Чат-бот DeepSeek, розроблений у Китаї, кидає виклик технологічній перевазі США, пропонуючи дешевший та енергоефективніший інструмент штучного інтелекту. Незважаючи на обмеження, його стрімке зростання підкреслює, що економічні наслідки переважають над технічними досягненнями.
Створіть власний додаток для створення АІ-генератора супровідних листів за допомогою Python з кодом із загальнодоступної папки Github. Інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, можуть допомогти адаптувати резюме для конкретних компаній, змінюючи правила гри на ринку праці.
Кейр Стармер пропустив саміт ШІ в Парижі, втративши можливість зустрітися з Макроном, Моді, Венсом і Маском. Відсутність прем'єр-міністра на міжнародній конференції, організованій Ріші Сунаком, викликає здивування.
Компанії використовують LLM для підвищення залученості клієнтів, але стикаються з проблемами, коли їм важко залишатися в курсі подій. Компанія AnyCompany Pet Supplies використовує NeMo Guardrails для асистента зі штучним інтелектом, потоків розмов та інтеграції даних, щоб покращити досвід клієнтів.
Фінансові установи використовують ШІ для зростання доходів і скорочення витрат, а звіт NVIDIA демонструє значне зростання рівня впровадження та майстерності ШІ. Генеративний ШІ підвищує рентабельність інвестицій у торгівлю, залучення клієнтів тощо, оскільки компанії долають бар'єри на шляху до успішного розгортання ШІ.
Дізнайтеся, як покращити свій RAG-додаток, імітуючи людське мислення в мультиагентній системі. Дізнайтеся, як покращити процеси пошуку даних та міркувань для отримання більш точних результатів.
Популярна приказка «Яблуко в день - від лікаря подалі» була перевірена на реальних даних. Результати показують дуже слабку кореляцію, що спростовує міф.
Економічна ефективність ШІ від Deepseek привертає увагу. Дізнайтеся про навчання з підкріпленням у великих мовних моделях, зосередившись на TRPO, PPO та GRPO. Вивчіть основи RL, використовуючи аналогію з лабіринтом, і як це застосовується в LLM для вдосконалення відповідей на основі людського зворотного зв'язку.
В оновленому керівництві Alphabet знято заборону на використання ШІ для зброї та спостереження, що викликало етичні занепокоєння. Зміна оголошена перед невтішним звітом про прибутки.
Запуск DeepSeek викликає шокові хвилі, побоювання щодо гонки озброєнь зі штучним інтелектом зростають. Порядок денний Паризького саміту зі штучного інтелекту, молоді уми діляться надіями і побоюваннями.
Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 5090 і 5080 на базі архітектури Blackwell забезпечують у 8 разів вищу частоту кадрів завдяки технології DLSS 4. Мікросервіси NVIDIA NIM і AI Blueprints для RTX забезпечують легкий доступ до генеративних моделей ШІ на ПК, прискорюючи розробку ШІ на різних платформах.
Alphabet стикається з уповільненням темпів зростання доходів і потенційною втратою конкурентних переваг до 2025 року. Незважаючи на невиконання очікувань щодо доходів, компанія перевершує прогнози щодо прибутку на акцію завдяки сильному лідерству у сфері ШІ.
BBC розкритикувала Apple Intelligence за неточні підсумки новин, що змусило Apple призупинити роботу інструменту. Серед помилок штучного інтелекту були неправдиві повідомлення про таких відомих діячів, як Біньямін Нетаньяху та Рафаель Надаль.
Ян Лекун з Meta прогнозує революцію ШІ до кінця десятиліття. Нинішні системи занадто обмежені для побутових роботів і автоматизованих автомобілів.
Команди машинного навчання часто не беруть до уваги важливість управління життєвим циклом функцій, що призводить до проблем з надійністю у виробництві. Проблеми включають спостережуваність, точкову коректність і повторне використання, які можна вирішити, впровадивши сховище функцій для масштабованих операцій машинного навчання.