Amazon Q Business - це генеративний асистент на основі штучного інтелекту для підприємств, який інтегрується з такими платформами, як Smartsheet, для покращення аналітики та управління завданнями. Smartsheet поєднує в собі простоту електронних таблиць з функціями для спільної роботи, що приносить користь організаціям по всьому світу.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні FM-приймачі для генеративних додатків ШІ. Claude Sonnet 3.5 LLM від Anthropic покращує навички вирішення проблем та критичного мислення для працівників сфери знань.
Запропоновані зміни до закону про авторське право надають пріоритет ШІ над людською творчістю, що викликає дискусії серед митців. Справжня творчість полягає в людській уяві та навчанні, а не в обмеженнях штучного інтелекту.
Використовуючи Amazon Bedrock, частина 3 представляє нову систему оцінювання для медичних RAG-додатків, що забезпечує точні та контекстно-відповідні відповіді. Підхід LLM-as-a-judge встановлює еталони для оцінки медичних RAG, оптимізуючи параметри бази знань для надійних застосувань ШІ в медицині.
Автор розмірковує про освоєння AWS DeepRacer у фізичному світі на AWS re:Invent 2024, ділиться стратегією та деталями реалізації для досягнення успіху. Подолання таких викликів, як проблеми з кермуванням та калібруванням моделі, впровадження патчу геометрії рульового управління Ackermann для реалістичної поведінки та покращення продуктивності.
ШІ випереджає людей у змаганнях, але завдання підтасовують проти нас. Генеральний директор Anthropic прогнозує, що незабаром ШІ перевершить людину в усіх сферах.
Вчені Массачусетського технологічного інституту відкрили системи TIGR - компактні РНК-керовані інструменти для точного редагування ДНК, що пропонують потенційні терапевтичні застосування. Команда Чжана використала природне різноманіття для виявлення універсальних TIGR-асоційованих білків, підкресливши силу використання біологічних механізмів для інноваційних застосувань.
Ocado скоротить сотні технічних робочих місць, використовуючи ШІ для підвищення продуктивності інженерної команди. Минулого року компанія скоротила 1 000 посад з 20 000 співробітників.
Частина 2 «Глибоке занурення LLM» присвячена вивченню навчання з підкріпленням (RL), критично важливого етапу в підготовці LLM. RL дозволяє моделям вчитися на власному досвіді, перевершуючи людський досвід, як це видно на прикладі AlphaGo від DeepMind.
Засоби захисту ШІ є важливими інструментами для забезпечення етичності, безпеки та надійності систем ШІ, захисту від токсичності, упередженості та ризиків для приватного життя. Вони сприяють підвищенню довіри до додатків зі штучним інтелектом, виявляючи шкідливий контент, захищаючи конфіденційні дані та забезпечуючи точність вихідних даних.
«TDS шукає авторів для контенту з науки про дані, штучного інтелекту, машинного навчання та програмування. TDS - провідний сайт про науку про дані, який тепер працює на власній платформі».
Налагодження NaN в моделях штучного інтелекту може бути складним завданням, але спеціальний інструмент може допомогти зафіксувати та проаналізувати помилки. Використовуючи PyTorch Lightning, функція зворотного виклику NaNCapture може ефективно обробляти значення NaN під час навчання.
Відкрийте для себе можливості SIMD-операцій у Rust для прискорення обробки даних на процесорах Intel/AMD та ARM. Дізнайтеся, як оптимізувати свій код за допомогою SIMD та нових вантажних команд для ефективної роботи.
Генеративний ШІ трансформує робочі процеси з графічними процесорами RTX для розробки ШІ на ПК і робочих станціях, продемонстровані на GTC 2025. Експерти діляться знаннями про оптимізацію моделей і розгортання ШІ локально для підвищення продуктивності.
Pattern's Content Brief, інструмент на основі штучного інтелекту, оптимізує списки товарів, використовуючи 38 трильйонів точок даних, підвищуючи трафік і конверсію за допомогою дієвих ідей. Такі бренди, як Nestle та Philips, співпрацюють з Pattern, щоб збільшити дохід завдяки оптимізованим оголошенням та управлінню запасами на Amazon.