Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Платить цену: Большие технологии и закон об авторском праве

Элтон Джон, Пол Маккартни и другие артисты требуют защиты от «ползучих» данных. Технологические гиганты используют правила искусственного интеллекта, вызывая дискуссии о законодательстве.

Быстрые 3D-расчеты геномной структуры с помощью искусственного интеллекта

Химики из Массачусетского технологического института используют генеративный искусственный интеллект для предсказания трехмерных структур генома, революционизируя скорость анализа и исследования экспрессии генов в конкретных клетках. Их модель, ChromoGen, может быстро анализировать последовательности ДНК для определения структуры хроматина в отдельных клетках, открывая новые возможности для ис...

Открытие RAG: революционная генерация контента

Генерация с расширением поиска (Retrieval-augmented generation, RAG) улучшает работу генеративного ИИ с конкретными источниками данных, повышая точность и достоверность. RAG помогает моделям давать авторитетные ответы, устранять двусмысленность и предотвращать неправильные ответы, революционизируя доверие пользователей.

Раскрытие неравенства в электронной коммерции

Пример Shopify за 6 лет показывает тонкий баланс между концентрацией продуктов и диверсификацией для достижения оптимального успеха в бизнесе. Узнайте, как понимание концентрации в портфеле продуктов влияет на принятие важнейших решений, с помощью практических стратегий и интерактивных визуализаций.

Усиление моделей DeepSeek с помощью ИИ-компьютеров серии RTX 50

Семейство моделей DeepSeek-R1 предлагает мощные модели рассуждений для энтузиастов ИИ, работающие на графических процессорах NVIDIA GeForce RTX 50 Series с производительностью до 3 352 триллионов операций в секунду. Эти модели могут решать сложные задачи, такие как математика, код и решение проблем, улучшая пользовательский опыт на ПК и раскрывая возможности агентских рабочих процессов.

Tech Bros против DeepSeek: Битва за оригинальность

Сэм Альтман из OpenAI сталкивается с обвинениями в несанкционированном использовании моделей чатботов китайским хедж-фондом, что привело к рыночному хаосу. В ответ OpenAI выступила с заявлением, в котором пообещала активно защищать свою технологию.

Эффективная классификация электронной почты с помощью Amazon Bedrock

Базовые модели (БМ) превосходят контролируемое обучение в задачах классификации текстов, а такие преимущества, как быстрая разработка и расширяемость, обеспечиваются с помощью Amazon Bedrock. Компании Travelers и GenAIIC совместно создали классификатор на основе FM-моделей для автоматизации отправки электронных писем с запросами на обслуживание, что позволило сэкономить тысячи часов при точнос...

Разблокирование информации о пациентах с помощью генеративного ИИ и Amazon Bedrock

Компания Aetion использует реальные данные для выявления скрытых особенностей с помощью методов неконтролируемого обучения, превращая данные в доказательства для здравоохранения. Smart Subgroups Interpreter компании Aetion использует Amazon Bedrock и LLM для создания гипотез и выводов для биофармацевтических компаний, плательщиков и регуляторных органов.

SoftBank планирует инвестировать 25 млрд долларов в OpenAI

SoftBank ведет переговоры об инвестировании до $25 млрд в OpenAI, став крупнейшим финансовым спонсором стартапа ChatGPT. Сделка может привести к тому, что кредитор вложит $15-25 млрд в компанию из Сан-Франциско, сообщает Financial Times.

Максимизация маркетингового воздействия: Моделирование контекстного бандита

Алгоритм Bandit против A/B-тестов: Когда A/B-тесты не работают из-за множества вариантов или разовых кампаний, алгоритмы Bandit предлагают более эффективное решение, фокусируя бюджет на наиболее эффективном варианте объявления в режиме реального времени. Бандитские алгоритмы максимизируют вознаграждение, обслуживая вариант объявления с наивысшим KPI, что делает их идеальными для кампаний с бол...

Гильдия авторов отдает предпочтение человеческому интеллекту перед искусственным интеллектом при сертификации книг

Гильдия авторов запускает портал Human Authored для членов, чтобы подтвердить, что работа создана человеком, а не искусственным интеллектом. Члены Гильдии могут регистрировать книги и использовать специальный логотип на обложках, чтобы обозначить, что они созданы человеком.

Максимизация точности: Обрезка данных MNIST на 99 %

ИИ, ориентированный на данные, позволяет создавать эффективные модели; использование всего 10 % данных позволило достичь точности более 98 % в экспериментах с MNIST. Обрезка с помощью стратегии отбора «дальше всех от центроида» повысила точность модели за счет выбора уникальных, разнообразных примеров.

Освоение регрессии с градиентным усилением на C#

В статье рассматривается градиентное усиление регрессии с помощью C# в Microsoft Visual Studio Magazine и приводится демонстрация простой версии в сравнении с XGBoost, LightGBM и CatBoost. В демонстрации показан пошаговый процесс прогнозирования значений с помощью регрессии с градиентным усилением.