Компания Faculty AI, известная своим сотрудничеством с NHS и правительством Великобритании, также участвует в разработке ИИ для военных беспилотников. У консалтинговой компании есть опыт развертывания моделей ИИ на БПЛА, что вызывает опасения по поводу его двойной роли в гражданском и оборонном секторах.
К распространенным методам регрессии относятся линейная регрессия, k-nearest neighbors и kernel ridge. Регрессия по гребню ядра эффективна для сложных нелинейных данных, но может плохо масштабироваться на большие наборы данных. Переработанная реализация KRR с итерациями Ньютона показала многообещающие результаты в демонстрационном примере на синтетических данных.
Зеленый берет использовал платформу ИИ для поиска информации о взрывчатке в Афганистане. Нападавший на кибергрузовик Tesla использовал генеративный ИИ для планирования атаки.
GenAI позволяет легко интегрировать объекты реального мира в генерируемые искусственным интеллектом 4D-сцены для создания видео. Прогресс в области генеративного ИИ быстро развивается, особенно в текстовых задачах, в то время как создание видео все еще находится на ранних стадиях, но ежемесячно улучшается.
Искусственный интеллект повышает частоту выявления рака груди без увеличения числа ложноположительных результатов в реальных условиях, считают исследователи. Исследования показывают, что искусственный интеллект может помочь обнаружить рак на различных медицинских снимках.
NVIDIA Isaac GR00T Blueprint ускоряет разработку гуманоидных роботов с помощью синтетических данных движения. Платформа Cosmos сокращает разрыв между симуляцией и реальностью для инноваций в области физического ИИ.
NVIDIA Media2 использует ИИ для преобразования создания и доставки контента в медиаиндустрии, оставаясь на передовой благодаря таким технологиям, как NVIDIA Holoscan и архитектура Blackwell. NVIDIA AI Enterprise предлагает ряд микросервисов для расширения возможностей ИИ в рабочих процессах медиакомпаний.
Автоматизируйте обнаружение аномалий на основе журналов с помощью Amazon SageMaker. Используйте настройку гиперпараметров и конвейеры SageMaker для эффективного построения моделей.
По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, агенты искусственного интеллекта могут изменить бизнес, поскольку виртуальные сотрудники пополнят рабочие штаты. Первые агенты искусственного интеллекта могут начать работать на организации уже в этом году, обеспечивая возврат значительных инвестиций в технологию.
Роли специалистов по работе с данными расширяются и включают в себя навыки развертывания и эксплуатации ML, а также разработки моделей. Узнайте, как развертывать модели ML с помощью FastAPI и Docker для продакшена API.
Система искусственного интеллекта может предложить идеальную молодежную перспективу с определенными качествами игрока, желаемыми футбольными менеджерами, что потенциально может повысить эффективность команды. Технологи утверждают, что менеджеры могут пожелать игроков с такими чертами, как агрессивность Эрлинга Хааланда или самообладание Джуда Беллингема, что превращает систему в спортивную лам...
ИИ-персонажи Meta, в том числе «гордая чернокожая мама-педик», вызвали вирусные дискуссии, прежде чем были удалены. Несмотря на предыдущие удаления, компания планирует ввести больше профилей ИИ-персонажей.
Основные изменения в этике ИИ в 2024 году включают прорыв в интерпретируемости LLM от Anthropic, разработку ИИ, ориентированного на человека, и новые законы об ИИ, такие как закон ЕС об ИИ и законы Калифорнии, направленные на глубокие подделки и дезинформацию. Акцент на объяснимом ИИ и расширении прав и возможностей человека, а также эвристика для оценки законодательства в области ИИ являются ...
Глубокое обучение отлично справляется с обнаружением выбросов в изображениях, видео- и аудиоданных, но испытывает трудности при работе с табличными данными. Традиционные методы все еще преобладают в обнаружении выбросов в табличных данных, но глубокое обучение показывает перспективу для будущих достижений.
Новый инструмент моделирования сочетает отбор признаков с регрессией, чтобы устранить ограничения и обеспечить последовательную оценку параметров. Такие техники, как регрессия Лассо и байесовский отбор переменных, направлены на оптимизацию работы модели за счет выбора релевантных переменных и точной оценки коэффициентов.