DoorDash впровадив генеративний ШІ, щоб надати користувачам Dash голосовий сервіс самообслуговування з низькою затримкою, зменшивши допомогу живого агента. Рішення приймає сотні тисяч дзвінків на день, відповідаючи на питання за 2,5 секунди або менше, підвищуючи ефективність і довіру до можливостей самообслуговування DoorDash.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
Нагородами 2024 R&D 100 від Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту відзначено 15 інноваційних технологій, серед яких картування мозку за допомогою штучного інтелекту та моніторинг впливу вибухів. Ці технології демонструють різноманітні можливості лабораторії та її вплив на реальний світ - від запобігання шкоді для людини до розвитку 3D-друку та інтегральних схем.
В ChatGPT від OpenAI була виявлена уразливість в пам'яті, якою скористався дослідник Йоганн Ребергер (Johann Rehberger), щоб викрасти дані, введені користувачем. Функція зберігання попередніх розмов для контексту викликала занепокоєння, але її було частково виправлено.
Компанія Джастіна Гаррісона You, Only Virtual використовує штучний інтелект для відтворення померлих близьких за їхнім цифровим слідом. Індустрія «технологій скорботи» має на меті цифрову заміну того, що відійшло у вічність природним шляхом, що викликає питання про майбутнє людства.
Rocket Mortgage представляє Rocket Logic - Synopsis, інструмент штучного інтелекту на базі AWS, який заощаджує 40 000 годин роботи команди щорічно та збільшує кількість рішень, прийнятих з першого дзвінка, на 10%. Зосереджуючись на можливостях самообслуговування та спрощених процесах, Rocket прагне покращити взаємодію з клієнтами та розширити можливості адвокатів клієнтів для отримання більш з...
Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили підхід до розсіяного світла на основі машинного навчання для фармацевтичного виробництва, що зменшує кількість браку в партіях. Нова стаття у відкритому доступі представляє швидший метод оцінки розподілу порошку за розміром, що підвищує ефективність та якість продукції.
Оцініть RAG-моделі без базової істини, використовуючи поріг пошуку векторної схожості та декілька LLM в якості суддів. Дізнайтеся про ефективні стратегії та метрики для оцінки продуктивності пошуку та генерації.
Вивчення семантичного пошуку президентів США за допомогою вбудовування мовних моделей свідчить про прорив у розумінні мовних моделей. Пошукові системи розширеного покоління використовують числові вбудовування для глибшого семантичного пошуку.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman) бачить майбутнє з надрозумним штучним інтелектом протягом наступного десятиліття, що прискорить розвиток людства. OpenAI прагне створити AGI - технологію, яка може зрівнятися з людським інтелектом, з потенціалом суперінтелекту перевершити людські здібності.
Дізнайтеся, як створити відеоролик зі статті за допомогою Gemini, Text to Speech і MoviePy. Відкрийте для себе можливості генеративного штучного інтелекту Google для створення контрольованого контенту.
Державні та місцеві органи влади щорічно витрачають 1,23 мільярда доларів на сигналізацію перехресть, тоді як водії втрачають 22 мільярди доларів через затори. Технологія штучного інтелекту Amazon Rekognition може зменшити затори та витрати, автоматично розпізнаючи об'єкти на перехрестях.
Голосовий асистент Жасмин з ресторану Bodega в Сан-Франциско розчаровує відсутністю місць для сидіння у внутрішньому дворику. Приєднуйтесь до зростаючої тенденції використання голосових помічників у таких великих містах, як Нью-Йорк, Майамі та Атланта.
Tesla та інші компанії стикаються з проблемами при оснащенні роботів штучним інтелектом. Робот Atlas від Boston Dynamics дає надію на створення багатоцільового домашнього дроїда.
Виявляти причинно-наслідкові зв'язки в даних, що виходять за рамки кореляцій, використовуючи причинно-наслідкові міркування та графіки. Розуміти історію, що стоїть за даними, щоб уникнути неправильної інтерпретації та проводити кращий аналіз.