Исследователи из Массачусетского технологического института разработали новую систему машинного обучения, позволяющую предсказывать дисперсионные соотношения фононов в 1000 раз быстрее, чем другие методы, основанные на искусственном интеллекте, что помогает разрабатывать более эффективные системы производства энергии и микроэлектроники. Потенциально этот прорыв может быть в 1 миллион раз быстр...
Большие библиотеки языковых моделей HuggingFace упрощают резюмирование текста. Взгляды Уоррена Баффета на неравенство богатства и специализацию рынка заставляют задуматься.
Инструменты искусственного интеллекта, такие как Chat GPT и Napkin AI, превращают сложные идеи в практические схемы. Автор рассматривает интеграцию различных точек зрения и создание пошаговых схем с помощью ИИ.
NVIDIA NeMo Framework упрощает распределенное обучение больших языковых моделей, оптимизируя эффективность и масштабируемость. Amazon EKS рекомендуется для управления NVIDIA NeMo, предлагая надежные интеграции и производительность для выполнения обучающих рабочих нагрузок.
Бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати запускает Eureka Labs, платформу для обучения ИИ, ориентированную на создание больших языковых моделей. Платформа призвана предложить персонализированные рекомендации в масштабе, сделав высококачественное образование более доступным во всем мире.
Wondershare Filmora теперь поддерживает NVIDIA RTX Video HDR, повышая качество видео для создателей. Программное обеспечение для трансляций теперь предлагает Twitch Enhanced Broadcasting для лучшего контроля над качеством видео.
CMA проверит, как Microsoft нанимала ведущих сотрудников Inflection. Мустафа Сулейман и его команда присоединились к новому подразделению Microsoft по искусственному интеллекту, что вызвало расследование.
Инновационная система использует судью LLM для проверки другого судьи для постоянного улучшения оценки заявок LLM. Такая двухуровневая оценка направлена на повышение справедливости и надежности процесса оценки.
Предвзятость ИИ в медицинском искусственном интеллекте может привести к неравенству в результатах медицинского обслуживания. Ученые, занимающиеся изучением данных, должны устранять предвзятость в обучающих наборах, чтобы обеспечить справедливые прогнозы для всех групп.
Mixbook, сервис фотокниг №1 в США, использовал AWS для персонализации фотокниг с помощью генеративного искусственного интеллекта. Mixbook Smart Captions творчески интерпретирует фотографии пользователей, улучшая повествование и делая воспоминания легкими.
Квантильное прогнозирование предсказывает экстремальные значения распределения для более эффективного принятия решений в таких отраслях, как финансы и управление цепочками поставок. Tensorflow, NeuralForecast и Zero-shot LLM предлагают передовые модели для точной оценки квантилей, повышая эффективность работы.
Исследователи из Массачусетского технологического института и лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали методику оценки надежности базовых моделей, таких как ChatGPT и DALL-E, перед их внедрением. Обучив набор немного отличающихся моделей и оценив их согласованность, они могут ранжировать модели на основе оценок надежности для различных задач.
Проект, использующий UCI Email Spam Dataset с 4 601 строкой и 57 столбцами значений предикторов. Утилита для получения тестовых данных для программ машинного обучения.
Используя алгоритм на основе вкраплений GloVe, достигаем 100 % точности в игре "Codenames", автоматизируя роли шпионов и оперативников. Представление значения слова с помощью предварительно обученных вкраплений GloVe позволяет добиться максимальной точности в расшифровке подсказок и эффективном выборе слов.
Проект VerifAI, финансируемый ЕС, создает уникальную генеративную поисковую систему для биомедицинской области с использованием LLM. От других продуктов на основе RAG его отличает фокус на обнаружении галлюцинаций, что позволяет решить проблему недостоверного текста.