Такі компанії з капіталом $1 млрд, як Skydio, що фінансуються венчурним капіталом, трансформують війну за допомогою безпілотників на базі штучного інтелекту. Ця футуристична зброя може кинути виклик традиційним військовим виробникам на полі бою.
Адам Кухарський, відомий епідеміолог, заглиблюється у важливість доказів в епоху штучного інтелекту та соціальних мереж. У своїй новій книзі він досліджує, як еволюціонує наше розуміння «доказів» у світі, де інформація та довіра мають першорядне значення.
Шлях 3D-реконструкції від 2D- до 3D-моделей складається з важливих етапів для отримання високоякісних результатів. Успішна реконструкція фокусується на меншій кількості зображень, чистішій обробці та ефективному усуненні несправностей, наголошуючи на розумінні процесу створення.
Проблеми Data Science та машинного навчання ускладнюються розрізненими даними. Інтеграція даних на основі сценаріїв використання є ключовим фактором для успіху ML.
Гамільтонова механіка переосмислює динаміку через енергію, що зараз використовується в передовому генеративному ШІ. Вона розділяє прискорення на потоки імпульсу/положення, виявляючи приховану геометричну структуру.
AlphaFold від Google DeepMind використовує штучний інтелект для прогнозування білкових структур, революціонізуючи відкриття ліків і вирішуючи біологічні загадки. Ця технологія вже отримала Нобелівську премію і зробила значний прогрес у розумінні складних структур, таких як комплекс ядерних пор.
У блозі обговорюється ядерна регресія Надарайї-Вотсона з використанням ядра радіальної базисної функції, підкреслюється важливість нормалізації значень предикторів. Ключове рівняння ядерної регресії NW включає в себе середньозважене значення цільових значень y на основі значень ядерної функції RBF.
Автори та редактори тепер можуть легко орієнтуватися в процесі публікації завдяки новому посібнику з використання редактора блоків WordPress для The Digital Sandbox. Важливі компоненти, такі як заголовки та субтитри, підкреслюються для безперешкодної роботи над текстом.
Нова модель ШІ поєднує нейронні мережі, трансформери та морфологічні екстрактори ознак для підвищення точності візуального розпізнавання до 87,89%. CNNs фіксують деталі, морфологічний модуль виділяє критичні ознаки, а багатоголова увага моделює глобальні взаємозв'язки.
Amazon SageMaker Canvas пропонує робочі процеси ML без коду, але для деяких проектів можуть знадобитися зовнішні залежності. Дізнайтеся, як включити користувацькі сценарії та залежності з Amazon S3 у робочі процеси SageMaker Canvas для розширеної підготовки даних і розгортання моделей.
Amazon Bedrock спрощує створення високоякісних категоріальних базових даних для моделей ML, скорочуючи витрати і час. Використовуючи XML-теги, він створює збалансований набір даних міток, як показано на реальному прикладі прогнозування категорій допоміжних кейсів.
Кембриджське дослідження виявило ефективність ШІ в діагностиці захворювань, що потенційно може скоротити час діагностики целіакії. Целіакія, на яку страждають майже 700 000 людей у Великобританії, часто потребує років для встановлення точного діагнозу.
Стаття: «Нейромережева квантильна регресія з використанням C#». Унікальним підходом до регресії машинного навчання є квантильна регресія, особливо корисна для сценаріїв зі значними наслідками недопрогнозування. Використовуючи спеціальну функцію втрат, нейромережева квантильна регресія має на меті передбачити значення до заданого квантиля, пропонуючи перспективний метод точного прогнозування.
Великі мовні моделі (ВММ) тепер можуть обробляти текст, зображення та аудіо, відкриваючи нові можливості в освіті та бізнесі. gpt-4o - це перша справжня мультимодальна ВММ, що дозволяє природно взаємодіяти з відеоконтентом і створювати персоналізовані навчальні матеріали.
EduFi пропонує низькопроцентні студентські кредити в Пакистані, що розширює доступ до коледжів для багатьох. Компанія використовує ШІ для кредитного скорингу та систему «Вчись зараз, плати пізніше», що полегшує фінансовий тягар.