Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Революционная генерация изображений с помощью искусственного интеллекта

Исследователи Массачусетского технологического института и NVIDIA разработали HART - гибридный инструмент для генерации изображений, который сочетает авторегрессионные и диффузионные модели для создания высококачественных изображений в девять раз быстрее. Инновационный подход HART может произвести революцию в обучении самоуправляемых автомобилей и проектировании сцен в видеоиграх.

Агент Google по изучению данных: Угроза занятости?

Агент Google Data Science Agent в Colab упрощает анализ данных с помощью Gemini, автоматизируя задачи и предоставляя настраиваемые планы. Он предлагает сквозное выполнение и автокоррекцию, потенциально меняя рабочие процессы в области науки о данных.

Оптимизация ИТ-операций с помощью Bedrock Agents

AIOps автоматизирует управление инцидентами, повышая эффективность за счет обнаружения, диагностики и решения проблем в режиме реального времени с помощью генеративного искусственного интеллекта. Amazon Bedrock объединяет различные сервисы AWS для развертывания интеллектуальных агентов для мониторинга ИТ-систем и автоматизации процессов устранения проблем, революционизируя управление инцидентами.

Защита алгоритмов в объединенном обучении

Биотехнологическая компания разрабатывает алгоритмы ML и AI для безопасной сегментации поражений мозга в больницах с использованием федеративного обучения. Меры защиты обеспечивают сохранность кода алгоритмов и данных в гетерогенной федеративной среде, включая технологию CoCo для конфиденциальных контейнеров.

Оптимизация линейной регрессии с помощью роя частиц на C#

Оптимизация роя частиц (PSO) имитирует движение роя для решения задач оптимизации. PSO эффективно обновляет позиции частиц в направлении лучших решений с помощью взвешенного коэффициента скорости.

Освойте формулы процессов с помощью Клода Антропика на Amazon Bedrock

Клод Anthropic на Amazon Bedrock автоматизирует индексацию и маркировку технической документации, повышая эффективность работы исследователей и инженеров. Мультимодальные генеративные модели ИИ упрощают управление документами, ускоряя инновации в различных отраслях.

Расширение возможностей ИИ с помощью делегирования экспертных полномочий при классификации текстов

Большие языковые модели (LLM) решают большинство задач классификации с точностью 70-90%/F1. R. E. D. решает задачи классификации текстов, выходящие за рамки нескольких десятков классов.

Человечество превосходит искусственный интеллект в создании историй

Жанетт Уинтерсон высоко оценила метафантастическую историю OpenAI, вызвав дискуссию о влиянии ИИ на человеческое творчество. Изменилась бы точка зрения Уинтерсон, если бы она только начинала свою карьеру?

Достоинство в будущем с искусственным интеллектом

Президент Говардского университета Бен Винсон III в своей лекции в Массачусетском технологическом институте подчеркнул важность развития искусственного интеллекта с учетом мудрости. Он задался вопросом, улучшает ли ИИ человеческие добродетели, этику и принятие решений или автоматизирует их, и призвал университеты направлять развитие ИИ с помощью этического надзора.

Успех генеративного ИИ в реальном мире с AWS и NVIDIA

Организации переходят на готовые к производству системы генеративного ИИ для получения реальной коммерческой выгоды, как, например, медицинские ассистенты Hippocratic AI. ИИ-супермагистраль Adobe интегрирует генеративный ИИ во флагманские продукты, революционизируя создание контента с помощью ускоренных NVIDIA GPU экземпляров.

Игра в мышление: Внутри сознания технологических лордов и AGI

Режиссер Грег Кохс погружается в тему искусственного интеллекта, уделяя особое внимание компании DeepMind, ныне Google DeepMind, ключевому игроку в разработке AGI. Документальный фильм предлагает доступный взгляд на AGI, освещая путь основателя Демиса Хассабиса от шахматного вундеркинда до генерального директора.

Точность в программировании: Калибровка нейронной сети на C#

Нейросетевой бинарный классификатор псевдослучайных вероятностей с калибровочной функцией ошибки для предсказания пола дает многообещающие результаты. Точность на тестовых данных составляет 0,75, а ошибка калибровки не превышает 0,20, что свидетельствует о хорошей подгонке модели.

Ускорение развертывания ИИ с помощью корпоративной системы хранения данных, сертифицированной NVIDIA

NVIDIA расширяет список сертифицированных систем NVIDIA сертификацией корпоративных систем хранения данных для упрощенного развертывания фабрик ИИ. Ведущие поставщики корпоративных платформ данных и систем хранения участвуют в новой программе NVIDIA-Certified Storage, обеспечивая оптимальную производительность и надежность для моделей ИИ.

Приближаем квантовые вычисления с NVIDIA

Квантовые суперкомпьютеры будут интегрироваться с ИИ для решения сложных задач. В NVAQC от NVIDIA будет располагаться суперкомпьютер для квантовых исследований в партнерстве с ключевыми инноваторами и академическими институтами.

Революционное встраивание текста с помощью NeMo Retriever Llama 3.2 на Amazon SageMaker

Микросервисы NVIDIA NIM для встраивания и рерайтинга текста NeMo Retriever Llama3.2 теперь доступны в Amazon SageMaker JumpStart, обеспечивая масштабируемое развертывание генеративных моделей ИИ на AWS. Эти оптимизированные модели поддерживают многоязычный поиск по вопросам-ответам и сокращают объем хранимых данных, делая работу с большими массивами данных более эффективной.