Amazon Q Business предлагает полностью управляемое решение RAG для компаний, сосредоточенное на внедрении системы оценки. Обсуждаются проблемы, связанные с оценкой точности поиска и качества ответов, и выделяются ключевые показатели для решения на основе генеративного ИИ.
Исследователи CSAIL Массачусетского технологического института разработали TactStyle - систему, которая стилизует 3D-модели на основе подсказок с изображениями и включает в себя тактильные свойства, революционизируя способы взаимодействия с физическими объектами. Этот инструмент позволяет настраивать дизайн с помощью различных текстур, что может найти применение в образовании, дизайне продукто...
Компании часто недооценивают трудности внутреннего внедрения ИИ, что приводит к провалу проектов и скептицизму. Партнерство с экспертами имеет решающее значение для успешных инициатив в области ИИ и разработки долгосрочной стратегии.
Выбор признаков имеет решающее значение для достижения максимальной эффективности модели. Регуляризация помогает предотвратить чрезмерную подгонку, штрафуя за сложность модели.
Икона моды Норма Камали исследует творческий потенциал искусственного интеллекта в сотрудничестве с Массачусетским технологическим институтом, переосмысливая будущее моды с помощью генеративного искусственного интеллекта. Инновационный подход Камали использует искусственный интеллект для переосмысления своих культовых стилей, принимая неожиданные результаты и аномалии, генерируемые искусственн...
MapReduce - это модель программирования от Google для параллельной, распределенной обработки больших объемов данных. Она разбивает задачи на операции map и reduce, что идеально подходит для оптимизации вычислительных задач.
Интеллектуальная маршрутизация подсказок Amazon Bedrock теперь доступна в общем доступе, позволяя эффективно маршрутизировать между различными моделями фундаментов в зависимости от стоимости и качества ответа. Пользователи могут выбрать маршрутизаторы по умолчанию или настроить свои собственные для большего контроля над конфигурацией маршрутизации, с возможностью выбора моделей из семейств Ant...
Центры обработки данных с искусственным интеллектом переходят на системы жидкостного охлаждения, такие как NVIDIA GB200 NVL72 и GB300 NVL72, чтобы эффективно управлять теплом и энергозатратами и добиться значительной экономии. Жидкостное охлаждение обеспечивает более высокую плотность вычислений, увеличивает потенциал доходов и в 300 раз повышает эффективность использования воды по сравнению с...
Модели генерации естественного языка могут галлюцинировать, создавая неточный текст. RAG, гибридная модель, получает внешнюю информацию для обеспечения точности и плавности генерации текста.
Для создания персонализированных впечатлений необходимо учитывать личные вкусы, местоположение и погоду. Amazon Bedrock Agents и Foursquare API объединяются для эффективной и действенной доставки индивидуальных рекомендаций.
Yuewen Group расширяет глобальное влияние с помощью платформы WebNovel, адаптируя веб-романы в фильмы и анимацию. Оптимизация подсказок на Amazon Bedrock повышает производительность больших языковых моделей для интеллектуальной обработки текстов в Yuewen Group, преодолевая трудности в разработке подсказок и улучшая возможности в конкретных случаях использования.
WLJS Notebook может превратить статичные слайды в динамичные впечатления, что будет полезно для ученых, изучающих данные, и физиков. Крупные научные конференции, такие как DPG, представляют собой ценную платформу для налаживания контактов и изучения последних тенденций в области презентаций по физике.
Реализовать обратную матрицу с помощью итерации Ньютона сложно, но полезно. Главное - задать хорошую начальную матрицу Xk.
Собеседование со студентами факультета компьютерных наук для прохождения стажировки в области науки о данных позволило выявить ключевые уроки в процессе найма: стимулирование содержательных дискуссий, обеспечение решения всех проблем и четкое формулирование ожиданий. Обзор процесса включает структурированное интервью, проверку резюме, часовое собеседование и обратную связь после собеседования,...
Нагрузочное тестирование модели большого языка (Large Language Model, LLM) необходимо для обеспечения готовности к производству, при этом для точной оценки производительности следует ориентироваться на метрики, основанные на токенах. Традиционные метрики RPS могут не полностью отражать нюансы LLM, что подчеркивает важность токенизации для успешного развертывания.