Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Безпека та надійність: м'які роботи навчаються самозахисту

Дослідники MIT розробляють безпечні стратегії управління м'якими роботами для взаємодії з людьми та делікатними об'єктами. Нова структура поєднує нелінійну теорію управління з фізичним моделюванням для «безпеки з урахуванням контакту», забезпечуючи виконання роботами завдань без заподіяння шкоди.

Енергопостачання австралійських центрів обробки даних: загроза для цілей нульових викидів?

Масивна теплова енергія від постійної роботи серверів призводить до зростання попиту на електроенергію в австралійських дата-центрах. До 2030 року споживання енергії може перевищити споживання електромобілів, а в найближчі п'ять років попит на електроенергію, за прогнозами, зросте втричі.

Навігація по «ехо-камерах» великих технологічних компаній

Кремнієва долина стикається з опором, оскільки споживачі переосмислюють необхідність оновлень. Штучний інтелект в уряді має як перспективи, так і недоліки. ChatGPT піддається критиці за небезпечні поради.

Терміновий заклик до дії: загрози штучного інтелекту вимагають реакції Конгресу

Штучний інтелект і робототехніка змінять світ, вплинувши на економіку, політику, військову справу та інші сфери. Незважаючи на свою важливість, штучний інтелект не є предметом достатнього обговорення в Конгресі та ЗМІ.

Просування розробки відкритих моделей на NeurIPS

NVIDIA розширює відкриті моделі штучного інтелекту для дослідників на NeurIPS. Представляємо Alpamayo-R1, першу в світі відкриту модель VLA для автономного водіння, що підвищує безпеку автономних транспортних засобів і розширює можливості штучного інтелекту.

Розрахунок коефіцієнта детермінації в C#

Регресія машинного навчання прогнозує значення за допомогою таких показників, як точність, MSE, RMSE та R2. R2 пояснює дисперсію моделі, що є важливим для порівняння різних регресійних моделей, таких як scikit-learn у Python.

Розкриття потенціалу працівників: профспілки виступають проти законодавства про штучний інтелект в Австралії

План дій уряду Албанії в галузі штучного інтелекту ставить на перше місце економічні вигоди та передбачає відкриття доступу до величезних масивів даних для навчання моделей штучного інтелекту. Основна увага приділяється перекваліфікації працівників, збільшенню інвестицій у центри обробки даних та розподілу вигод від підвищення продуктивності в усіх галузях економіки.

Дослідження технологій морського аквакультурного господарства в Норвегії

Студенти MIT відвідали Норвегію, щоб ознайомитися з передовими технологіями аквакультури, працюючи над проектами з оптимізації годування риби за допомогою штучного інтелекту та управління підводними апаратами в SINTEF Ocean. Норвезька аквакультурна промисловість використовує передові інструменти, такі як роботи, датчики та системи прийняття рішень, для оптимізації годування та підвищення ефект...

Штучний інтелект: майбутнє праці

Аспірант Массачусетського технологічного інституту Бенджамін Меннінг досліджує можливості створення штучного інтелекту, який би діяв від імені людей і впливав на ринки. Його дослідження спрямовані на прискорення соціальних наукових відкриттів шляхом моделювання людських реакцій за допомогою штучного інтелекту, що може революціонізувати методи дослідження.

Керівник відділу штучного інтелекту Apple подає у відставку на тлі проблем Siri

Керівник відділу штучного інтелекту Apple Джон Джаннандреа йде у відставку, його замінить Амар Субраманія. Компанія прагне наздогнати конкурентів у розвитку штучного інтелекту.

Розрив бульбашки штучного інтелекту: як впоратися з наслідками

Каліфорнійська золота лихоманка сформувала економіку та історію Америки, привабивши тисячі людей у пошуках щастя. Леві Страус, іммігрант з Баварії, заробив статки, продаючи золотошукачам джинсові комбінезони, залишивши після себе тривалий спадок.

Гонка озброєнь у сфері штучного інтелекту: гонка до створення досконалого штучного інтелекту

Компанії Кремнієвої долини інвестують трильйони в гонку штучного інтелекту за глобальне домінування. Команди, які мають на меті досягти штучного загального інтелекту, змінюють майбутнє людства.

Страх Джеймса Кемерона перед акторами-штучним інтелектом

Режисер фільму «Аватар» Джеймс Кемерон критикує акторів, створених за допомогою генеративної штучної інтелекту, називаючи їх «жахливими» і «середніми». Кемерон висловлює презирство до технології штучного інтелекту у створенні персонажів і вистав, підкреслюючи важливість людського досвіду в кінематографі.

Революція в американській технології виробництва акумуляторів

Курт Келті з GM детально описує досягнення в області технологій акумуляторів нового покоління, зосередившись на доступності, продуктивності та локалізації ланцюжка поставок. Акумулятори LMR до 2028 року мають революціонізувати ринок електромобілів завдяки економічно ефективному рішенню з великим запасом ходу.

800 тисяч «реінвенторів» Accenture підтримують перехід на штучний інтелект

Accenture перейменувала своїх співробітників на «реінвенторів», щоб вони стали лідерами в галузі штучного інтелекту, слідуючи прикладу «іміджмейкерів» Disney. Генеральний директор Джулі Світ очолює ініціативу з впровадження штучного інтелекту.