Кріс Алексюк, старший інженер з дослідження продуктів у галузі глибокого навчання в компанії NVIDIA, є прихильником відкритого вихідного коду в штучному інтелекті та відкрито ділиться своїми знаннями на YouTube та LinkedIn. Він вважає, що прозорість є ключовою для демократизації інтелекту, і розглядає проєкт NVIDIA Nemotron як найважливішу ініціативу у сфері відкритого вихідного коду в штучному...
OpenAI оновила свою модель генерації зображень GPT-Image-2.6, доступну через ChatGPT, Codex та API. Ця версія включає моделі Flare і Sunburst, які забезпечують швидшу генерацію зображень: Flare може генерувати зображення вже за 6 секунд при низькій якості. Оновлення також додає підтримку виводу GIF-файлів, експорту у форматі SVG, редагування з використанням розмітки та новий параметр складності...
Контент формату A+ від Amazon дозволяє брендам передавати унікальну інформацію про продукт та його цінність за допомогою візуальних елементів на сторінках з детальною інформацією про товар. Бренди, які використовують контент високої якості формату A+, збільшують обсяги продажів на 8-20 відсотків. Незважаючи на нерівномірну якість, типовий проєкт контенту формату A+ поєднує текст, зображення та ...
Автор цього тексту висловлює свою радість від щоденного написання коду та зазначає, що колеги-інженери, які перейшли з ролі програмістів на управлінські посади, часто швидко втрачають свої навички програмування. Автор пропонує новий підхід до поєднання квадратичної регресії (QR) і градієнтного бустингу (GBR), об'єднуючи ці моделі в клас-контейнер. Після незалежного навчання, передбачення гібрид...
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили нову систему пам’яті для роботів, яка може ідентифікувати та виправляти неправильні позначення об'єктів у їхній пам'яті. Система, названа UQ-DAAAM, використовує декілька описів одного й того ж об'єкта з різних точок зору для оцінки невизначеності робота та підвищення точності його описів. UQ-DAAAM порівнює ці описи для зменшення н...
У контексті безпеки, використання AI-агентів стає все більш поширеним, що викликає питання щодо того, як забезпечити належний контроль з боку людини. Лише наявність дозволів не гарантує необхідної обґрунтованості для кожного здійсненого дій. Повторні схвалення рутинних завдань можуть призвести до зниження уваги та порушення правил безпеки. Amazon Quick's Smart Approvals вирішує цю проблему, пер...
У цій статті ми розглянемо, як компанія Indegene, стратегічний партнер для індустрії біотехнологій, створила агент інтелектуальної обробки даних (LLM) у межах своєї єдиної платформи обробки даних NEXT на AWS. Цей агент генерує правила забезпечення якості даних, що враховують контекст, перевіряє їх і створює готові до використання кодові фрагменти SQL та Python, використовуючи централізовану сис...
Amazon Quick – це рішення, яке дозволяє організаціям об'єднувати та аналізувати як структуровані дані з баз даних і електронних таблиць, так і неструктуровані дані з документів і звітів в єдиному інтерфейсі. Це досягається за допомогою бази знань для неструктурованих даних, що зберігаються в Amazon S3, та розширених наборів даних для структурованих даних. Обидва типи даних можна запитувати чере...
Виробництво напівпровідників стає все більш складним, з дедалі меншими допусками на помилки. Інженерам необхідно точно прогнозувати поведінку процесів, взаємодію матеріалів та причини дефектів для оптимізації виробництва та мінімізації фізичних випробувань. Штучний інтелект трансформує виробництво напівпровідників завдяки прискореним обчисленням, штучному інтелекту, заснованому на фізиці, та ци...
У цій архітектурі, додаток агента штучного інтелекту взаємодіє з корпоративними API за допомогою Amazon Bedrock AgentCore та Microsoft Entra ID. Метою є підтримка ідентичності користувача протягом усього ланцюжка запитів. Gateway AgentCore, компонент AgentCore, забезпечує обмін токенами від імені (OBO) з Microsoft Entra ID. Агент штучного інтелекту аутентифікується через шлюз за допомогою JSON ...
У сучасному цифровому світі, створення професійної репутації в Інтернеті є надзвичайно важливим для амбітних фахівців. Добре продуманий онлайн-образ може відкрити можливості та допомогти виділитися у своїй галузі. Платформа Norton Revamp, що використовує генеративний штучний інтелект для управління професійною репутацією, вирішує цю проблему, надаючи користувачам інформацію в режимі реального ч...
Штучний інтелект, що підтримує діалог, включаючи інтерфейси на основі голосового введення, революціонізує взаємодію між людиною та технологіями, і широко використовується в таких сферах, як контакт-центри, телемедицина, ігри та забезпечення доступності. Забезпечення природного звучання голосу з мінімальною затримкою є критично важливим для підтримки безперервності діалогу та побудови довіри. Мо...
Amazon Bedrock пропонує можливості генерації з використанням отриманої інформації (Retrieval Augmented Generation, RAG) завдяки своїй керованій базі знань. Ви підключаєте джерела даних, а Amazon Bedrock керує процесами імпорту, зберігання, індексації та пошуку. Для веб-контенту використовуйте з'єднувач Amazon Bedrock Web Crawler. Він обходить URL-адреси або файли sitemap, до яких у вас є доступ...
У компанії Circle K, глобальному роздрібному мережі магазинів товарів повсякденного попиту та заправних станцій, велика кількість сповіщень у їхній хмарній інфраструктурі призводила до тривалих процесів аналізу перед тим, як можна було розпочати виправлення. Щоб оптимізувати цей процес, компанія створила автоматизовану систему аналізу, використовуючи Amazon Bedrock, повністю керований сервіс, я...
Просте дерево рішень, яке використовується для регресії в машинному навчанні, часто перенавчається на тренувальних даних, що призводить до майже ідеальної точності на тренувальному наборі, але поганої продуктивності на нових, невідомих даних. AdaBoost.R2, версія адаптивного бустингу для регресії, вирішує цю проблему, створюючи ансамбль багатьох простих дерев рішень, кожне з яких навчається на р...