Техно-оптимизм снова в моде у миллиардеров, но могут ли левые предложить свое видение будущего? Манифест о максимальном ускорении технологического прогресса стал вирусным в 2022 году, предсказывая следующую эволюцию сознания.
RAG и Fine-Tuning - два метода улучшения больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini, позволяющие получить доступ к внешним источникам знаний для поиска актуальной информации без переобучения. RAG улучшает входные данные путем извлечения внешних данных, а Fine-Tuning адаптирует модель к конкретным требованиям, революционизируя возможности LLM для различных приложений.
Энтузиасты экспериментируют с ИИ-чатботом для воссоздания классических аркадных игр, но результаты неоднозначны. Чатбот Grok от Microsoft, Google и xAI позволяет создавать виртуальные миры и клоны старых аркадных игр, например, копию Pac-Man.
Компания FloTorch сравнила модели Amazon Nova с GPT-4o от OpenAI и пришла к выводу, что Amazon Nova Pro быстрее и экономичнее. Amazon Nova Micro и Amazon Nova Lite также превзошли GPT-4o-mini по точности и доступности.
Векторная регрессия с поддержкой (SVR) с линейным ядром наказывает промахи сильнее, чем близкие точки данных, что контролируется параметрами C и epsilon. Несмотря на свою сложность, SVR дает результаты, схожие с обычной линейной регрессией, что делает ее менее практичной для линейных данных.
Octus трансформирует кредитный анализ с помощью чат-бота CreditAI, управляемого искусственным интеллектом, предлагая мгновенную информацию о тысячах компаний. Octus перенесла CreditAI на Amazon Bedrock, повысив производительность и масштабируемость при полном отсутствии простоев.
Модели DeepSeek-R1 на Amazon Bedrock Marketplace демонстрируют впечатляющие результаты в математических тестах. Оптимизируйте модели мышления с помощью оперативной оптимизации на Amazon Bedrock для получения более кратких следов мышления.
GPT-3 вызвал интерес к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT. Узнайте, как LLM обрабатывают текст с помощью токенизации и нейронных сетей.
Демонстрация эволюционного обучения для линейной регрессии с использованием C#. Используется нейронная сеть для генерирования синтетических данных. Эволюционный алгоритм превосходит по точности традиционные методы обучения.
Microsoft и Google представляют новые модели ИИ, моделирующие миры видеоигр. Инструмент Muse от Microsoft обещает произвести революцию в разработке игр, позволив дизайнерам экспериментировать с видеороликами игрового процесса, созданными ИИ на основе данных реального геймплея из Ninja Theory's Bleeding Edge.
ИИ с трудом различает похожие породы собак из-за спутанных признаков. В PawMatchAI используется уникальная технология Morphological Feature Extractor, имитирующая работу человеческих экспертов по распознаванию пород с упором на структурированные признаки.
Структура команды по работе с данными имеет решающее значение для эффективного использования данных и искусственного интеллекта. Централизованные команды могут стать «узким местом» без надлежащей интеграции знаний и опыта.
Исследователи занимаются проблемой ложной регрессии в анализе временных рядов - критической проблемой, которую часто упускают из виду, и которая имеет реальные последствия для всего мира. Понимание этой концепции жизненно важно для экономистов, специалистов по анализу данных и аналитиков, чтобы избежать ошибочных выводов в своих моделях.
LettuceDetect, легкий детектор галлюцинаций для конвейеров RAG, превосходит предыдущие модели, предлагая эффективность и доступность с открытым исходным кодом. Большие языковые модели сталкиваются с проблемами галлюцинаций, но LettuceDetect помогает обнаружить и устранить неточности, повышая надежность в критически важных областях.
Автономные цифровые помощники, такие как Operator от OpenAI, уже могут заказывать продукты для пользователей, но для этого необходим контроль. ИИ-агент может перемещаться по веб-сайтам и выполнять задания, предлагая новый уровень удобства и интриги.