Клод Anthropic на Amazon Bedrock автоматизирует индексацию и маркировку технической документации, повышая эффективность работы исследователей и инженеров. Мультимодальные генеративные модели ИИ упрощают управление документами, ускоряя инновации в различных отраслях.
Большие языковые модели (LLM) решают большинство задач классификации с точностью 70-90%/F1. R. E. D. решает задачи классификации текстов, выходящие за рамки нескольких десятков классов.
Норвежец подал жалобу на ChatGPT за ложное обвинение в убийстве своих детей. Арве Хьялмар Хольмен, обычный человек без судимостей, шокирован клеветническим ответом чат-бота.
Биотехнологическая компания разрабатывает алгоритмы ML и AI для безопасной сегментации поражений мозга в больницах с использованием федеративного обучения. Меры защиты обеспечивают сохранность кода алгоритмов и данных в гетерогенной федеративной среде, включая технологию CoCo для конфиденциальных контейнеров.
AIOps автоматизирует управление инцидентами, повышая эффективность за счет обнаружения, диагностики и решения проблем в режиме реального времени с помощью генеративного искусственного интеллекта. Amazon Bedrock объединяет различные сервисы AWS для развертывания интеллектуальных агентов для мониторинга ИТ-систем и автоматизации процессов устранения проблем, революционизируя управление инцидентами.
Расширенные продуктовые команды развиваются для решения задач ИИ с помощью модели «3 в одном»: управление продуктом, дизайн и проектирование. Исторический контекст и ключевые этапы формирования состава команды подчеркивают важность ключевых компетенций для успешного создания продуктов на базе ИИ.
Руководители британских исполнительских искусств, включая боссов Национального театра и Королевского Альберт-холла, выражают обеспокоенность тем, что компании с искусственным интеллектом используют работы артистов без разрешения. Они подчеркивают важность авторского права для существования фрилансеров и призывают правительство поддержать права творческих сообществ.
Президент Говардского университета Бен Винсон III в своей лекции в Массачусетском технологическом институте подчеркнул важность развития искусственного интеллекта с учетом мудрости. Он задался вопросом, улучшает ли ИИ человеческие добродетели, этику и принятие решений или автоматизирует их, и призвал университеты направлять развитие ИИ с помощью этического надзора.
Жанетт Уинтерсон высоко оценила метафантастическую историю OpenAI, вызвав дискуссию о влиянии ИИ на человеческое творчество. Изменилась бы точка зрения Уинтерсон, если бы она только начинала свою карьеру?
NVIDIA расширяет список сертифицированных систем NVIDIA сертификацией корпоративных систем хранения данных для упрощенного развертывания фабрик ИИ. Ведущие поставщики корпоративных платформ данных и систем хранения участвуют в новой программе NVIDIA-Certified Storage, обеспечивая оптимальную производительность и надежность для моделей ИИ.
Amazon Bedrock Guardrails предлагает настраиваемые средства защиты для генеративных приложений искусственного интеллекта, включая фильтры контента и обнаружение конфиденциальной информации. Новое правоприменение на основе политик AWS IAM повышает эффективность управления ИИ, обеспечивая согласованный контроль безопасности во всех видах взаимодействия с ИИ.
Микросервисы NVIDIA NIM для встраивания и рерайтинга текста NeMo Retriever Llama3.2 теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart, обеспечивая масштабируемое развертывание генеративных моделей ИИ на AWS. Эти оптимизированные модели поддерживают многоязычный поиск по вопросам-ответам и сокращают объем хранимых данных, делая работу с большими массивами данных более эффективной.
RAG улучшает ответы ИИ с помощью пользовательского контента из векторных баз данных. Компания Acme использует RAG для предоставления подробной информации о таких продуктах, как машины для анализа крови.
Aardvark Weather предлагает более быстрое и эффективное предсказание погоды с помощью искусственного интеллекта, используя значительно меньше вычислительных мощностей. Этот новый подход позволяет одному исследователю с настольным компьютером составлять точные прогнозы.
Нейросетевой бинарный классификатор псевдослучайных вероятностей с калибровочной функцией ошибки для предсказания пола дает многообещающие результаты. Точность на тестовых данных составляет 0,75, а ошибка калибровки не превышает 0,20, что свидетельствует о хорошей подгонке модели.