Dummy Classifier встановлює мінімальний стандарт для більш складних моделей у машинному навчанні, роблячи прогнози на основі базових правил, а не фактичних даних. Використовуючи простий набір даних про штучний гольф, він допомагає оцінити, чи справді складні моделі вивчають закономірності, чи просто вгадують.
Чат-бот Ілона Маска Grok представляє інструмент генерації контроверсійних зображень для підписників X, створюючи образливі та химерні зображення політичних діячів і знаменитостей у соціальних мережах, згенеровані штучним інтелектом. Нова функція Grok позбавлена захисних механізмів, властивих іншим інструментам ШІ, таким як ChatGPT від OpenAI, що дає змогу створювати суперечливий і потенційно ш...
Агенти штучного інтелекту, як і ті, що працюють на основі технологій на базі LLM, трансформують електронну комерцію та обслуговування клієнтів. Провідні інженери досліджують, як забезпечити успішне розгортання агентів ШІ у виробничих середовищах підприємств, підкреслюючи важливість цілей рівня обслуговування для вимірювання продуктивності та надійності.
Конкуруюче видання новин у Коді викрили у використанні генеративного ШІ для написання статей, що було виявлено за допомогою роботизованих фраз. Анонс параду кабельника Ларрі Стампеда в Коді викликав у репортера підозру.
Meta AI розгорнув унікальну функцію анімації, використовуючи оптимізацію затримок і нові методи, включаючи зниження точності обчислень з плаваючою комою вдвічі і поліпшення розширення тимчасової уваги. Використовуючи DPM-Solver для скорочення кроків вибірки, Meta AI прагне ефективно обслуговувати мільярди за короткий час генерації.
NVIDIA AI Foundry та Edify дають можливість творцям швидко та ефективно створювати зображення, відео та 3D-активи. Getty Images використовує Edify для навчання генеративних ШІ-моделей на ліцензійному контенті, забезпечуючи безпечну та настроювану генерацію зображень.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі мовні моделі (БММ) можуть ефективно виявляти аномалії в часових рядах даних без необхідності дорогого перенавчання. Новий фреймворк, SigLLM, перетворює дані часових рядів у текст для легкого аналізу за допомогою БММ, пропонуючи багатообіцяюче готове рішення для складних завдань виявлення аномалій.
Захоплююче резюме: Класична демонстрація Perceptron з використанням набору даних для автентифікації банкнот демонструє просту бінарну класифікацію. Навчальні та тестові дані дають високу точність у прогнозуванні автентичності, підкреслюючи фундаментальну роль персептронів у нейронних мережах.
Безпілотні автомобілі Waymo порушують режим сну в Сан-Франциско, сигналячи один одному на парковці о 4 ранку, позбавляючи мешканців сну. Автоматична взаємодія порожніх автомобілів спантеличила сусідів і викликала роздратування в районі South of Market.
Дізнайтеся, як запустити LLM-модель Qwen2 7B з параметрами на одному графічному процесорі з 24 ГБ за допомогою бібліотеки HuggingFace Transformers. Відкрийте для себе такі методи, як зниження точності, щоб ефективно запускати моделі без високопродуктивних графічних процесорів.
Програмне забезпечення Deep-Live-Cam стає вірусним для заміни облич на відео з веб-камери в режимі реального часу, демонструючи швидкий розвиток технологій. Проект з відкритим вихідним кодом дозволяє користувачам імітувати публічних осіб, таких як Ілон Маск, що викликає занепокоєння щодо дистанційного обману.
Google представляє нові телефони Pixel, складаний годинник і навушники з просунутим штучним інтелектом Gemini Live AI для безперешкодного спілкування. Технологічний гігант прагне затьмарити Apple і Samsung завдяки своєму інтегрованому штучному інтелекту та лінійці пристроїв.
Брайан Реффін Сміт використовує ChatGPT, щоб попросити ШІ написати брудного листа в "Гардіан", в результаті чого отримує гендерно нейтральну, неяскраву відповідь.
Організації звертаються до технологій штучного інтелекту та машинного навчання, таких як AWS SageMaker, щоб покращити роботу та створювати інноваційні продукти. Партнерські рішення Splunk та AWS пропонують єдину платформу для використання різноманітних джерел даних для отримання дієвих інсайтів.
Дізнайтеся, як будувати конвеєри ML за допомогою mlflow.pyfunc для безперешкодної міграції моделей між алгоритмами та фреймворками. Спростіть розгортання та перерозгортання моделі за допомогою універсального підходу, заснованого на діагностиці алгоритмів.