Краткое описание: Узнайте, как оптимизировать аппаратное обеспечение для более быстрого обучения GPT-2 на графических процессорах NVIDIA, а также о тайминге кода и настройке размеров партий для максимальной эффективности. Достигните значительного прироста скорости (до 10x), используя GPU Nvidia серии Ampere.
Инвесторы демонстрируют неуверенность в акциях технологических компаний: акции Nvidia и Microsoft падают, в то время как акции других компаний, производящих чипы, растут. Опасения по поводу раздутого ажиотажа вокруг искусственного интеллекта привели к падению акций Nvidia на 7 %, что вызвало беспокойство по поводу направления роста ключевых компаний.
Стартап Striv из Массачусетского технологического института разработал технологию тактильного восприятия для обувных стелек, которую используют такие элитные спортсмены, как марафонец из США Клейтон Янг и олимпиец из Ямайки Дамар Форбс. Основатель компании Аксель Чен намерен вывести эту технологию на рынок после Олимпийских игр 2024 года в Париже, после успеха в VR-играх и интереса со стороны ...
Исследователи MIT CSAIL разработали RialTo - систему, которая создает цифровых двойников для более быстрого и эффективного обучения роботов в конкретных условиях. Система RialTo на 67 % повысила производительность роботов при выполнении различных задач, легко справляясь с помехами и отвлекающими факторами.
Guardrails для Amazon Bedrock обеспечивает ответственное использование ИИ, оценивая пользовательские данные и ответы модели. API ApplyGuardrail обеспечивает простоту использования и отвязку от моделей фундамента, позволяя генерировать этичный контент.
Руководители NVIDIA и Zoox обсудили инновации и сотрудничество в области АВ, отметив уникальный дизайн роботакси Zoox и использование технологий NVIDIA для автономных возможностей. Подход Zoox к моделированию на базе NVIDIA GPU ускоряет разработку AV и повышает безопасность и производительность роботакси.
Консалтинг в области науки о данных: Преодоление трудностей в условиях совместной работы. Стратегии успешной реализации проектов. Решение проблем недопонимания, отсутствия понимания и низкой производительности.
Назначение экспериментальных единиц для лечения очень важно, но может быть сложным. Хэш-пространства предлагают простое решение для масштабируемых случайных распределений.
Прогнозы моделей машинного обучения при обнаружении мошенничества с кредитными картами оцениваются с помощью матрицы путаницы и метрик. Понимание истинно положительных, ложноположительных, ложноотрицательных и истинно отрицательных результатов имеет решающее значение для оценки эффективности модели.
Графовые базы данных, такие как Neo4j, устраняют разрыв между реляционными и плоскими представлениями данных, упрощая доступ к информации. Цифровые транзакции становятся все более уязвимыми для мошенничества: по данным компании TransUnion, его рост в мире составил 149 %.
Австралийские университеты подвергаются критике за присуждение степеней студентам с плохим знанием английского языка. Ученые предупреждают, что степени обесцениваются из-за давления, вынуждающего сдавать экзамены студентов-обманщиков, чтобы сохранить доходы.
OpenAI сталкивается с финансовыми проблемами при создании ChatGPT, Google стремится повысить производительность труда с помощью инструментов ИИ, делая упор на индивидуальное обучение.
Monks использует чипы AWS Inferentia2 и SageMaker для оптимизации генерации изображений в реальном времени, что позволяет в 4 раза ускорить обработку и на 60% снизить затраты. Инновационное решение сочетает в себе передовые технологии для повышения производительности и масштабируемости для брендов.
Perplexity вводит программу разделения доходов для издателей, чтобы конкурировать с Google. Крупные СМИ, такие как Forbes и Wired, замешаны в обвинениях в плагиате.
CMA проверяет инвестиции Google в Anthropic в размере 2 млрд долларов на предмет возможного слияния, что послужило толчком к проведению всестороннего расследования в отношении технологических партнерств. Клод LLM и разработка чатботов Anthropic находятся под пристальным вниманием в рамках последней сделки между крупными технологическими и малыми ИИ-компаниями.