Компанія Google DeepMind випустила Gemma 4 12B — мультимодальну модель без енкодера для обробки тексту, зображень, аудіо та відео. Модель працює на ноутбуці з 16 ГБ оперативної пам’яті, заповнюючи прогалину між версіями для периферійних пристроїв та більш потужними варіантами; вагові матриці з відкритим кодом доступні для завантаження.
Тод Мачовер, піонер у галузі музичних технологій з MIT Media Lab, отримав медаль Джорджа Пібоді за новаторську роботу в галузі штучного інтелекту та інтерактивної опери. Мачовер, якого називають музичним провидцем, розширює межі та можливості музики для всіх.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) та Лабораторії обчислювальних досліджень MIT-IBM розробили ChartNet — набір даних та серію моделей з відкритим кодом, які перевершують комерційні моделі штучного інтелекту у виконанні таких завдань, як інтерпретація діаграм. Цей прорив може надати можливість...
Штучний інтелект повинен підбирати відповідні інструменти для виконання завдань, щоб уникнути помилок і затримок. Дізнайтеся, як SFT і DPO підвищують точність виклику інструментів у мовних моделях для надійної автоматизації.
Amazon Bedrock надає доступ до генеративної штучної інтелектуальної технології понад 100 000 організацій по всьому світу, пропонуючи широкі можливості для сміливих інновацій. Представляємо Amazon Bedrock Ops Alert — рішення для проактивного моніторингу, призначене для сталого операційного управління робочими навантаженнями штучного інтелекту, яке дає командам можливість досягати реальних бізне...
Amazon SageMaker AI тепер підтримує модель NEXUS від Fundamental, що дозволяє отримувати точні прогнози щодо табличних даних за лічені дні. NEXUS забезпечує детерміновані результати, вбудоване розуміння табличних даних та несеквенційне міркування для аналізу структурованих даних.
У 2026 році штучний інтелект чудово справляється з такими завданнями, як обслуговування клієнтів, але зазнає труднощів із складними запитами. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Гарвардського університету вдосконалили здатність штучного інтелекту ставити запитання за допомогою гри «Морський бій», що дозволило досягти значного підвищення продуктивності та ефективності.
Команда NVIDIA AI випустила Cosmos 3 — уніфіковану модель для фізичної штучного інтелекту. Вона поєднує фізичне міркування, генерацію середовища та генерацію дій для робототехніки та автономних транспортних засобів.
AMI для глибокого навчання та контейнери AWS Deep Learning тепер підтримують інструмент створення знімків та індекс SOCI для ефективного управління образами контейнерів. Функція відкладеного завантаження SOCI зменшує використання пропускної здатності мережі та скорочує час запуску контейнерів, що є корисним для організацій, які керують великими образами контейнерів у хмарних середовищах.
Під час тестування коду на наборі даних про діабет модель scikit SVR показала низьку точність прогнозування. Модель Kernel SVR перевершила лінійну модель SVR завдяки своїй потужності та масштабованості, що тісно пов’язано з алгоритмом KRR.
Демонстраційна модель лінійної регресії демонструє точність 46 % на навчальних даних, перевершуючи базові прогнози. Журнал «Galaxy Science Fiction», відомий своїми вражаючими обкладинками, публікував роботи відомого художника-космолога Чеслі Бонестелла.
Компанія TinyFish представляє BigSet — багатоагентну систему з відкритим кодом, призначену для створення структурованих наборів даних на основі даних з Інтернету в режимі реального часу за допомогою введення на природній мові. BigSet автоматизує визначення схеми, збір даних та їх дедуплікацію, а також забезпечує планове оновлення для отримання актуальних наборів даних.
Команда Qwen компанії Alibaba випустила на платформі Bailian модель Qwen3.7-Plus — мультимодальну велику мовну модель, здатну розуміти зображення та відео. Модель зосереджена на таких агентних функціях, як глибоке міркування та самопрограмування, і націлена на виконання дій, а не лише на надання відповідей.
Amazon Nova 2 Lite — це економічно вигідне рішення для виявлення об’єктів, яке не вимагає навчання. Його впровадження за допомогою Amazon Bedrock, AWS Lambda та Amazon API Gateway відбувається швидко та просто, а практичне застосування знаходить у різних галузях.
Розгортання великих мовних моделей на інстансах AWS з графічними процесорами може бути трудомістким процесом, але Amazon FSx for Lustre та NVIDIA GPUDirect Storage дозволяють значно скоротити час завантаження — з хвилин до секунд. Завдяки новій архітектурі NVIDIA Blackwell сервери AWS P6e UltraServer забезпечують величезну обчислювальну потужність для масштабного навчання, оптимізуючи