Метрика спільних найближчих сусідів (Shared Nearest Neighbors, SNN) покращує виявлення викидів, прогнозування та кластеризацію у високорозмірних наборах даних. SNN відіграє вирішальну роль у таких популярних алгоритмах, як k найближчих сусідів, і є життєво важливою для методів на основі відстані при кластеризації та виявленні викидів.
Розвиток таких технологій, як штучний інтелект і ChatGPT, призводить до зниження медіаграмотності, а фейкові зображення стають все більш реалістичними. Брак критичного мислення може мати руйнівні наслідки для суспільства навіть у таких, здавалося б, тривіальних сферах, як вірусні відео в соціальних мережах.
AdaBoost - це потужний метод бінарної класифікації, продемонстрований у демо-версії для виявлення спаму в електронній пошті. Хоча AdaBoost не вимагає нормалізації даних, він може бути схильний до перенастроювання моделі порівняно з новими алгоритмами, такими як XGBoost та LightGBM.
Інструмент штучного інтелекту MIT Entrepreneurship JetPack пропонує рекомендації на основі підказок, допомагаючи підприємцям з дослідженнями та плануванням. Інструмент, що є частиною платформи Orbit, спрощує процес запуску стартапу, надаючи рекомендації щодо сегментів ринку, ціноутворення тощо.
GeForce NOW додає FINAL FANTASY XVI та Frostpunk 2 до своєї бібліотеки. Стріміть у роздільній здатності 4K для захопливого ігрового досвіду.
Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, об'єднують зусилля з BlackRock та Global Infrastructure Partners, щоб залучити 30 мільярдів доларів для інвестицій в інфраструктуру ШІ, маючи на меті досягти загальної суми в 100 мільярдів доларів. Партнерство зосередиться на створенні центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури для підтримки розробки генеративних продуктів ШІ, таких як...
Meta та AWS співпрацюють, щоб продемонструвати torchtune, бібліотеку PyTorch, яка спрощує точне налаштування LLM, оптимізуючи продуктивність та економічну ефективність. Виклики, пов'язані з точним налаштуванням LLM, вирішуються за допомогою стратегій LoRA та QLoRA, які надають зручні рецепти навчання для бізнесу.
Google закликає уряд Великобританії пом'якшити закони про навчання ШІ за допомогою захищених авторським правом матеріалів, щоб запобігти відставанню у глобальній гонці ШІ. Великобританія посіла 7-е місце в індексі готовності до ШІ, що викликало заклики до змін у політиці з метою розвитку інфраструктури даних.
Хіміки з Массачусетського технологічного інституту розробили штучний інтелект Crystalyze, модель для визначення структури порошкоподібних кристалів, що допомагає у визначенні характеристик матеріалів для різних застосувань. Модель, навчена на даних проекту Materials Project, може визначати структуру тисяч матеріалів з нерозв'язаними рентгенівськими дифракційними картинами.
Звіт ООН рекомендує створити глобальний фонд штучного інтелекту, щоб країни, що розвиваються, могли скористатися технологічними досягненнями. Фонд надаватиме моделі, обчислювальні потужності та навчальні програми.
ФБР демонтувало потужну китайську державну бот-мережу Raptor Train, яка за 4 роки скомпрометувала 260 000 пристроїв по всьому світу. Це вже друга китайська бот-мережа, виведена з ладу цього року, що підкреслює постійну загрозу з боку хакерів, які фінансуються державою.
Amazon SageMaker HyperPod призначений для оптимізації навчання FM, мінімізуючи перерви через збої в роботі обладнання, пропонуючи такі переваги, як резервний пул вузлів без додаткових витрат та оптимізоване розміщення груп у кластері. Ця послуга забезпечує безперебійне навчання протягом тижнів і місяців, сприяючи інноваціям клієнтів і скорочуючи час виведення моделей на ринок.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Університету штату Пенсильванія виявили, що великі мовні моделі, які використовуються для домашнього відеоспостереження, можуть демонструвати упередженість, позначаючи відео непослідовно на основі демографічних даних. Дослідження попереджає про потенційну шкоду від використання цих моделей у ситуаціях з високими ставками через їхню непе...
Інновації Zeta Global у сфері штучного інтелекту, зокрема генерація тем електронних листів і двійників, змінюють підхід до взаємодії з клієнтами. Перехід компанії до динамічної горизонтальної структури має на меті прискорити реалізацію проектів і сприяти співпраці між різними наборами навичок.
Білл Гейтс досліджує виклики штучного інтелекту у 2022 році, розкриваючи тривожну правду та химерні теорії змови про себе. ШІ розвивається, щоб стати розумнішим за людину, що викликає занепокоєння щодо його потенційного впливу.