Aardvark Weather предлагает более быстрое и эффективное предсказание погоды с помощью искусственного интеллекта, используя значительно меньше вычислительных мощностей. Этот новый подход позволяет одному исследователю с настольным компьютером составлять точные прогнозы.
Большие языковые модели (LLM) изменили обработку естественного языка, но с динамическими медицинскими данными они справляются с трудом. Функция вызова LLM интегрирует внешние источники данных для создания интеллектуальных медицинских агентов, предлагающих персонализированную поддержку и актуальные сведения.
Способность искусственного интеллекта писать программы продвинулась вперед, позволяя людям общаться с машинами на простом английском языке, преобразуя программирование. Однако программистам по-прежнему требуется опыт, чтобы исправить ошибки, допущенные большими языковыми моделями (БЯМ).
Автоматизация очистки данных для табличных наборов данных с помощью сервиса CleanMyExcel.io. Чистые данные - залог надежных выводов и эффективного анализа.
Новая модель OpenAI поражает своими творческими способностями таких писателей, как Жанетт Уинтерсон. Авторы обсуждают влияние искусственного интеллекта на человеческое творчество, высказывая мнения Трейси Шевалье, Камилы Шамси и Дэвида Бэддиэла.
Во второй части рассматриваются особенности PIO в программировании Raspberry Pi Pico, включая проблему непостоянных констант. Узнайте, как преодолеть ограничение 0-31 для инструкций set в PIO.
Технический секретарь использовал ChatGPT в сомнительной манере, что вызвало беспокойство. Политики, такие как Трамп и Стармер, демонстрируют забавные моменты, связанные с технологиями.
Anthropic представляет возможность использования компьютера для визуального восприятия в Amazon Bedrock Agents, революционизируя автоматизацию сложных рабочих процессов в приложениях. Эта интеграция объединяет перцептивное понимание Anthropic с возможностями оркестровки Amazon Bedrock Agents для безопасной и управляемой автоматизации.
Новые методы, такие как SVF и SVFT, бросают вызов LoRA для точной настройки LLM более эффективным с точки зрения параметров способом. Используя SVD, эти альтернативы предлагают более экономичные варианты с композиционно настраиваемыми моделями.
Открытые модели фундаментов (FM) предлагают настраиваемые приложения искусственного интеллекта, но их развертывание может быть сложным. Amazon Bedrock Custom Model Import упрощает развертывание благодаря автоматическому масштабированию и экономичности, что делает его привлекательным решением для организаций.
GTC 2025 в Сан-Хосе демонстрирует передовые технологии ИИ, дискуссии и роботов, а генеральный директор NVIDIA рассказывает о будущем. Такие провидцы, как Ян ЛеКун и Фрэнсис Арнольд, переосмысливают возможности на конференции.
Министр науки и технологий Питер Кайл обращается за советом к ИИ по поводу выступлений в подкастах и внедрения ИИ. Использование им ChatGPT вызывает в Уайтхолле опасения по поводу влияния технологий.
Многоязычные LLM-системы Qwen 2.5 превосходят предыдущие модели, поддерживая 29 языков и расширяя возможности чатботов. Развертывание Qwen 2.5 на Amazon EC2 или SageMaker с помощью инструментов Hugging Face обеспечивает оптимальную производительность.
В DeepSeek-R1 от DeepSeek AI интегрировано обучение с подкреплением для получения более точных результатов. Варианты модели, такие как DeepSeek-V3, используют архитектуру MoE для эффективного масштабирования.
Parquet, ориентированный на столбцы формат, повышает производительность Больших Данных за счет более быстрых запросов и уменьшения объема хранимых данных. Такие инструменты Python, как PyArrow, препарируют файлы Parquet для лучшего понимания и манипулирования, демонстрируя его эффективность по сравнению с Pandas.