Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий.

Экономное обучение: Эффективное обучение моделей GPT NeoX и Pythia с помощью AWS Trainium

Большие языковые модели (LLM), такие как GPT NeoX и Pythia, набирают популярность, имея миллиарды параметров и впечатляющую производительность. Обучение этих моделей на AWS Trainium является экономичным и эффективным благодаря таким оптимизациям, как вращательное позиционное встраивание (ROPE) и методы частичного вращения.

Создание интерактивных веб-интерфейсов для LLM с помощью Amazon SageMaker JumpStart

В статье рассказывается о запуске ChatGPT и росте популярности генеративного ИИ. В ней рассказывается о создании веб-интерфейса Chat Studio для взаимодействия с базовыми моделями в Amazon SageMaker JumpStart, включая Llama 2 и Stable Diffusion. Это решение позволяет пользователям быстро освоить разговорный ИИ и улучшить пользовательский опыт с помощью интеграции медиа.

Tesla's Optimus Gen 2: скачок вперед в области гуманоидных роботов

Компания Tesla выпустила демонстрационное видео своего человекоподобного робота Optimus Gen 2, в котором показаны значительные аппаратные улучшения. После недавних противоречий, связанных с демонстрацией ИИ, скептицизм сохраняется.

Усовершенствование интеллектуальных помощников по работе с документами на основе RAG: Расширение аналитических возможностей с помощью Amazon Bedrock

Разговорный ИИ развивался с помощью генеративного ИИ и больших языковых моделей, но для точных ответов ему не хватает специальных знаний. Retrieval Augmented Generation (RAG) соединяет генеративные модели с внутренними базами знаний, позволяя создавать ИИ-помощников, ориентированных на конкретную область. Amazon Kendra и OpenSearch Service предлагают зрелые решения векторного поиска для реализ...

500 игр и приложений на базе RTX: Революция в игровой графике

NVIDIA отмечает юбилей 500 игр и приложений RTX, революционизирующих игровую графику и производительность. Технологии трассировки лучей и DLSS изменили визуальную точность и увеличили производительность в таких играх, как Cyberpunk 2077 и Minecraft RTX.

Разблокирование влияния: Преодоление препятствий в проектах по работе с данными

Проекты по работе с данными часто не приносят реальной отдачи из-за таких макроэлементов, как доступность данных, набор навыков, сроки, готовность организации и политическая обстановка. Наличие и доступность соответствующих данных являются основополагающими факторами, и если они недоступны, следует пересмотреть целесообразность проекта.

Раскрытие возможностей спектральной кластеризации: Эффективные методы преобразования собственных векторов в метки кластеров

В статье рассматриваются распространенные методы кластеризации данных с акцентом на спектральную кластеризацию. Использование k-средних для вычисления кластерных меток из собственных векторов оказывается наилучшим подходом, несмотря на вариации и сложности.