Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революционное обнаружение торнадо с помощью набора данных искусственного интеллекта

Исследователи из Лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института выпустили набор данных с открытым исходным кодом TorNet, содержащий радиолокационные данные о тысячах торнадо. Модели машинного обучения, обученные на TorNet, демонстрируют перспективность в обнаружении торнадо, что может повысить точность прогнозов и спасти жизни людей.

Изучение генеративного ИИ в образовании в Массачусетском технологическом институте

Фестиваль обучения 2024, организованный Массачусетским технологическим институтом, подчеркнул важность внедрения генеративного ИИ в образование без замены традиционных методов обучения. Преподаватели и студенты перерабатывают задания для развития навыков критического мышления и лингвистических способностей с помощью таких инструментов, как ChatGPT.

ИИ направляет SEA.AI к будущему успеху

SEA. AI в сотрудничестве с NVIDIA использует искусственный интеллект для повышения безопасности на море путем обнаружения объектов в море. Их технология способна обнаруживать опасности и людей в воде на расстоянии до 700 метров, совершая революцию в области морской безопасности.

Джули Шах встала у руля компании Aeronautics and Astronautics

Джули Шах (Julie Shah) - глава AeroAstro в Массачусетском технологическом институте, известная своими работами в области ИИ и робототехники, изучает будущее сотрудничества человека и робота. Удостоенная множества наград, она возглавляет исследования в области генеративного ИИ для создания более качественных рабочих мест.

Дебаты вокруг совета по безопасности ИИ национальной безопасности

Министерство здравоохранения США формирует Совет по безопасности и охране ИИ для защиты от злоупотреблений и внешних угроз. Совет призван обеспечить безопасное внедрение и сотрудничество между секторами.

Arcee и AWS Trainium: Преобразование обучения языковым моделям

Arcee разрабатывает эффективные LLM-тренинги с непрерывным предварительным обучением и методами объединения моделей, сотрудничая с AWS Trainium для обеспечения высокой производительности и снижения затрат. Их подход демонстрирует значительные достижения в адаптации доменов для медицинского, юридического и финансового секторов, используя передовые технологии для получения новых знаний.

Обнаружение аномалий с помощью самоорганизующихся карт на JavaScript

Демонстрация обнаружения аномалий в данных с помощью самоорганизующейся карты (SOM) была рефакторингована с C#, Python и JavaScript. SOM кластеризует данные на основе евклидова расстояния, выявляя аномалии для дальнейшего анализа.

Противоречивое наследие оксфордского Института будущего человечества

Институт «Будущее человечества», основанный Ником Бостромом в 2005 году в Кремниевой долине, внезапно закрывается. Центр предупреждал о рисках, связанных с искусственным интеллектом, и породил такие культовые идеи, как эффективный альтруизм.

ИИ борется с ужасом и ненавистью в Интернете

Провайдеры услуг сталкиваются с проблемами, связанными с использованием оскорбительных материалов в Интернете. Раздел 230 Закона о телекоммуникациях 1996 года произвел революцию в сфере ответственности за интернет-контент, что привело к появлению пользовательского контента и модерации платформ.

Раскройте возможности Databricks DBRX с помощью Amazon SageMaker JumpStart

Модель DBRX, разработанная компанией Databricks, представляет собой LLM только для декодера с 132 миллиардами параметров, предварительно обученный на 12 триллионах токенов. SageMaker JumpStart предлагает легкий доступ к этой модели для различных задач ML, ускоряя разработку и развертывание.

Упрощенные вопросы с базами знаний Amazon Bedrock

AWS re:Invent 2023 представляет базы знаний для Amazon Bedrock, обеспечивающие возможность безопасного общения в чате без предварительной настройки. Retrieval Augmented Generation расширяет возможности ИИ-помощников, работающих на базе FM, за счет использования контекста из курируемых баз знаний в режиме реального времени.

Освоение кодирования One-Hot

Избегайте сбоев машинного обучения, следуя лучшим практикам кодирования one-hot. Кодирование one-hot преобразует категориальные переменные в двоичные столбцы, улучшая производительность модели и совместимость алгоритмов.

Классификация по нескольким классам с помощью LightGBM

LightGBM, мощная древовидная система классификации, регрессии и ранжирования, была использована для прогнозирования политических пристрастий на основе демографических данных. Сложность заключается в том, чтобы с помощью класса LGBMClassifier сориентироваться в многочисленных параметрах для создания эффективной модели.

Создание системы RAG в LangChain без особых усилий

Кинопоиск - это система на основе RAG, которая использует самозапрашивающий ретривер для фильтрации фильмов по метаданным перед поиском похожих фильмов. Этот инновационный подход позволяет использовать запросы на естественном языке и сохраняет конфиденциальность пользователей.