Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Тестирование проекта машинного обучения: Руководство для начинающих

Узнайте, как тестировать проекты машинного обучения с помощью Pytest и Pytest-cov. Руководство посвящено BERT для классификации текстов с использованием библиотек промышленного стандарта.

GeForce NOW July Game Drop: 22 горячие игры!

GeForce NOW добавляет 22 новые игры, включая The First Descendant, научно-фантастический кооперативный шутер с механикой грабежа. Во время летней распродажи Steam вы сможете приобрести более 850 игр, доступных для потокового воспроизведения.

Разгадка тайны машинного обучения

Модели машинного обучения становятся все более распространенными: 34 % компаний уже используют ML для повышения эффективности удержания клиентов и роста доходов (IBM, 2022). Необходимость прозрачности моделей машинного обучения, определяемая такими терминами, как объяснимость и интерпретируемость, имеет решающее значение для доверия и подотчетности в процессах принятия решений, особенно в таки...

Революция в медицинском контенте с помощью искусственного интеллекта

LLM преобразуют создание маркетингового контента в сфере здравоохранения, сокращая время создания контента с недель до нескольких часов с помощью продвинутого ИИ. Инновационный центр AWS Generative AI разработал систему, использующую возможности LLM для повышения осведомленности о заболеваниях, обеспечивая точность и соответствие требованиям благодаря функциям автоматического редактирования и ...

Климат против искусственного интеллекта: битва за энергию

Большие технологии сталкиваются с проблемой достижения целевых показателей по выбросам из-за роста инфраструктуры искусственного интеллекта. Выбросы парниковых газов Google выросли на 48 % с 2019 года, что повышает неуверенность в достижении нулевого уровня к 2030 году.

Master Prompt Engineering with Claude 3 на Amazon Bedrock

Разработка подсказок имеет решающее значение для управления генеративными моделями ИИ с целью получения желаемых результатов. Эффективные подсказки могут привести к высококачественным результатам, как это было продемонстрировано на примере моделей Amazon Bedrock и Anthropic's Claude 3.

Правда, скрывающаяся за нашим отношением к искусственному интеллекту

Роботы - не инопланетные захватчики; они - часть человечества, растущая из цивилизации, как волосы и ногти. Настоящая проблема заключается в том, как мы относимся к работникам-людям, а не в том, чтобы рассматривать роботов как конкурентов.

Создание многоязычного календарного помощника с помощью Amazon Bedrock

Иностранцы и экспаты теперь могут легко управлять многоязычной электронной почтой с помощью календарного помощника с искусственным интеллектом, используя Amazon Bedrock и Step Functions. Рабочий процесс автоматизирует перевод, установку напоминаний и оркестровку задач с помощью бессерверной технологии.

Революция генеративного искусственного интеллекта

Генеративные модели, такие как GauGAN от NVIDIA, преобразуют ИИ в таких приложениях, как ChatGPT. GAN используют нейронные сети для создания реалистичных изображений, вдохновляя на творчество и продуктивность.

Преодолевая критиков: Мастерство самоанализа

Узнайте, как повысить качество своей работы, освоив проверку на вменяемость. Узнайте, как убедиться, что ваш анализ имеет смысл и повышает доверие. Изучите различные типы проверок на вменяемость и способы их эффективного применения в работе.

Лоббисты проникают в теневой кабинет лейбористов

Лейбористская партия обращается за помощью к инженерным фирмам и консалтинговым компаниям для работы над политикой. Более десятка лоббистов вошли в состав теневого кабинета. Обращение к частному сектору за опытом в формировании политики, особенно в таких областях, как искусственный интеллект (ИИ).

Создайте мощный бессерверный цифровой помощник с помощью Amazon Bedrock

Организации используют генеративный искусственный интеллект для цифровых помощников с помощью технологии Retrieval Augmented Generation (RAG) на основе корпоративных данных. Бессерверная архитектура с гибридным поиском повышает точность и охват пользовательских запросов, оптимизирует затраты и повышает безопасность.

Потребность Google в энергии, управляемая искусственным интеллектом, приводит к 50-процентному росту выбросов

Климатические цели Google находятся под угрозой из-за энергоемких центров обработки данных, обеспечивающих работу продуктов искусственного интеллекта. За 5 лет выбросы увеличились на 48 %. Центры обработки данных и цепочка поставок - главные виновники выбросов. В 2023 году выбросы вырастут на 13 % по сравнению с предыдущим годом.

Корневой доступ: Раскрыта уязвимость OpenSSH

Критическая уязвимость OpenSSH CVE-2024-6387 позволяет злоумышленникам получить полный контроль над Linux-серверами без аутентификации. Тысячи серверов подвергаются риску полного захвата системы, манипулирования данными и установки вредоносного ПО.