Использование и обучение больших моделей ИИ обходится дорого, что заставляет обратить внимание на квантование для уменьшения размера модели при сохранении точности. Обсуждаются два ключевых подхода: квантование после обучения (PTQ) и обучение с учетом квантования (QAT), каждый из которых имеет свои собственные методы минимизации потерь точности.
Исследователи и разработчики используют ИИ и микросервис NVIDIA ALCHEMI NIM для ускорения открытия новых материалов для хранения энергии и решения экологических задач, значительно сокращая затраты и время. SES AI использует эту технологию для ускорения идентификации материалов электролита для литий-металлических батарей, демонстрируя многообещающие результаты для ускорения инноваций в области ...
Реферат: Разработчик делится опытом внедрения модели NLP для обработки документов на чешском языке с упором на идентификацию сущностей. Модель была обучена на 710 PDF-документах с использованием ручной маркировки и для повышения эффективности избегала подходов на основе ограничительных рамок.
Генеративный искусственный интеллект преобразует анализ медицинских данных в компании MSD, позволяя быстро и точно формировать SQL-запросы на основе естественного языка. Сотрудничество с AWS GenAIIC упрощает извлечение данных, позволяя пользователям эффективно принимать решения, основанные на данных.
Компания Amazon представила Binary Embeddings для Amazon Titan Text Embeddings V2 в Amazon Bedrock и OpenSearch Serverless, сократив использование памяти и расходы. Amazon Bedrock предлагает высокопроизводительные базовые модели и возможности для генеративных приложений ИИ, а OpenSearch Serverless поддерживает бинарные векторы для современного ML-поиска.
По словам философа Джонатана Бирча, сознание ИИ, предсказанное к 2035 году, приведет к социальным разрывам. Правительства встречаются в Сан-Франциско для решения проблемы рисков ИИ.
Системы RAG делают ставку на поиск, а не на генерацию для магического взаимодействия с ИИ. Ключевым моментом является предоставление ИИ предварительно обработанных ответов для получения точных ответов.
Qwen2-Audio транскрибирует аудиофайлы в ноты с помощью глубокого обучения. Модель-трансформер Magenta достигает высоких результатов в транскрипции музыки.
Стивен Джонсон, известный своими исследованиями в области программного обеспечения, в сотрудничестве с Google Labs создал NotebookLM, инструмент для ведения заметок с поддержкой искусственного интеллекта. NotebookLM помогает систематизировать, обобщать и отвечать на вопросы об информации, стремясь улучшить ее понимание и упростить творческий процесс.
Существующие диаграммы перекрестной валидации с использованием движущихся ящиков могут вводить в заблуждение. Необходим новый подход, чтобы лучше объяснить эту концепцию.
Математика в современном машинном обучении развивается. Сдвиг в сторону масштабирования расширяет сферу применимых математических областей, влияя на выбор дизайна.
Студенты Массачусетского технологического института Йиминг Чен '24 и Вилхем Гектор названы стипендиатами Родса 2025 года за новаторскую работу в области безопасности искусственного интеллекта и за то, что стали первыми гражданами Гаити, получившими престижную стипендию. При поддержке преподавателей и комитетов Массачусетского технологического института они будут учиться в аспирантуре Оксфордск...
Компания Principal использовала QnABot на AWS для создания интеллектуального чат-бота для ответов в режиме реального времени на основе ролей, что позволило улучшить доступ к корпоративным данным и повысить производительность. Благодаря интеграции с Amazon Q Business и Amazon Bedrock компания Principal разработала безопасный внутренний чатбот для более быстрого поиска информации, что повысило э...
На Web Summit компания Digit by Agility Robotics продемонстрировала достижения в области искусственного интеллекта, сортируя белье с помощью модели искусственного интеллекта Gemini от Google. В ходе дискуссии были подняты вопросы о рабочих местах, безопасности и влиянии на климат.
Компании без согласия выуживают личные данные для обучения систем искусственного интеллекта. Технологическая индустрия жаждет данных для создания передовых технологий искусственного интеллекта.