Лингвист Эмили Бендер и компьютерный ученый Тимнит Гебру критикуют языковые модели как "стохастические попугаи", лишенные истинного понимания. Авторегрессивные модели, такие как GPT-4, испытывают трудности с базовым обобщением, демонстрируя "проклятие обратного хода" при ответе на простые вопросы.
Модели генерации музыки на основе искусственного интеллекта превращают текст в музыку, демократизируя производство музыки. Такие компании, как Meta, используют модели, подобные AudioCraft MusicGen, для создания высококачественной музыки на основе текстовых описаний, совершая революцию в области создания музыки с помощью искусственного интеллекта.
Ученица средней школы Селин Алара Орнек использует NVIDIA Jetson для создания роботов-поводырей для слабовидящих собак, чтобы предотвратить издевательства и следить за здоровьем с помощью уведомлений в реальном времени. Орнек, разработчик робототехники-самоучка из Стамбула, получила мировое признание за свои инновационные проекты и планирует внедрить IC4U в умных городах с помощью платформ нов...
NVIDIA Studio ускоряет создание контента благодаря новым возможностям RTX GPU и оптимизациям в таких творческих приложениях, как CyberLink PowerDirector и Adobe Substance 3D Modeler. Теперь художники могут создавать физически точные 3D копии и улучшать качество видео и эффективность кодирования с помощью технологий NVIDIA.
Сети ИИ имеют решающее значение для крупномасштабного распределенного обучения в Meta, используя RDMA поверх Ethernet для высокопроизводительной связи. Специализированные сети центров обработки данных вмещают тысячи графических процессоров для различных рабочих нагрузок ИИ, обеспечивая надежную передачу данных с низкой задержкой.
ИИ может создавать изображения и звуки одновременно, например лай корги. Исследователи из Мичиганского университета изучают эту новаторскую концепцию.
Информационно-поисковые системы развиваются благодаря таким ИИ-решениям, как Amazon Transcribe и Amazon Bedrock, обеспечивающим эффективный поиск по аудиофайлам в масштабе. Эти сервисы упрощают процесс транскрибирования аудио, каталогизации контента и создания вкраплений для удобного запроса.
Элон Маск подает в суд на генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, обвиняя его в манипуляциях с целью заставить стать соучредителем компании. Юридическая битва разгорелась с новым иском в суде Северной Калифорнии.
RAG объединяет модели поиска и основы для создания мощных систем ответов на вопросы. Автоматизируйте развертывание RAG с помощью Amazon Bedrock и AWS CloudFormation для беспрепятственной настройки.
Большие языковые модели (LLM) увеличиваются в размерах для достижения лучших результатов, но при этом возрастают вычислительные требования. Спекулятивная выборка повышает эффективность за счет параллельной проверки нескольких лексем, что повышает эффективность использования аппаратных ресурсов.
Бинарная классификация Winnow предназначена для бинарных переменных-предикторов и меток. Пример с использованием модифицированного набора данных UCI Email Spam Dataset демонстрирует уникальный алгоритм Winnow в действии.
Синтетические данные вызывают опасения по поводу краха модели при разработке ИИ, однако исследование может не отражать реальную практику и достижения. Отсутствие в исследовании стандартных методов смягчения последствий и контроля качества ограничивает применимость к отраслевым сценариям.
Фальшивые вокалы искусственного интеллекта, в том числе Дональда Трампа, нарушают порядок на сцене столкновений в Монтего-Бей, вызывая споры о будущем этой культуры. Использование искусственного интеллекта вокалистов ставит под сомнение аутентичность и оригинальность исторической традиции Sumfest Global Sound Clash.
Подсказки LLM демонстрируют хрупкость ответов ИИ. Эксперимент с OpenAI's GPT-4o показывает точность 55 % по отношению к оригинальной подсказке.
Краткое содержание: Узнайте, как построить модель 124M GPT2 с помощью Jax для эффективной скорости обучения, сравните ее с Pytorch и изучите ключевые возможности Jax, такие как JIT-компиляция и автоград. Воспроизведение NanoGPT с помощью Jax и сравнение скорости обучения на нескольких GPU между Pytorch и Jax.