Маниш Рагхаван использует искусственный интеллект для решения социальных проблем, включая предвзятость при приеме на работу, стремясь найти лучшие решения. Его работа включает совершенствование алгоритмических инструментов отбора в здравоохранении и изучение влияния алгоритмов социальных сетей на пользователей.
Кейр Стармер намерен расширить использование ИИ в государственном секторе, чтобы добиться значительных изменений, и планирует создать зоны роста ИИ, такие как Калхэм, Оксфордшир. Хелена Хортон (Helena Horton) из Guardian обратила внимание на экологические последствия все более широкого внедрения ИИ.
Трамп представляет проект «Звездные врата» стоимостью 500 миллиардов долларов с OpenAI, Oracle и SoftBank для создания инфраструктуры искусственного интеллекта и создания 100 000 рабочих мест.
Создайте интеллектуальный помощник с Amazon Lex, Bedrock Knowledge Bases и ServiceNow для автоматизированной поддержки управления инцидентами. Подключите чат-ассистента Amazon Lex к базам знаний Bedrock и ServiceNow для круглосуточной автоматизированной поддержки и возможностей самообслуживания.
Элисон Пью из Университета Джона Хопкинса подчеркивает незаменимость человеческих связей в таких профессиях, как медсестры, где признание страданий ценится выше эффективности. Трогательный опыт общения практикующей медсестры с бездомным мужчиной подчеркивает, как важно находить время, чтобы по-настоящему увидеть и позаботиться о других в мире, где нет связи.
Повсеместное использование искусственного интеллекта требует создания тысяч энергоемких центров обработки данных, что создает проблемы в области энергосбережения и смягчения последствий изменения климата. Исследователи MIT изучают инновационные решения, включая небольшие атомные станции, для удовлетворения растущего спроса на электроэнергию для центров обработки данных.
Британские ритейлеры прибегают к автоматизации, такой как электронные этикетки на полках и роботы-упаковщики, чтобы бороться с ростом затрат на оплату труда. Инвестиции в автоматизацию стали ключевой темой недавних праздничных торговых обновлений в связи с повышением минимальной заработной платы и отчислений в фонд национального страхования.
Прогнозирование цепочек поставок имеет решающее значение для предприятий, сталкивающихся с нестабильностью рынков. SageMaker Canvas от Amazon Web Services предлагает не требующие кода ML-решения для точного прогнозирования в сфере розничной торговли и производства потребительских товаров.
ИИ-инструмент Parlex может предсказывать реакцию членов парламента на политику, помогая министрам избежать ответной реакции. В состав набора входит Хамфри, помогающий выявлять потенциальные трудности в отношениях с заднескамеечниками.
Языковые модели отлично справляются с различными задачами, но испытывают трудности с интерпретацией и созданием ASCII-искусства. Токенизация мешает LLM понять общую картину, что приводит к комичным неудачам вроде смайлика, принятого за математическое уравнение.
Пользователь Python API делится опытом использования Google Earth Engine для анализа водного баланса в Эквадоре. Уроки по функциям GEE и возможностям машинного обучения для эффективного анализа данных.
Стратегия работы с данными имеет решающее значение для организаций, чтобы извлечь из данных, аналитики и искусственного интеллекта пользу для бизнеса. Ошибочные представления и слабая проработка бизнес-стратегии мешают организациям получить конкурентное преимущество. Йенс предлагает руководство по переосмыслению стратегии данных с помощью концепции Playing to Win.
Два претендента на премию «Оскар» используют искусственный интеллект в монтаже, вызывая споры о его влиянии. Клонирование голоса улучшает игру актеров в фильме «Бруталист».
Кейр Стармер стремится превратить Великобританию в сверхдержаву ИИ и назначает Мэтта Клиффорда советником по возможностям ИИ для реализации плана из 50 пунктов. Sun предсказывает, что Клиффорд станет «царем ИИ в Великобритании».
Проект автоматизированного отслеживания теннисных матчей использует GroundingDINO и фильтрацию Калмана для преодоления зашумленности выходных данных, устраняя необходимость в маркированных данных. Проблемы, связанные с различением игроков на корте, приводят к разработке целевых методов для более точного отслеживания.