Исследователи выявили простой математический способ “управления” моделями ИИ путем прямого манипулирования внутренними векторами концепций, улучшая производительность и выявляя скрытые риски. Теперь поведение ИИ можно контролировать точнее, но это также вызывает беспокойство о том, насколько легко можно обойти механизмы защиты.
Новые модели от OpenAI и Anthropic способны выполнять усложненные задачи: от программирования до многошаговой обработки информации. Благодаря функциям агентного взаимодействия, длительного анализа контекста и автономного решения проблем они демонстрируют потенциал ИИ как умного цифрового коллеги в сложных рабочих процессах.
В OpenAI раскрыли новые детали работы ИИ-агента Codex, показав, как он сочетает языковые модели и автоматизированные инструменты для написания и редактирования кода. Статья демонстрирует как растущую роль ИИ в разработке ПО, так и тщательное проектирование, необходимое для обеспечения скорости, безопасности и надежности ИИ систем.
Новые исследования показали, что языковые модели хранят память и логику в совершенно отдельных нейронных цепочках, то есть машины “думают” и “помнят” по-разному. Это открытие прокладывает путь к созданию систем ИИ, которые смогут забывать конфиденциальные данные, сохраняя при этом свой интеллект.
ИИ теперь может самостоятельно создавать "мозги" для роботов, разрабатывая полностью функциональную систему управления дронами в 20 раз быстрее людей. Эксперимент с генеративными моделями, такими как ChatGPT, Gemini и Claude, раскрывает как потенциал, так и современные ограничения машин, проектирующих машины.
Новые модели с открытым кодом от OpenAI – gpt-oss-120b и gpt-oss-20b – обеспечивают расширенные возможности рассуждения и обработку контекста до 128 000 токенов. И все это под лицензией Apache 2.0! Благодаря поддержке локального развертывания и работы на обычном оборудовании эти модели делают важный шаг к прозрачному и децентрализованному развитию ИИ.
LLMs часто придерживаются своих изначальных ответов, даже если они неправильные, но быстро теряют уверенность, когда их оспаривают. Это удивительное сочетание чрезмерной самоуверенности и неуверенности в себе отражает человеческие когнитивные предубеждения и вызывает беспокойство относительно надежности ИИ.
Современные модели искусственного интеллекта от технологических лидеров, таких как OpenAI и DeepSeek, стали все чаще генерировать вымышленную информацию. Причины этого до сих пор неизвестны. Стремительный рост “галлюцинаций” ставит под угрозу доверие пользователей к ИИ.
GPT-4.5 – самый совершенный ИИ от OpenAI с улучшенным пониманием естественного языка, повышенным эмоциональным интеллектом и более естественными диалогами. Модель отлично подходит для креативного письма, мозгового штурма и решения сложных задач, минимизируя галлюцинации ИИ для более надежных результатов.
Microsoft выпустила модель Phi-4 с открытыми весами под MIT лицензией, открывая разработчикам новые возможности в области ИИ. Благодаря 14 млрд параметров Phi-4 превосходит аналоги в решении математических задач и многофункциональности, обеспечивая эффективную работу при ограниченных ресурсах.
Новая AI модель от Alibaba, QwQ-32B-Preview, бросает вызов ChatGPT своими впечатляющими математическими и логическими способностями, превосходя конкурентов в ключевых тестах. Выпущенная под открытой лицензией, она способна на рассуждения, но имеет еще слабое понимание здравого смысла.
Компания OpenAI представила GPT-4о – уникальную омнимодель, объединяющую обработку текста, звука и изображений, что позволяет ей работать быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.
Глубокое активное обучение сочетает традиционное обучение нейронной сети со стратегическим отбором образцов данных. Такой инновационный подход позволяет повысить производительность, эффективность и точность модели в широком спектре применений.
Новая модель Gemini AI намерена превзойти все существующие достижения в сфере искусственного интеллекта. Благодаря своей мультимодальности, масштабируемости в различных сферах и потенциалу интегрироваться в экосистему Google, Gemini AI делает значительный скачок в развитии технологий ИИ.
В 1950 году британский ученый Алан Тьюринг предложил тест, определяющий, способны ли машины мыслить. На сегодняшний день, еще ни одному искусственному интеллекту не удалось успешно его пройти. Сможет ли ChatGPT стать первым?
OpenAI провела впечатляющий DevDay и представила новый функционал. Погрузись в мир инноваций и расширь свои горизонты в работе с искусственным интеллектом. Узнай о горячих новинках в нашей статье!
Ученые разработали модель DetectGPT, которая в 95% случаев может отличить текст, написанный человеком, от текста, сгенерированного с помощью популярных языковых моделей с открытым исходным кодом.
Meta AI запустила LLaMA, серию базовых языковых моделей, которые могут конкурировать или даже превосходить лучшие модели среди существующих, такие как GPT-3, Chinchilla и PaLM.
"Мы обнаружили, что DALL·E обладает способностью создавать правдоподобные фотографии для фантастического диапазона предложений, которые открывают композиционную структуру языка", - объясняет OpenAI. Полученные изображения могут варьироваться от иллюстраций до объектов, а также скорректированных изображений реального мира. Ниже приведены некоторые примеры каждого из них, поставляемые OpenAI.