Використання алгоритмів для проєктування конструкцій призвело до створення нових деталей, оптимізованих для надлегких літаків, антен з високою пропускною здатністю та гоночних автомобілів класу F1. Однак найкращі методи алгоритмного проєктування все ще потребують значних обчислень і часу: користувачі бачать лише кінцевий проєкт після його завершення, а потім часто повинні починати процес проєкт...
Сьогодні компанія Amazon оголосила про публічний доступ до моделі SGLang-Neuron, яку можна отримати через контейнер глибокого навчання AWS, розроблений компанією RadixArk у співпраці з Annapurna Labs. За допомогою SGLang-Neuron ви можете використовувати моделі та генерувати результати навчання з підкріпленням (RL) за допомогою SGLang на платформі AWS Trainium, використовуючи той самий інтерфейс...
Більшість продуктів для співпраці зі штучним інтелектом прив'язані до конкретного постачальника. Вони обирають модель, розміщують дані та визначають правила. CopilotKit використовує інший підхід. 9 листопада було випущено OpenBot 1.0 – це робоче середовище для агентів з ліцензією MIT, яке можна самостійно розгорнути. Його особливість полягає в тому, що компанії можуть використовувати власні мод...
Незважаючи на побоювання щодо заміни людей роботами на робочих місцях, існує багато речей, які люди можуть робити значно краще, ніж машини. Компанія Robust AI, стартап, який розробляє роботів, призначених для доповнення того, що люди роблять найкраще, вважає це позитивним явищем. Мобільний робот компанії, названий Carter, схожий на візок на колесах і створений для безперешкодної інтеграції з лю...
Три технології, розроблені лабораторією MIT Lincoln Laboratory, стали лауреатами премії R&D 100 Awards за 2026 рік. Ця нагорода відзначає 100 найважливіших інновацій, які були впроваджені або доступні для ліцензування протягом останнього року. Онлайн-видання R&D World керує програмою цієї премії, яка щорічно присуджується з 1963 року. Конкурс має всесвітній масштаб і оцінюється незалежн...
Все більше компаній інтегрують AI-агентів у свою щоденну роботу, і часто зустрічається схема, за якою агент шукає інформацію у внутрішніх документах для формування відповідей. Незабаром одна організація може використовувати сотні таких агентів, кожен з яких підключений до багатьох джерел даних та інструментів. Це породжує питання: коли агент здійснює пошук від імені користувача, чи можна гарант...
Точні та актуальні кліматичні прогнози є важливими для прийняття рішень щодо планування, які сприяють підвищенню стійкості енергосистем, захисту громадського здоров'я, максимізації врожайності сільськогосподарських культур тощо. Зараз дослідники з MIT розробили метод, який спрощує створення швидких, надійних і адаптивних моделей штучного інтелекту для прогнозування клімату. Ці спеціалізовані мо...
Під час перегляду коду, використання текстових відмінностей між файлами може бути оманливим через синтаксичні зміни, які не впливають на значення. Семантична різниця, обчислена за допомогою анти-об'єднання, визначає спільні частини та розбіжності між політиками. Це корисно при генерації формальних мовних моделей з природної мови або порівнянні різних форматів політик, таких як Cedar, Dogwood аб...
Приховані помилки в даних (Silent Data Corruption, SDC) під час навчання моделей машинного навчання виникають, коли апаратне забезпечення, наприклад графічний процесор (GPU), повертає невірні, але правдоподібні значення, не викликаючи при цьому жодних помилок. Це може призвести до поширення неправильних даних у градієнти та ваги під час розподіленого навчання, що в результаті може призвести до ...
У цій статті ви дізнаєтесь, як повторно використовувані ресурси з Центру інновацій у сфері генеративного штучного інтелекту AWS можуть допомогти скоротити час і вартість розробки рішень на основі генеративного ШІ. Ці ресурси, включаючи конвеєри доповнення отриманої інформації (Retrieval Augmented Generation), обробники документів та шаблони для агентів, можуть заощадити командам місяці розробки...
Amazon Web Services (AWS) проведе свою щорічну освітню конференцію re:Invent з 30 листопада по 4 грудня. Учасники зможуть ознайомитися з різними технологіями AWS за допомогою основних доповідей, інтерактивних заходів та понад 2000 сесій, включаючи 140 у напрямку штучного інтелекту/машинного навчання. Сесії доступні для різних рівнів підготовки, і деякі з них можна переглядати за вимогою. re:Inv...
У цьому огляді я опишу рішення для потреб у сховищі даних моніторингу в робочих процесах Amazon Bedrock. Коли щодня виконується велика кількість викликів моделей на різних облікових записах, стає складно зрозуміти, що сталося після надсилання запиту. Виникають питання щодо того, який саме промпт було використано, відповідь моделі, використання токенів, обробка моделі та якість відповіді. Для ін...
Компанія Tata Consultancy Services (TCS) виявила, що для клієнтів у сферах банківського обслуговування, фінансових послуг та страхування (BFSI) найповільнішою частиною процесу розробки є не написання коду програми, а ланцюжок робіт, який слідує за цим. Це включає інтерпретацію вимог, проєктування сценаріїв, написання та підтримку автоматизації, підготовку середовищ виконання, дослідження помило...
У даному дослідженні автор аналізує продуктивність двох методів кодування для моделей машинного навчання на основі дерев, зосереджуючись на градієнтному бустингу регресії з використанням слабких навчальних моделей у вигляді дерев рішень. Перший метод, який називається "надзвичайно простий", використовує порядкове кодування для категоріальних змінних. Другий метод, названий "складний", використо...
Нова версія моделі Kimi K3.1 від Moonshot AI, яка отримала назву Kimi K3.1 Pro Highspeed, тепер доступна на платформі Amazon Bedrock. Ця оновлена модель, що має ту ж відкриту архітектуру та контекстне вікно, покращена завдяки додатковим обчисленням після навчання, що дозволяє їй краще справлятися з задачами, що потребують довгострокового аналізу, і зменшує кількість фактичних помилок. Вона розш...