о движениях и обучению на основе симуляции.
Среды Anaconda могут занимать много места в хранилище, но такие методы, как очистка кэша и архивирование, помогут вернуть память. Узнайте, как уменьшить занимаемое пространство с помощью этих советов по управлению памятью.
GeForce NOW празднует 5-летие с облачной библиотекой Avowed от Obsidian Entertainment. Погрузитесь в захватывающий фэнтезийный мир Avowed с игровыми платформами на базе GeForce RTX в облаке.
LLM Codegen расширяет возможности шаблонов API Node.js с помощью автоматической генерации кода модулей на основе текстовых описаний, включая E2E-тесты и миграции баз данных. Генерируемый код следует принципам вертикальной архитектуры, обеспечивая чистый и поддерживаемый код с валидными E2E-тестами.
Компания Verisk использует генеративный искусственный интеллект для повышения эффективности операций и прибыльности страховых клиентов. ИИ PAAS обеспечивает интерактивную поддержку аудиторов премий, повышая эффективность и улучшая процесс принятия решений.
Фундаментальные модели (ФМ) и генеративный ИИ меняют структуру таких финансовых институтов, как NASDAQ и Государственный банк Индии. AWS представляет автоматизированные проверки обоснованности для прозрачных, детерминированных FM-приложений в регулируемых отраслях.
Погрузитесь в расширенные расчеты Time Intelligence в Power BI с упором на эффективность и производительность. Узнайте, как работать с такими экзотическими сценариями, как високосный год и финансовая неделя YTD, используя функции DAX и расширенную таблицу дат.
Мультимодальность в искусственном интеллекте преобразует пользовательский опыт. BLIP-2 от Salesforce улучшает визуально-языковое согласование для улучшения задач рассуждения.
Архитектор законодательства ЕС об авторском праве критикует закон об искусственном интеллекте за то, что он благоприятствует большим технологиям, а не европейским творцам. Культурные организации предупреждают, что проект правил ослабляет защиту авторских прав, делая писателей и музыкантов уязвимыми.
Ученые, изучающие данные, могут извлечь выгоду из использования контейнеров для обеспечения стабильности и масштабируемости моделей машинного обучения и конвейеров данных. Контейнеры более гибкие, чем виртуальные машины, они совместно используют ОС хоста для более быстрого, переносимого и эффективного использования ресурсов.
27 дней, 1 700+ коммитов, 99,9% кода, сгенерированного искусственным интеллектом: Эксперимент разработчика с инструментами Agentic Ai выявляет проблемы и ограничения при создании ObjectiveScope без прямого изменения кода. Технические ограничения и проблемы интеграции подчеркивают сложность разработки на основе ИИ за пределами маркетинговой шумихи.