Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Повышение удобства чтения новостей с помощью Amazon Personalize и текстовых вкраплений Titan

Издатели новостей сталкиваются с проблемами при предоставлении персонализированного контента из-за короткого срока хранения новостных статей. Amazon Bedrock объединяет текстовые вкрапления с Amazon Personalize, чтобы рекомендовать статьи в режиме реального времени, улучшая пользовательский опыт и вовлеченность.

Mastering Decision Trees: Визуальное руководство для начинающих

Деревья решений играют важную роль в машинном обучении, предлагая интуитивно понятные блок-схемы «если - то». Узнайте, как работает этот алгоритм, на примере построения дерева с использованием искусственного набора данных для прогнозирования условий игры в гольф.

Эволюция агентов LLM: Руководство

2024: Появление агентов нового поколения, таких как MultiOn, LangGraph и LlamaIndex Workflows. Агенты второго поколения предлагают структурированные пути к более мощным возможностям, отходя от неудачных агентов ReAct.

Новаторский законопроект Калифорнии о регулировании искусственного интеллекта

Калифорнийский законопроект обязывает тестировать модели ИИ и раскрывать протоколы безопасности, чтобы предотвратить катастрофические риски, такие как саботаж электрических сетей. Губернатор Гэвин Ньюсом должен принять решение по новаторскому закону к концу сентября на фоне предупреждений о недопустимости чрезмерного регулирования ИИ.

Революционная инфодинамика

Новый закон инфодинамики может произвести революцию в геномных исследованиях, эволюционной биологии и вычислительной технике. SLID раскрывает, как сложные системы обрабатывают информацию, что имеет значение для аналитических моделей и эволюции вирусов.

Гонка в будущее: Финал лиги AWS DeepRacer

AWS DeepRacer League, первая автономная гоночная лига на базе ML, завершает финальный сезон. Участники по всему миру оттачивают мастерство в дружеских соревнованиях, получая новое решение AWS для продолжения тренировок и участия в гонках.

Расширенные возможности искусственного интеллекта: Поддержка Multi-LoRA в NVIDIA RTX Toolkit

NVIDIA RTX AI Toolkit позволяет разработчикам точно настраивать модели для повышения производительности с помощью LoRA, увеличивая скорость до 6x. Настройка LLM с помощью адаптеров LoRA позволяет создавать индивидуальные результаты, например, генерировать диалоги в определенных стилях или голоса одновременно для различных приложений.

Thames Water добивается повышения счетов из-за проблем с планом регулирования

Компания по водоснабжению на юго-востоке Англии считает предложенный план сокращений «невыполнимым». Polestar сменил генерального директора на бывшего босса Opel, сделав акцент на глобальном присутствии и видении электромобилей.

Освоение соответствия JSON в LLM

Лучшие магистратуры проверяются на структурированность результатов: Google Gemini Pro, Anthropic Claude, OpenAI GPT. OpenAI лидирует с прямой интеграцией для JSON. Anthropic требует трюк «вызов инструмента», Google Gemini громоздкий.

Рубашки «Надежда над волосами

Стармер намекает на «болезненные» сокращения бюджета, проводя сравнения с провальной политикой Осборна. Призывает к «Беверидж Марк 2», чтобы вернуть надежду после 14 лет разрухи.

Решение параболических ФРП: Стратегическая схема

Исследователи Массачусетского технологического института разработали алгоритм решения нелинейных параболических ФРП в компьютерной графике. Новый подход упрощает сложные задачи до трех шагов для лучшего анализа формы.

Принятие решений в LLM с помощью LATS и GPT-4o

GPT-4o и LATS объединяются для улучшения процесса принятия решений LLM, революционизируя решение проблем с помощью расширенных возможностей рассуждений. Алгоритмы метагенерации увеличивают вычислительные ресурсы во время умозаключений, имитируя когнитивные процессы более высокого уровня для повышения производительности модели.

Microsoft передает Mono в дар проекту Wine

Microsoft передала проект Mono компании WineHQ, поощряя переход на фреймворк .NET с открытым исходным кодом. Проект Mono, созданный Мигелем де Икаса, был первопроходцем для .NET на различных операционных системах.