Генеративні AI-рішення, такі як Amazon Bedrock, трансформують галузі, надаючи організаціям можливість використовувати базові моделі для інноваційних AI-додатків. FloQast, маючи понад 2800 клієнтів, оптимізує бухгалтерські операції за допомогою рішень на основі штучного інтелекту на Amazon Bedrock, вирішуючи складні завдання в масштабах.
Клієнти AWS в регіоні EMEA, такі як Il Sole 24 Ore та Booking.com, успішно використовують генеративний ШІ для покращення клієнтського досвіду та підвищення операційної ефективності. Компанії використовують сервіси AWS для впровадження рішень зі штучного інтелекту, які надають персоналізовані рекомендації та покращують якість обслуговування, створюючи передумови для майбутнього зростання у свої...
Дослідники даних стикаються з проблемами на етапі експериментів через використання ноутбуків Jupyter та погані практики кодування. Впровадження структурованих принципів може впорядкувати експерименти, скоротити час на створення цінності та підвищити ефективність реалізації проєктів.
Письменники-початківці тепер можуть вчитися у «Агати Крісті» за допомогою онлайн-відеоуроків від BBC Maestro. Відеоролики використовують технологію штучного інтелекту та відреставровані аудіозаписи, повертаючи культового автора до життя.
Програма MIT-Portugal (MPP) підписала нову угоду з Португальським науково-технічним фондом (FCT) про підтримку інноваційних досліджень у таких галузях, як штучний інтелект та зміна клімату, до 2030 року. Це довготривале партнерство сприяло зміцненню довіри, співпраці та вагомому науковому внеску, спрямованому на вирішення глобальних викликів та трансформацію економіки.
Microsoft та академічні дослідники представляють 1-shot RLVR, досягаючи вражаючих результатів лише на одному навчальному прикладі, революціонізуючи точне налаштування мовних моделей для задач міркування. Розробники можуть використовувати цю технологію для математичних агентів, репетиторів і копілотів без необхідності використання великих наборів даних або людських міток.
LLM-агенти захоплюють світ технологій, але аналітичний ШІ залишається важливим для забезпечення кількісного обґрунтування. Інтеграція обох технологій створює безпрецедентні можливості для розвитку можливостей ШІ.
Засновник LogiGreen розповідає про використання штучного інтелекту для покращення аналізу ланцюгів поставок з метою сталого розвитку та подолання викликів, з якими стикаються компанії. Агентний ШІ допомагає поліпшити звітність і прискорити реалізацію ініціатив зі сталого розвитку.
Генеративний ШІ трансформує галузі, але занепокоєння щодо відповідального використання зростає. Для зменшення ризиків і забезпечення безпечної розробки ШІ вкрай важливим є об'єднання зусиль для створення червоних команд.
Прогнозування зв'язків - популярна тема в соціальних мережах, електронній комерції та біології. Методи варіюються від простих евристик до просунутих моделей на основі GNN, таких як SEAL.
Від інженера з контролю якості до експерта з аналітики даних, який самоучка, мандрує розмитими межами ролей даних у світі технологій, що швидко розвивається. Вивчення реальних відмінностей між ролями даних на прикладі вигаданого стартапу швидкої комерції Quikee та його потреб у даних.
Моделі Amazon Nova пропонують найсучасніший інтелект та економічну ефективність на Amazon Bedrock. Перехід на ці моделі вимагає швидкої оптимізації та ретельної оцінки для забезпечення стабільності та покращення продуктивності.
Створення надійної системи транскрипції довгих аудіоінтерв'ю французькою мовою за допомогою ШІ Vertex від Google зіткнулося з несподіваними труднощами. Незважаючи на обмеження моделі, команда провела оцінку бюджету та подолала катастрофічні зсуви часових міток, щоб створити масштабоване рішення.
Представляємо AutoPatchBench - еталонний інструмент для усунення вразливостей за допомогою штучного інтелекту, що покращує рішення для захисту та сприяє співпраці. Автоматизація усунення вразливостей за допомогою штучного інтелекту скорочує час і зусилля, ефективно захищаючи цифрове середовище.
Агентний ШІ ставить перед розробниками нові виклики у забезпеченні відповідності людським намірам та суспільним нормам. Ці вдосконалені системи можуть розробляти і реалізовувати довгострокові таємні стратегії, що вимагає нових підходів до безпеки та узгодження.