Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Повышение эффективности моделей с помощью Amazon Bedrock

Amazon Bedrock упрощает создание высококачественных категориальных исходных данных для ML-моделей, сокращая затраты и время. Используя XML-теги, он создает сбалансированный набор данных меток, как показано на реальном примере прогнозирования категорий случаев поддержки.

Разблокирование межрегиональных выводов в средах с несколькими аккаунтами на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock предлагает межрегиональные выводы для моделей ИИ, но строгий контроль доступа может помешать его работе. На практических примерах узнайте, как изменить элементы управления, чтобы обеспечить беспрепятственный межрегиональный вывод и повысить производительность. Эта функция оптимизирует использование ресурсов и производительность за счет автоматической маршрутизации трафика между ...

Расширение Amazon SageMaker с помощью пользовательских зависимостей

Amazon SageMaker Canvas предлагает рабочие процессы ML без кода, но для некоторых проектов могут потребоваться внешние зависимости. Узнайте, как включить пользовательские сценарии и зависимости из Amazon S3 в рабочие процессы SageMaker Canvas для расширенной подготовки данных и развертывания моделей.

Потерянный в переводе: Навигация по японско-китайским переводам с помощью GenAI

Дизайнеры Алекс (Цянь) Ван и Эли Руоюн Хонг обсуждают проблемы перевода высококонтекстных языков, таких как китайский и японский, с помощью технологии Gen AI. Они разработали расширение для браузера перевода на основе Gen AI, чтобы повысить точность и контекстность перевода, устранив ограничения традиционных инструментов, таких как Google Translate.

Отель мечты: Чтение мыслей с помощью искусственного интеллекта

В мощном антиутопическом романе, вошедшем в список номинантов Женской премии, Сару Хуссейн сажают в тюрьму за то, что она способна совершать преступления, основываясь на системе безопасности ИИ. Несмотря на то что Сара, казалось бы, обычный музейный архивариус, ее «показатель риска» приводит ее в центр содержания женщин, где ее судьба находится в руках ее охранников.

Amazon SageMaker JumpStart: Хаб частных моделей получает поддержку тонкой настройки

Amazon SageMaker JumpStart предлагает предварительно обученные модели и новые возможности для безопасного создания, управления и точной настройки моделей ИИ. Расширенные функции частного концентратора позволяют предприятиям балансировать между стандартизацией и кастомизацией для успешного внедрения ИИ.

Оптимизация аналитики цепочки поставок с помощью агентов искусственного интеллекта в n8n

Специалист по изучению данных о цепочках поставок изучает LangChain и LangGraph для создания агентов искусственного интеллекта. Использование n8n для простого развертывания управляющей башни на базе ИИ в аналитике цепочек поставок.

Путешествие под парусом с Морским консорциумом Массачусетского технологического института

Морской консорциум Массачусетского технологического института (MIT Maritime Consortium) ставит своей целью сокращение выбросов парниковых газов в отрасли морского судоходства с помощью инновационных технологий и междисциплинарных исследований. Возглавляемый профессорами Массачусетского технологического института Сапсисом и Кристиа, консорциум включает в себя ключевых участников отрасли и сосре...

Революционный игровой дизайн с искусственным интеллектом на Amazon Bedrock

Генеративный искусственный интеллект, возглавляемый моделью SD3.5 Large от Stability AI, преобразует создание игрового окружения благодаря высококачественной и разнообразной генерации изображений. Эта инновация ускоряет циклы проектирования и дает пользователям возможность создавать захватывающие виртуальные миры, обещая новую эру игрового творчества с помощью ИИ.

Неопределенность в машинном обучении с помощью Python

ML Uncertainty: пакет на языке Python для решения проблемы отсутствия количественной оценки неопределенности в популярных программах ML. Предназначен для оценки неопределенностей в прогнозах с помощью всего нескольких строк кода, что делает его вычислительно недорогим и применимым к реальным сценариям с ограниченным количеством данных.

Демистификация MCP: упрощение модели контекстного протокола с примерами кода

Переход к стандартизированному подходу для вызова инструментов ИИ, аналогичному REST API, имеет решающее значение для порядка в отрасли. Протокол контекста модели (MCP) призван обеспечить контекст для моделей ИИ стандартным способом, демократизируя вызов инструментов и повышая безопасность системы.

Связь с одиночеством: Тяжелые пользователи ChatGPT

Согласно исследованию OpenAI и Массачусетского технологического института, эмоциональное взаимодействие с ChatGPT приводит к более активному его использованию и сокращению числа оффлайн-отношений. Пользователи ChatGPT, которые много общаются, как правило, более одиноки и эмоционально зависимы от инструмента искусственного интеллекта.

Цифры: Предсказания мартовского безумия

Мартовское безумие известно своей непредсказуемостью: вероятность идеального брекета составляет 1 к 9,2 квинтиллиона. Использование таких ключевых показателей, как эффективность и импульс, может помочь предсказать исход турнира.

Раскрытие роли инженеров машинного обучения

Инженер машинного обучения объясняет свою роль: обучение, развертывание моделей и необходимые навыки. Рабочий процесс включает в себя идеи, данные, исследования и анализ для улучшения моделей и создания ценности.

Генеральный директор Twitter Джек Дорси сократит 1000 рабочих мест в рамках масштабной реструктуризации

Финтех-компания Block, управляющая CashApp, Square и Tidal, закрывает около 800 вакансий в рамках второго увольнения за год, которое затронет более 930 сотрудников. Джек Дорси, сооснователь Twitter, сообщил сотрудникам о предстоящих сокращениях в электронном письме, озаглавленном «меньший блок».