Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Прогнозне технічне обслуговування на основі штучного інтелекту з Amazon Bedrock

Прогнозне технічне обслуговування використовує датчики та аналітику для прогнозування відмов обладнання, що продемонструвала компанія Amazon за допомогою моделей Foundation Models. Це рішення підвищує ефективність і може бути адаптоване для різних галузей промисловості, скорочуючи час простою та максимізуючи продуктивність.

Група активістів оприлюднила 86 мільйонів музичних файлів Spotify

Активістська група Anna's Archive стверджує, що зібрала треки та метадані Spotify, що спричинило розслідування. Потенційний поштовх для компаній, що займаються штучним інтелектом, які шукають матеріали для розвитку технологій.

Революція в розпізнаванні мови з Voxtral на Amazon SageMaker

Моделі Voxtral від Mistral AI поєднують обробку тексту та аудіо в одній платформі, з варіантами, оптимізованими для різних випадків використання. Ці моделі, розміщені на Amazon SageMaker з використанням vLLM та BYOC, пропонують розширені можливості розуміння аудіо та виклику функцій для різних додатків.

MIT: Рік у ЗМІ

Наукові прориви MIT у 2025 році в галузі квантової фізики, штучного інтелекту та охорони здоров'я потрапили на перші шпальти газет у всьому світі. Випускники MIT заснували компанії, які щорічно приносять 1,9 трильйона доларів і створюють мільйони робочих місць.

Ефективна квадратична регресія з C#

Лінійна регресія є базовою, але не справляється з нелінійними даними; квадратична регресія розширює її можливості для обробки складних даних. Демонстрація на C# показує точність квадратичної регресії з використанням синтетичних даних і генерації нейронних мереж.

Розкрийте свій творчий потенціал за допомогою Chain-of-Draft на Amazon Bedrock

Організації шукають ефективні методи підказки ШІ, щоб збалансувати якість, вартість і затримку. Chain-of-Draft (CoD) пропонує більш ефективну альтернативу традиційним підказкам, зменшуючи використання токенів на 75% і затримку на понад 78%, зберігаючи при цьому рівень точності.

Розблокування людської пам'яті за допомогою штучного інтелекту та віртуальної реальності

Дослідники з MBL вивчають формування пам'яті за допомогою графічних процесорів NVIDIA RTX і робочих станцій HP Z з метою розгадки механізмів роботи пам'яті на молекулярному рівні для потенційної профілактики неврологічних захворювань. Розуміння ролі пам'яті в психічному здоров'ї може привести до прориву в дослідженні хвороби Альцгеймера і деменції.

NVIDIA: забезпечення роботи складних моделей штучного інтелекту

OpenAI запускає GPT-5.2, який досягає найвищих показників у галузевих тестах на базі інфраструктури NVIDIA. Передові системи NVIDIA знижують витрати та прискорюють розробку моделей штучного інтелекту, що призводить до революційного підвищення продуктивності.

Опанування регресії дерев багінгу за допомогою Python

Наївні регресійні моделі з деревом рішень надмірно пристосовуються до навчальних даних. Техніки багінгу та випадкового лісу борються з надмірним пристосуванням, використовуючи підмножини для навчання.

Глобальні інвестиції в центри обробки даних досягнуть рекордного рівня в 2025 році

Інвестиції в глобальний ринок центрів обробки даних досягли 61 млрд доларів, що було спричинено попитом на штучний інтелект, і, за даними S&P Global, не спостерігається жодних ознак уповільнення. Аналітики прогнозують продовження бурхливого будівництва для задоволення ненаситних потреб в енергії, що обумовлені діяльністю компаній, які займаються штучним інтелектом, а інвестиції в 2024 році...

Клонування голосу за допомогою штучного інтелекту сприяє поширенню екстремістської пропаганди

Боти, що генерують голос за допомогою штучного інтелекту, допомагають екстремістським угрупованням, таким як неонацисти та Ісламська держава, поширювати свою ідеологію в Інтернеті, попереджають дослідники. За словами Лукаса Вебера, старшого аналітика з питань загроз, використання штучного інтелекту в стратегіях цифрової пропаганди є значним кроком вперед.

Розкриття потенціалу «непіддатливих до навчання» нейронних мереж

Дослідники MIT CSAIL виявили, що короткострокове керівництво може значно покращити продуктивність нейронних мереж, які раніше вважалися «неефективними», шляхом узгодження внутрішніх представлень. На відміну від дистиляції знань, керівництво безпосередньо передає структурні знання, використовуючи архітектурні упередження ненавчених мереж для ефективного навчання.

Штучний інтелект прискорює розвиток машинного навчання

ШІ прискорює розвиток машинного навчання, визначаючи методи, генеруючи код і налаштовуючи гіперпараметри, що значно скорочує час створення моделей. ШІ може підвищити ефективність науки про дані, але впливає на посади початкового рівня, одночасно генеруючи креативні результати, такі як автомобіль у стилі стімпанк.

Бум штучного інтелекту дорівнює викидам CO2 в Нью-Йорку до 2025 року

Технологічні компанії отримують вигоду від штучного інтелекту, але суспільство платить за це величезними викидами вуглецю, що дорівнюють викидам Нью-Йорка. Дослідження показують, що вплив штучного інтелекту на навколишнє середовище перевищує глобальний попит на бутильовану воду.

Розплутування павутини дезінформації: сила штучного інтелекту в заплутуванні правди

Після теракту на пляжі Бонді платформи заполонили дезінформаційні повідомлення, поширювані за допомогою штучного інтелекту. Серед неправдивих відомостей були заяви про операцію під чужим прапором та акторів, які грали роль потерпілих.