Експерти з енергетики зібралися на конференції MIT Energy Initiative (MITEI) для обговорення таких тем, як використання вуглецю у великих масштабах, оцінка довіри громадськості до штучного інтелекту та центрів обробки даних, а також створення квантового інструментарію для критично важливих застосувань. Конференція зібрала понад 200 учасників і включала виступи провідних доповідачів, панельні ди...
Просте дерево рішень, яке використовується для регресії в машинному навчанні, часто перенавчається на тренувальних даних, що призводить до майже ідеальної точності на тренувальному наборі, але поганої продуктивності на нових, невідомих даних. AdaBoost.R2, версія адаптивного бустингу для регресії, вирішує цю проблему, створюючи ансамбль багатьох простих дерев рішень, кожне з яких навчається на р...
У компанії Circle K, глобальному роздрібному мережі магазинів товарів повсякденного попиту та заправних станцій, велика кількість сповіщень у їхній хмарній інфраструктурі призводила до тривалих процесів аналізу перед тим, як можна було розпочати виправлення. Щоб оптимізувати цей процес, компанія створила автоматизовану систему аналізу, використовуючи Amazon Bedrock, повністю керований сервіс, я...
Регіна Барзілай та Джеймс Коллінз з Массачусетського технологічного інституту отримали премію Прітцкера 2026 року за їхню новаторську роботу у сфері використання штучного інтелекту для відкриття антибіотиків. Їхня співпраця, що поєднує глибоке навчання, біоінженерію та експериментальну перевірку, призвела до відкриття галіцину в 2020 році – першого антибіотика широкого спектру дії, виявленого з...
У цій статті обговорюється створення багатоагентського інженерного помічника з використанням Amazon Bedrock AgentCore, Nova Multimodal Embeddings та Strands Agents SDK. Цей помічник, розроблений для зменшення ручної перевірки при оцінці замінних деталей, складається з трьох агентів: Каталог, Оцінка та База знань. Агент Каталог здійснює пошук у багатомодальних базах даних, агент Оцінка присвоює ...
Amazon Bedrock пропонує можливості генерації з використанням отриманої інформації (Retrieval Augmented Generation, RAG) завдяки своїй керованій базі знань. Ви підключаєте джерела даних, а Amazon Bedrock керує процесами імпорту, зберігання, індексації та пошуку. Для веб-контенту використовуйте з'єднувач Amazon Bedrock Web Crawler. Він обходить URL-адреси або файли sitemap, до яких у вас є доступ...
Метод дистиляції знань на рівні послідовностей (SeqKD) використовується для точного налаштування помічника для покупок на платформі Amazon SageMaker AI. Він використовує більшу "модель-вчитель" для генерації відповідей високої якості, на яких потім навчається менша "модель-учень" за допомогою контрольованого точного налаштування. SeqKD є економічно вигідним і портативним, оскільки не потребує д...
Amazon Bedrock AgentCore – це платформа для створення та оптимізації програмних агентів у великих масштабах, яка дозволяє користувачам відкривати та переглядати веб-додатки, що працюють у кожній сесії, безпосередньо з їхнього браузера за допомогою Session Endpoints. Кожна сесія має власний URL-адресу з автентифікацією, і користувачі можуть вибирати, які порти дозволити для вхідних запитів. За д...
П’ятьох професорів Массачусетського технологічного інституту (MIT) та двох випускників було включено до когорти стипендіатів AI2050 на 2026 рік, благодійної ініціативи, спрямованої на вирішення складних проблем у галузі штучного інтелекту. Серед стипендіатів – Сенділ Муллайнатан, професор Пітер де Флорез в MIT, який займається питаннями штучного інтелекту, орієнтованого на людину, та Алекс Дамі...
Десктопне додаток ChatGPT, доступне на платформі Amazon Bedrock у сервісі AWS GovCloud (США), надає доступ до передових моделей OpenAI за допомогою двох компонентів: "Work" для виконання складних завдань з плануванням, дослідженнями та отриманням готових результатів, і "Codex" для технічних задач, таких як програмування, тестування та перевірка програмного забезпечення. Amazon Bedrock Mantle в ...
Управління витратами для генеративного штучного інтелекту передбачає спільну відповідальність між командами розробників додатків та командами, що відповідають за контроль витрат на хмарні ресурси. Споживання токенів у генеративному ШІ залежить від рівня автономності та розміру контексту, а не від взаємодії з користувачем. Точне відстеження витрат вимагає моделювання тарифів і вимірювання фактич...
Дослідники з MIT розробили інструмент аналізу в режимі реального часу під назвою LLM Election Observatory, який використовується для вивчення того, як чат-боти на основі штучного інтелекту відповідають на запитання щодо проміжних виборів у США 2026 року. Команда, яку очолюють професори Адам Берінскі, Хара Подімата та Чарльз Стюарт III, прагне зрозуміти, як штучний інтелект формує дискурс навкол...
Worldwide Express, підрозділ компанії ShipStation Global, отримала приблизно 5 мільярдів доларів виручки від понад 130 000 клієнтів і 75 транспортних компаній. Однак, обробка виняткових ситуацій у рахунках призводила до заморожування 15 мільйонів доларів вільного грошового потоку щомісяця. Ці винятки, класифіковані як невідповідності між рядками рахунку, розбіжності в цінах та непередбачені дод...
Команда розробила новий підхід до тестування програмного забезпечення, який називається Just-in-Time Tests (JiTTests). Він використовує великі мовні моделі для виявлення помилок у процесі роботи. Цей метод, який раніше був представлений як наукове дослідження, тепер успішно впроваджено в компанії Meta, де він допомагає виявляти ризики на ранніх стадіях і забезпечувати надійну роботу в масштабах...
Цей текст описує метод міграції зрілого PHP-додатку на Java за допомогою інтегрованого середовища розробки (IDE) під назвою Kiro, що використовує штучний інтелект. За допомогою Kiro ви можете зробити процес міграції з PHP на Java вимірюваним і відтворюваним. Підхід Kiro базується на двигуні зі спільною методологією, механічному сканері для виявлення залежностей та восьмифазовій роботі. Двигун в...