Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Наближаємо квантові обчислення з NVIDIA

Квантові суперкомп'ютери інтегруватимуться зі штучним інтелектом для вирішення складних завдань. NVIDIA NVAQC розмістить суперкомп'ютер для квантових досліджень у партнерстві з ключовими інноваторами та академічними установами.

Успіх генеративного ШІ в реальному світі з AWS і NVIDIA

Організації переходять на готові до виробництва системи генеративного ШІ для отримання реальної бізнес-цінності, як, наприклад, медичні асистенти Hippocratic AI. Супермагістраль ШІ від Adobe інтегрує генеративний ШІ у флагманські продукти, революціонізуючи створення контенту завдяки екземплярам з прискоренням на графічних процесорах NVIDIA.

Безпечна взаємодія штучного інтелекту з огородженнями Amazon Bedrock Guardrains

Amazon Bedrock Guardrails пропонує конфігуровані засоби захисту для генеративних програм штучного інтелекту, включаючи контент-фільтри та виявлення конфіденційної інформації. Нова система AWS IAM на основі політик покращує управління штучним інтелектом, забезпечуючи узгоджені засоби контролю безпеки для всіх взаємодій зі штучним інтелектом.

Революція в прогнозуванні погоди за допомогою штучного інтелекту

Aardvark Weather пропонує швидший та ефективніший ШІ-прогноз погоди, використовуючи значно менше обчислювальних потужностей. Цей новий підхід дозволяє одному досліднику зі стаціонарним комп'ютером надавати точні прогнози.

Гідність у майбутньому зі штучним інтелектом

Президент Університету Говарда Бен Вінсон III наголосив на важливості мудрого підходу до розвитку штучного інтелекту у своїй лекції в Массачусетському технологічному інституті. Він поставив під сумнів те, що ШІ посилює чи автоматизує людські чесноти, етику та процес прийняття рішень, закликавши університети керувати розробкою ШІ з етичним наглядом.

Розумні помічники в охороні здоров'я: Персоналізована підтримка та аналіз даних

Великі мовні моделі (ВММ) трансформували обробку природної мови, але їм важко працювати з динамічними медичними даними. Виклик функцій LLM інтегрує зовнішні джерела даних для створення інтелектуальних медичних агентів, пропонуючи персоналізовану підтримку та актуальну інформацію.

Експертиза над кодом: Справжня суть програмування Джон Нотон

Здатність штучного інтелекту писати програмне забезпечення вдосконалюється, дозволяючи людям спілкуватися з машинами простою англійською мовою, трансформуючи програмування. Однак програмісти все ще потребують досвіду для виправлення помилок, допущених великими мовними моделями (ВММ).

Іржавий Піко Піо Ватс: Частина 2

У другій частині розглядаються особливості PIO у програмуванні Raspberry Pi Pico, зокрема проблеми з непостійними константами. Дізнайтеся про обхідні шляхи подолання обмеження 0-31 для заданих інструкцій в PIO.

Жарт про штучний інтелект: Реакція письменників

Нова модель OpenAI вражає письменників, таких як Жанетт Вінтерсон, своїми творчими здібностями. Автори обговорюють вплив штучного інтелекту на людську творчість, з думками Трейсі Шевальє, Каміли Шамсі та Девіда Баддіела.

Правда про штучний інтелект в уряді Великобританії Кріс Стокель-Уокер

Технічний секретар використовував ChatGPT у сумнівний спосіб, що викликало занепокоєння. Такі політики, як Трамп і Стармер, демонструють кумедні моменти, пов'язані з технологіями.

Агенти Амазонки: Використання комп'ютера 101

Anthropic впроваджує можливість використання комп'ютера для візуального сприйняття в Amazon Bedrock Agents, революціонізуючи автоматизацію складних робочих процесів у різних додатках. Ця інтеграція поєднує перцептивне розуміння Anthropic з можливостями оркестрування Amazon Bedrock Agents для безпечної та керованої автоматизації.

Оптимізація LLM за допомогою LoRA: зміна правил гри

Нові методи, такі як SVF і SVFT, кидають виклик LoRA, дозволяючи тонко налаштовувати LLM більш ефективно з точки зору параметрів. Використовуючи SVD, ці альтернативи пропонують більш економічні варіанти зі складовими моделями, що налаштовуються.

Максимізація продуктивності Qwen 2.5 на АІ-чіпах AWS за допомогою бібліотек обнімаючих облич

Багатомовні LLM Qwen 2.5 перевершують попередні моделі, підтримуючи 29 мов і розширені можливості чат-ботів. Розгорніть Qwen 2.5 на Amazon EC2 або SageMaker за допомогою інструментів Hugging Face для оптимальної продуктивності.

Фізично-інформовані нейронні мережі: Посібник для практиків

Оглядові статті необхідні для того, щоб залишатися в курсі подій у галузі фізично-інформованих нейронних мереж (PINN), яка швидко розвивається. Обов'язкова до прочитання стаття «Наукове машинне навчання за допомогою фізично-інформованих нейронних мереж» охоплює ключові теми, набори інструментів та майбутні напрямки, пропонуючи всебічний аналіз основ PINN та їх практичних застосувань.