Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Потрясающая визуализация массивов данных от Торстена Клеппе

Торстен Клеппе создал потрясающую визуализацию набора данных о пыльце, демонстрирующую его плотность и распределение данных. Набор данных содержит 3 848 строк с такими предикторами, как «гребень» и «трещина», чтобы предсказать «плотность».

Взламывая код: Доверчивость чатботов с искусственным интеллектом

Сформированные искусственным интеллектом резюме Google и Microsoft используются в поисковых системах, но точность и авторитетность информации ставится под сомнение. Споры о канцерогенных свойствах аспартама наглядно демонстрируют потенциальные подводные камни при использовании искусственного интеллекта для решения спорных вопросов.

Риски диффамации: Ответы ИИ от Google и Meta

Такие технологические платформы, как Meta и Google, могут нести юридическую ответственность за контент, созданный искусственным интеллектом. Google Maps внедряет новые функции с помощью Gemini, что вызывает опасения по поводу риска диффамации от комментариев пользователей, используемых в ответах ИИ.

Революция в оценке магистерских программ

Оценка результатов работы больших языковых моделей, генерируемых ИИ, имеет решающее значение для создания надежных приложений, причем существуют как контролируемые, так и неконтролируемые методы. Самооценка и итеративный самоанализ могут улучшить качество генеративных моделей, снижая необходимость участия человека в оценке.

Разблокирование успеха в бизнесе с помощью мультимодального поиска на основе искусственного интеллекта

Мультимодальные данные в деловых документах требуют эффективного семантического поиска с использованием моделей встраивания для повышения производительности и удобства работы с клиентами. Объединение текстовых и графических данных для запросов на естественном языке улучшает управление знаниями и принятие решений в различных бизнес-приложениях.

Защита больших языковых моделей

Теперь LLM можно запускать локально, что обеспечивает повышенную конфиденциальность и контроль над настройками модели, при этом доступны модели различных размеров. Квантование сокращает расход памяти, а локальные реализации оказываются экономически эффективными по сравнению с облачными решениями.

Управление затратами на искусственный интеллект с помощью Amazon Bedrock

Предприятия сталкиваются с проблемами управления затратами на генеративный ИИ. Amazon Bedrock вводит маркировку для моделей по требованию, чтобы улучшить управление и контроль расходов.

Раскрытие возможностей поколения с расширенным поиском

Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) объединяет поиск данных в реальном времени с языковыми моделями, повышая точность и релевантность. RAG уменьшает количество галлюцинаций за счет использования внешних данных, делая системы ИИ более адаптируемыми и надежными.

Мрачный сезон

Самый сложный рынок труда в сфере технологий за последние 20 лет. Увольнения, замораживание найма и жесткая конкуренция. LinkedIn неэффективен для поиска работы.

Gmail Connector: Узнавайте подробности с помощью Amazon Q Business

Gmail для бизнеса является частью Google Workspace, предлагающей инструменты для повышения производительности. Amazon Q Business использует искусственный интеллект для повышения эффективности работы предприятий, обеспечивая индивидуальные беседы и повышая производительность за счет интеллектуального управления электронной почтой.

Революционное взаимодействие с экранами с помощью агентов искусственного интеллекта

ИИ-агенты эволюционируют от текстовых к мультимодальным, обеспечивая бесшовное взаимодействие с устройствами. Сонет Claude 3.5 от Anthropic призван дать искусственному интеллекту возможность использовать компьютеры как люди, набрав 14,9 % баллов в бенчмарке OSWorld.

Бум искусственного интеллекта стимулирует рост облачного бизнеса Microsoft

Доходы Microsoft от Azure выросли на 22 % благодаря акценту на искусственный интеллект, что превзошло ожидания. По прогнозам генерального директора Сатьи Наделлы, объем бизнеса, связанного с искусственным интеллектом, достигнет 10 млрд долларов, что ознаменует самый быстрый рост в истории компании.

Повышение устойчивости чатботов с помощью Amazon Lex

Amazon Lex представляет функцию Global Resiliency, позволяющую беспрепятственно реплицировать ботов по регионам для повышения доступности. Разработчики могут легко включить эту функцию, чтобы обеспечить бесперебойное обслуживание и минимизировать время простоя.