Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій.

Штучний інтелект прискорює розвиток машинного навчання

ШІ прискорює розвиток машинного навчання, визначаючи методи, генеруючи код і налаштовуючи гіперпараметри, що значно скорочує час створення моделей. ШІ може підвищити ефективність науки про дані, але впливає на посади початкового рівня, одночасно генеруючи креативні результати, такі як автомобіль у стилі стімпанк.

Британські актори виступають проти сканування штучним інтелектом

Члени профспілки відкидають використання штучного інтелекту в мистецтві та відмовляються від цифрового сканування, щоб захистити свою схожість. 99% голосують проти штучного інтелекту, якщо не буде гарантовано захист.

Бум штучного інтелекту дорівнює викидам CO2 в Нью-Йорку до 2025 року

Технологічні компанії отримують вигоду від штучного інтелекту, але суспільство платить за це величезними викидами вуглецю, що дорівнюють викидам Нью-Йорка. Дослідження показують, що вплив штучного інтелекту на навколишнє середовище перевищує глобальний попит на бутильовану воду.

Штучний інтелект: нова емоційна підтримка для громадян Великої Британії

Звіт Інституту безпеки штучного інтелекту (AI Security Institute) свідчить про широке використання універсальних помічників, таких як ChatGPT та Amazon Alexa. Третина громадян Великої Британії звертається до штучного інтелекту за емоційною підтримкою, а кожен десятий користується чат-ботами щотижня.

Створення потужних агентів штучного інтелекту за допомогою NeMo, Bedrock і Strands

Розробники корпоративних рішень переходять на автономні AI-агенти для виконання складних завдань. Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore та NVIDIA NeMo Agent Toolkit пропонують потужне рішення для проектування, координації та масштабування безпечних мультиагентних систем на AWS. Ці інструменти оптимізують розробку, розгортання та оптимізацію продуктивності AI-агентів для корпоративних рішень.

Розкриття потенціалу «непіддатливих до навчання» нейронних мереж

Дослідники MIT CSAIL виявили, що короткострокове керівництво може значно покращити продуктивність нейронних мереж, які раніше вважалися «неефективними», шляхом узгодження внутрішніх представлень. На відміну від дистиляції знань, керівництво безпосередньо передає структурні знання, використовуючи архітектурні упередження ненавчених мереж для ефективного навчання.

Розплутування павутини дезінформації: сила штучного інтелекту в заплутуванні правди

Після теракту на пляжі Бонді платформи заполонили дезінформаційні повідомлення, поширювані за допомогою штучного інтелекту. Серед неправдивих відомостей були заяви про операцію під чужим прапором та акторів, які грали роль потерпілих.

Злиття Trump Media з Fusion Power вартістю 6 млрд доларів

Trump Media and Technology Group об'єднується з TAE Technologies в рамках угоди на суму 6 млрд доларів, щоб поєднати Truth Social з енергетичними рішеннями на основі штучного інтелекту. Ця угода має на меті скористатися бумом штучного інтелекту та задовольнити зростаючий попит на енергію.

Пропозиція щодо навчання штучного інтелекту з використанням матеріалів, захищених авторським правом, відхилена

Комісія з продуктивності відмовляється від суперечливої пропозиції щодо використання технологічними компаніями матеріалів, захищених авторським правом, для навчання штучного інтелекту. Уряду рекомендується почекати 3 роки, перш ніж переглядати австралійські норми авторського права та вплив нових технологій.

Покращення великих мовних моделей

MIT та MIT-IBM Watson AI Lab розробляють PaTH Attention, адаптивну техніку кодування для трансформерів, що вирішує проблему обмежень у відстеженні стану. Представлене на NeurIPS, це дослідження має на меті покращити можливості систем штучного інтелекту, зберігаючи при цьому масштабованість та ефективність.

Максимізація ефективності машинного навчання за допомогою MLflow і Snowflake на Amazon SageMaker

Інтегруйте керований Amazon SageMaker MLflow із Snowflake, щоб оптимізувати робочі процеси ML та покращити співпрацю, прискоривши впровадження AI/ML. MLflow Tracking централізує реєстрацію експериментів та управління моделями, підвищуючи прозорість та ефективність у циклі машинного навчання.

Технологічні гіганти завойовують Вестмінстер: колишні політики приєднуються до компаній Кремнієвої долини

Мільярдер, генеральний директор компанії Nvidia, підкреслив потужність штучного інтелекту на вечірці в Лондоні під час візиту Трампа, що викликало дискусію про вплив технологій на політику. Дженсен Хуанг оголосив про інвестиції в штучний інтелект, що спричинить нову промислову революцію, та надав можливості щасливим гостям.

Дослідження еволюції систем технічного зору в науковій пісочниці

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили обчислювальну платформу, в якій агенти штучного інтелекту розвивають зір, щоб вивчити еволюцію систем зору. Експерименти показують, що завдання стимулюють еволюцію зору, що допомагає в розробці датчиків для роботів і дронів.