Эволюционные алгоритмы (ЭА) имеют ограниченный математический фундамент, что приводит к снижению престижа и ограничению тематики исследований по сравнению с классическими алгоритмами. ЭА сталкиваются с препятствиями из-за простоты, что приводит к меньшему количеству строгих исследований и меньшему потенциалу изучения.
Геномные языковые модели, такие как HyenaDNA, используют архитектуру трансформаторов для интерпретации языка ДНК, что позволяет использовать их в геномике, здравоохранении и сельском хозяйстве. Хранилище AWS HealthOmics и Amazon Sagemaker обеспечивают экономически эффективное обучение и развертывание этих моделей, стимулируя инновации в области точной медицины и биотехнологий.
Google улучшает сводки результатов поиска, созданные искусственным интеллектом, после того как странные и неточные ответы стали причиной ограничений. Компания ограничивает поиск и удаляет сатирический/юмористический контент, чтобы бороться с нарушениями в менее чем 1 из 7 миллионов уникальных запросов.
OpenAI подписывает соглашения с The Atlantic и Vox Media о лицензировании редакционного контента для обучения ChatGPT, что вызывает негативную реакцию со стороны писателей и профсоюзов. Профсоюзы выражают тревогу и озабоченность отсутствием прозрачности и потенциальным влиянием на работу членов профсоюза, а также этическими соображениями.
График, созданный с помощью искусственного интеллекта, стал вирусным во время войны между Израилем и Газой, набрав 45 миллионов просмотров в Instagram. В TikTok и X изображение также получило массовое распространение.
ИИ может обеспечить реальное межвидовое общение, поскольку Тель-Авивский университет присоединился к конкурсу Coller Dolittle Challenge стоимостью 10 млн долларов. Ученым предлагается создать двусторонние разговоры с животными в рамках революционного конкурса.
Компания Vitech сотрудничает с Amazon Bedrock для создания VitechIQ, чат-бота на базе искусственного интеллекта для поиска внутренней документации. Amazon Bedrock предлагает полностью управляемые базы знаний для чат-ботов на базе искусственного интеллекта, таких как VitechIQ.
В отчете OpenAI говорится о том, что искусственный интеллект использовался в кампаниях по дезинформации в России, Китае, Израиле и Иране, но не смог охватить большую аудиторию. Генеративные модели ИИ использовались для создания и размещения пропаганды на платформах социальных сетей.
Ключевые выводы для специалистов по исследованию данных и менеджеров: 1. Расскажите историю с помощью данных, ориентированных на вашу аудиторию. 2. Деловая хватка отличает хороших ученых по данным от отличных, обеспечивая максимальную отдачу для заинтересованных сторон.
Нейробиолог представляет spatstat для пространственного анализа распределения клеток в мозге. Анализ точечных паттернов (PPA) позволяет детально изучить пространственное распределение клеток и получить воспроизводимые результаты.
Недавняя работа Anthropic посвящена механистической интерпретируемости больших языковых моделей и показывает, как нейронные сети представляют значимые понятия через направления в пространстве активации. В исследовании приводятся доказательства того, что интерпретируемые признаки коррелируют с определенными направлениями, влияя на выход модели.
Дата-центры больших технологий вносят основной вклад в глобальные парниковые выбросы, превосходя по этому показателю коммерческие авиарейсы. Мариана Маццукато призывает внимательно изучить влияние технологий на окружающую среду, обращая особое внимание на такие энергоемкие технологии, как ChatGPT.
Крупнейшие технологические компании, такие как Google, Microsoft и Meta, создают группу UALink для разработки нового стандарта межсоединения чипов ускорителей искусственного интеллекта, который бросит вызов доминирующему положению NVLink компании Nvidia. Цель UALink - создать открытый стандарт для аппаратных разработок ИИ, обеспечивающий сотрудничество и отказ от проприетарных экосистем, подоб...
Решение AWS для анализа медиа и оценки политики на основе искусственного интеллекта упрощает извлечение и оценку видео для рекламных и образовательных технологических компаний. Усовершенствованная модерация контента обеспечивает безопасность бренда и соответствие требованиям, а также повышает вовлеченность пользователей и эффективность рекламы.
Регрессионная модель LightGBM предсказывает доход с точностью до интервалов, демонстрируя эффективность модели на синтетических данных. Модель демонстрирует точность для различных диапазонов доходов, подчеркивая важность указания близости целевых значений для правильного прогнозирования.