Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Модернізація Spring Boot з Amazon Q CLI та MCP Server

Організації можуть спростити контейнеризацію застарілих додатків, підвищити продуктивність і прискорити час виходу на ринок. Amazon Q Developer CLI автоматизує завдання з модернізації, усунення несправностей і розширення можливостей асистента зі штучним інтелектом.

Ofqual захищає суперечливі дані, що були вилучені

Ян Бакхем з Ofqual захищає агентство щодо даних про додатковий час для A-levels та GCSE, роз'яснюючи неправильно зрозумілу статистику. Помилки не виявлено, лише неправильна інтерпретація цифр, що викликала суперечки.

Згадуючи Маргарет Боден

Маргарет Боден, когнітивний вчений, досліджувала, як свідомість виникає в результаті біохімічних взаємодій у мозку. Вона очолювала Школу когнітивних наук в Університеті Сассекса, формуючи кар'єри видатних дослідників штучного інтелекту.

Оптимізація продуктивності робочого процесу штучного інтелекту за допомогою Strands Agents SDK та Arize AX

Агентні AI-додатки, засновані на великих мовних моделях, за своєю суттю є непередбачуваними, що призводить до таких проблем, як приховані режими відмови та складність інтеграції інструментів. Arize AX пропонує комплексну систему спостереження для перевірки та вдосконалення завдань AI-агентів, забезпечуючи правильність і надійність в агентних робочих процесах.

Генерація синтетичних даних за допомогою PyTorch для ML-регресії

Нейронна мережа може генерувати синтетичні дані для регресії машинного навчання, що дозволяє прогнозувати структуровані дані. За допомогою PyTorch складні нейронні мережі можуть апроксимувати будь-яку неперервну функцію, спрощуючи процес створення навчальних і тестових даних.

Зростання вартості Microsoft до 4 трлн доларів на хвилі буму штучного інтелекту

Microsoft перевищила ринкову капіталізацію в 4 трлн доларів після Nvidia, продемонструвавши вражаючі фінансові результати. Компанія з Редмонда вперше досягла позначки в 1 трлн доларів у квітні 2019 року.

Революція в навчанні за допомогою AWS Batch та SageMaker

AWS Batch тепер інтегрується з завданнями Amazon SageMaker Training, оптимізуючи навчання моделей машинного навчання та управління ресурсами. Ця співпраця приносить користь таким організаціям, як Toyota Research Institute, оптимізуючи використання апаратного забезпечення та підвищуючи продуктивність.

Клініка штучного інтелекту скорочує час очікування на лікування болю в спині

AI-платформа Flok Health вдвічі скоротила чергу на лікування болю в спині в тресті NHS. Розгортання системи в інших трестах викликає занепокоєння щодо потенційної нерівності у сфері охорони здоров'я.

Оптимізуйте створення роздаткових матеріалів за допомогою Amazon Bedrock Automation

Автоматизоване рішення перетворює записи вебінарів на роздаткові матеріали за допомогою Amazon Bedrock Data Automation для аналізу відео. Робочий процес автоматизує транскрипцію, виявлення слайдів і синхронізацію для ефективного створення роздаткових матеріалів.

Інвестиції Microsoft у штучний інтелект на $100 млрд вразили Уолл-стріт

Результати Microsoft за другий квартал свідчать про процвітання хмарного бізнесу та масштабні інвестиції в ШІ, що радує інвесторів. У наступному фінансовому році технологічний гігант планує витратити понад $100 млрд на центри обробки даних і таланти.

YouTube впроваджує перевірку віку за допомогою штучного інтелекту для користувачів із США

YouTube використовуватиме штучний інтелект для оцінки віку користувачів з метою підбору контенту, відповідного їхньому віку, у США. Австралія та Велика Британія також вживають заходів щодо вікових обмежень у соціальних мережах.

Зукерберг з Meta прогнозує прорив у галузі надрозуму

Генеральний директор Meta Марк Цукерберг прагне зробити потужний штучний інтелект доступним для мільйонів, витрачаючи кошти на таланти та придбання для розробки суперінтелекту. Витрати компанії на можливості штучного інтелекту приносять свої плоди: планується створення дата-центрів розміром з Манхеттен.

Ефективне машинне навчання з симетричними даними

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили ефективний метод машинного навчання з використанням симетрії, що має вирішальне значення для точних прогнозів у галузі розробки лікарських препаратів та інших сферах. Це новаторське дослідження може привести до створення більш потужних моделей машинного навчання, здатних обробляти симетричні дані, що допоможе в різних сфера...

Дослідження майбутнього музичних технологій та перформансу

MIT продемонстрував передові музичні технології на фестивалі «FUTURE PHASES», представивши нові твори для струнного оркестру та електроніки на ICMC. Твори Ziporyn, Egozy та Machover, а також вибрані композиції підкреслили відданість MIT розвитку музичних технологій.