Модели DeepSeek-R1 на Amazon Bedrock Marketplace демонстрируют впечатляющие результаты в математических тестах. Оптимизируйте модели мышления с помощью оперативной оптимизации на Amazon Bedrock для получения более кратких следов мышления.
Демонстрация эволюционного обучения для линейной регрессии с использованием C#. Используется нейронная сеть для генерирования синтетических данных. Эволюционный алгоритм превосходит по точности традиционные методы обучения.
Microsoft и Google представляют новые модели ИИ, моделирующие миры видеоигр. Инструмент Muse от Microsoft обещает произвести революцию в разработке игр, позволив дизайнерам экспериментировать с видеороликами игрового процесса, созданными ИИ на основе данных реального геймплея из Ninja Theory's Bleeding Edge.
Octus трансформирует кредитный анализ с помощью чат-бота CreditAI, управляемого искусственным интеллектом, предлагая мгновенную информацию о тысячах компаний. Octus перенесла CreditAI на Amazon Bedrock, повысив производительность и масштабируемость при полном отсутствии простоев.
Автономные цифровые помощники, такие как Operator от OpenAI, уже могут заказывать продукты для пользователей, но для этого необходим контроль. ИИ-агент может перемещаться по веб-сайтам и выполнять задания, предлагая новый уровень удобства и интриги.
Боты с искусственным интеллектом будут помогать пользователям в приложениях для знакомств, флиртуя, составляя сообщения и оформляя профили. Эксперты предостерегают, что не стоит слишком полагаться на искусственный интеллект, так как он может снизить подлинность человека в отношениях.
Amazon Web Services (AWS) запускает GraphRAG в Amazon Bedrock Knowledge Bases, что позволяет повысить эффективность генеративных приложений ИИ с помощью графических данных для получения более полных ответов. GraphRAG автоматически создает графики для повышения точности и релевантности в разговорах ИИ, обеспечивая более полезное и надежное взаимодействие.
Энтузиаст моды использует искусственный интеллект для превращения хаотичного гардероба в курируемые наряды с помощью многоступенчатой настройки GPT, создавая Pico Glitter. Модный советник на базе GPT помогает управлять гардеробом, предлагая цельные наряды на основе личных правил стиля пользователя и конкретных вещей, которыми он владеет.
Аманда Гудолл призывает следующего руководителя NHS England расширить возможности лучших врачей для улучшения результатов здравоохранения. Клиники Майо и Кливленда добились успехов под руководством врачей, что подчеркивает преимущества лидерства врачей.
Исследователи MIT и NVIDIA разработали новую схему, позволяющую пользователям корректировать поведение робота в реальном времени без повторного обучения. Этот интуитивный метод превосходит альтернативные на 21 %, что в перспективе позволит непрофессионалам направлять роботов, обученных на фабрике, при выполнении бытовых задач.
Передовая нейросетевая архитектура CPTR объединяет кодер ViT и декодер Transformer для создания титров к изображениям, улучшая предыдущие модели. Модель CPTR использует ViT для кодирования изображений и Transformer для декодирования титров, что повышает производительность создания титров к изображениям.
Компания Verisk впервые применяет генеративный искусственный интеллект в страховании с помощью Mozart, сократив время внедрения изменений с нескольких дней до нескольких минут с помощью Amazon Bedrock. Это приложение, работающее на основе искусственного интеллекта, сравнивает юридические документы по страхованию, предоставляя основные различия в удобном формате.
Настройка обучающего конвейера обнаружения объектов с помощью репозиториев Ultralytics, YOLOx, DAMO-YOLO, RT-DETR и D-FINE для реализации модели реального времени SoTA. Фокус на обработке, дополнении и преобразовании наборов данных для достижения оптимальных результатов.
Теория игр изучает действия и вероятности игроков, вводя смешанные стратегии для более сложного анализа. Равновесие Нэша определяет оптимальные стратегии в играх со случайностью.
Научный фотограф Фелис Френкель в своей недавней статье для журнала Nature обсуждает влияние генеративного искусственного интеллекта на научную коммуникацию. Она подчеркивает важность этичного визуального представления и необходимость обучения исследователей визуальной коммуникации для обеспечения точности и прозрачности.