Статья о LightGBM для многоклассовой классификации в журнале Microsoft Visual Studio Magazine демонстрирует ее мощь и простоту использования, а также рассказывает об оптимизации параметров и ее конкурентных преимуществах в недавних конкурсах. LightGBM, основанная на древовидной системе, превосходит всех в конкурсах, что делает ее лучшим выбором для точных и эффективных задач многоклассовой кла...
Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, LLaMA, Bard и Claude, поражают пользователей своими продвинутыми способностями к естественному языку. Исследование показало, что ИИ может превзойти человека в создании убедительных моральных аргументов.
Критические уязвимости в системе BIG-IP Next Central Manager компании F5 подвергают крупнейшие сети опасности вторжения. Хакеры нацелились на устройства, используемые компаниями из списка Fortune 50 для балансировки нагрузки и шифрования.
Dialog Axiata борется с высоким уровнем оттока абонентов с помощью инновационной модели прогнозирования оттока абонентов домашнего широкополосного доступа, использующей передовые модели искусственного интеллекта. Стратегическое использование сервисов AWS повышает эффективность работы и приложений AI/ML, что приводит к значительному прогрессу в усилиях по цифровой трансформации.
MARSOC испытывает разведывательные роботы Q-UGV компании Ghost Robotics и оружие от Onyx Industries. Вооруженные системой SENTRY RWS от Onyx, роботы могут обнаруживать цели по всему миру.
Управление геоданными для эффективного поиска в реальных приложениях имеет решающее значение. Создание индексов по координатным столбцам может значительно ускорить процесс поиска.
Специалисты по этике ИИ предупреждают о потенциальном психологическом вреде от «мертвых ботов», воссоздающих умерших людей, и призывают к регулированию. Исследователи Кембриджского университета предполагают, что создание чат-ботов, воссоздающих умерших родственников, может «преследовать» пользователей.
Amazon SageMaker JumpStart предлагает предварительно обученные модели и алгоритмы для быстрого обучения и развертывания ML-моделей, включая классификацию текста с помощью Hugging Face. Трансферное обучение позволяет точно настраивать предварительно обученные модели на пользовательских наборах данных для эффективного обучения даже при ограниченном количестве данных.
По иску Элона Маска к OpenAI и Сэму Альтману судья отстранен от должности в связи с отводом по калифорнийскому закону, позволяющему отстранять предвзятых судей. Гражданский процессуальный кодекс Калифорнии 170.6 предоставляет истцам и ответчикам по одному императивному отводу для обеспечения беспристрастного судебного разбирательства.
Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, впечатляют в общих темах, но не справляются с такими специализированными областями, как финансы, из-за отсутствия реального понимания. Искусственный интеллект (ИИ) часто является искусственной имитацией интеллекта (ИИИ) в сложных областях, что приводит к потенциальному ущербу и финансовым потерям.
Amazon SageMaker и Amazon DataZone объединились, чтобы упростить управление ML, сотрудничество и управление данными для предприятий. Новые возможности включают управление проектами, инфраструктурой и активами для упрощения жизненного цикла ОД.
Генеральный директор NVIDIA призывает использовать достижения ИИ, продемонстрированные в футуристических аватарах на мероприятии ServiceNow в Лас-Вегасе. Аватары на базе передовых технологий ИИ обещают улучшить взаимодействие с клиентами и революционизировать работу предприятий.
Инструменты искусственного интеллекта, ускоренные NVIDIA RTX, улучшают редактирование видео в DaVinci Resolve 19, оптимизируя рабочие процессы с помощью новых функций искусственного интеллекта. Эффекты Resolve на базе ИИ, включая трекер точек IntelliTrack AI и UltraNR для шумоподавления, оптимизированы для ПК с NVIDIA RTX, повышая производительность в 2 раза.
Новейшая программа AlphaFold от Google DeepMind может предсказывать поведение белков, что поможет в разработке антибиотиков, лечении рака и повышении устойчивости сельскохозяйственных культур. Прорыв сулит понимание биологических механизмов для различных применений, от медицины до сельского хозяйства.
Meta исследует Federated Learning with Differential Privacy для повышения конфиденциальности пользователей путем обучения ML-моделей на мобильных устройствах, добавляя шум для предотвращения запоминания данных. Проблемы включают балансировку меток и замедленное обучение, но новая архитектура системы Meta направлена на решение этих проблем, позволяя масштабировать и эффективно обучать модели на...