Банки борются с неэффективностью обработки документов, но решение SuperAcc от Apoidea Group, основанное на искусственном интеллекте, сокращает время обработки документов более чем на 80 %. Передовые системы извлечения информации SuperAcc оптимизируют процесс привлечения клиентов, соблюдения нормативных требований и цифровой трансформации в банковском секторе.
Компания Vxceed интегрирует генеративный искусственный интеллект в свои решения и запускает LimoConnectQ с использованием Amazon Bedrock для улучшения качества обслуживания клиентов и повышения операционной эффективности в сфере безопасного управления наземным транспортом. Задача: найти баланс между инновациями и безопасностью, чтобы соответствовать строгим нормативным требованиям государствен...
Bagging и boosting - важнейшие методы ансамблевого анализа в машинном обучении, повышающие устойчивость моделей и снижающие погрешность слабых обучаемых. Ансамбли объединяют прогнозы нескольких моделей для создания мощных моделей, при этом bagging уменьшает дисперсию, а boosting итеративно улучшает ошибки.
Компания Qualtrics является первопроходцем в области управления опытом (XM) с использованием возможностей искусственного интеллекта, ML и NLP, повышающих связь с клиентами и их лояльность. Платформа Socrates компании Qualtrics, работающая на базе Amazon SageMaker, способствует инновациям в области управления опытом с помощью передовых технологий ML.
Марк Цукерберг пропагандирует искусственный интеллект для человеческих отношений, представляя себе будущее, в котором люди будут дружить с алгоритмами. Несмотря на скептицизм, некоторые уже заявляют о реальных связях с ИИ-терапевтами и чат-ботами.
Google DeepMind представила AlphaEvolve, систему искусственного интеллекта, которая эволюционирует код, открывая новые алгоритмы кодирования и анализа данных. Используя генетические алгоритмы и Gemini Llm, AlphaEvolve подсказывает, мутирует, оценивает и размножает код в поисках оптимальных решений.
Задача Монти Холла ставит под сомнение обычную интуицию в принятии решений. Изучив различные аспекты этой головоломки с точки зрения вероятности, мы сможем улучшить процесс принятия решений на основе данных. Придерживаться первоначального выбора или поменять дверь? Ответ может вас удивить.
Математические навыки важны для исследовательских должностей в таких компаниях, как Deepmind и Google Research, в то время как для промышленных должностей требуется меньшая глубина знаний. Высшее образование коррелирует с более высокими заработками в сфере машинного обучения.
Объединенные Арабские Эмираты и США подписывают соглашение о создании крупного кампуса искусственного интеллекта, вызывая опасения по поводу влияния Китая. Соглашение подчеркивает изменения в партнерстве в области ИИ при администрации Трампа.
Специалист по анализу данных подчеркивает важность контрольных показателей в проектах по науке о данных. Контрольные показатели обеспечивают повышение производительности и помогают в общении с клиентами и выборе моделей.
PixArt-Sigma - это модель диффузионного трансформатора высокого разрешения с архитектурными улучшениями. Чипы AWS Trainium и AWS Inferentia повышают производительность при работе с PixArt-Sigma.
Apache Parquet - это переломный момент в области хранения данных, предлагающий сжатие данных, колоночное хранение, гибкость языка, формат с открытым исходным кодом и поддержку сложных типов данных. В отличие от традиционных хранилищ, основанных на строках, столбцовый подход Parquet позволяет ускорить операции чтения данных, оптимизируя аналитические рабочие нагрузки.
Исследование показало, что ИИ может выработать человекоподобные социальные нормы, когда агенты с большой языковой моделью, такие как ChatGPT, общаются в группах. Исследование, проведенное Лондонским университетом Святого Георгия и Копенгагенским университетом информационных технологий, выявило интригующее поведение ИИ.
ChatGPT и его спутники распространяются на новые места, вызывая тревожные истории о некомпетентности. Найдите эксклюзивные товары и принты First Dog в магазине First Dog.
Модель DeepSeek AI DeepSeek-R1 с 671 миллиардом параметров демонстрирует сильные возможности обучения за несколько мгновений, что позволяет настраивать ее для различных бизнес-приложений. Рецепты SageMaker HyperPod упрощают процесс тонкой настройки, предлагая оптимизированные решения для организаций, стремящихся повысить производительность и адаптивность модели.