Mistral AI випускає Mistral-Small-24B-Instruct-2501, високопродуктивну мовну модель, оптимізовану для задач генерації тексту з низькою затримкою, доступну на Amazon SageMaker JumpStart і Bedrock Marketplace. Модель чудово справляється з завданнями на відтворення інструкцій, коду, математики та загальних знань з точністю понад 81% на MMLU при затримці 150 токенів на секунду, що робить її ідеаль...
Понад 1000 музикантів, серед яких Кейт Буш і Деймон Албарн, протестують проти планів Великої Британії дозволити штучному інтелекту використовувати їхні твори без дозволу. Тихий альбом «Is This What We Want?» символізує вплив запропонованих змін до закону про авторське право на засоби до існування артистів.
Data scientists стикаються з проблемами в ефективній передачі інформації про 3D-дані. Рішення передбачає автоматизацію створення GIF та MP4 з хмари точок за допомогою Python.
Уряд відкладає регулювання ШІ, щоб узгодити його з Трампом, що викликає занепокоєння щодо привабливості Великобританії для ШІ-компаній, повідомляють джерела в лейбористській партії. Міністри відкладають законопроект про ШІ, покликаний усунути ризики, пов'язані з передовими моделями ШІ, такими як ChatGPT, вирішивши наслідувати позицію США щодо регулювання.
Автор експериментував з нейронними мережами PyTorch та C#, щоб створити успішну систему квантильної регресії, пояснюючи концепцію та виклики. Нейромережева квантильна регресія пропонує потужну альтернативу класичним методам, дозволяючи точно калібрувати прогнози.
Уряд Великої Британії стикається з тиском технологічних гігантів, які вимагають послабити закони про авторське право на аналіз даних за допомогою штучного інтелекту. США та Китай лідирують у технологічній гонці, але Великобританія має шанс скласти їм конкуренцію.
Режисер Бібан Кідрон критикує «ганебну» політику уряду щодо авторських прав компаній, що займаються розробкою штучного інтелекту, ставлячи під сумнів роль «царя ШІ» Метта Кліффорда. Міністрів звинувачують у тому, що вони прислухаються лише до тих, хто отримує вигоду від суперечливих пропозицій.
"Генерація з розширеним пошуком (Retrieval-Augmented Generation, RAG) покращує мовні моделі за допомогою пошуку зовнішньої інформації. Удосконалені методи підвищують точність та ефективність порівняно зі стандартним RAG".
Понад 2 000 діячів культури застерігають від загрози ШІ для британського мистецтва та творчості через запропоновані зміни в авторському праві. Такі відомі діячі, як Марк Хеддон та Майкл Розен, закликають уряд Великої Британії захистити правові гарантії доходів митців.
Технологічні компанії, які домагаються змін у законодавстві про авторське право, стикаються з негативною реакцією щодо вільного доступу до інтелектуальної власності. Американські технологічні компанії сьогодні володіють значною політичною силою, формуючи національні інтереси і потенційно впливаючи на зовнішньополітичні рішення.
Сер Елтон Джон закликає уряд захистити творчі таланти від ШІ, переосмисливши пропозиції щодо послаблення правил авторського права. Зростає занепокоєння щодо планів, які дозволяють технологічним компаніям використовувати онлайн-матеріали без дозволу.
Rocket Companies спрощує процес купівлі житла за допомогою штучного інтелекту, пропонуючи безперешкодний пошук, фінансування та обслуговування житла. Rocket модернізувала рішення для науки про дані на AWS, зменшивши кількість інцидентів на 99% та уможлививши 10 мільйонів щоденних рішень зі штучного інтелекту.
Просторово-розв'язана транскриптоміка (SRT) трансформує геноміку шляхом картування експресії генів у точних ділянках тканин. Нещодавній огляд Гуанао Яна (Guanao Yan), опублікований у журналі Nature Communications, класифікує просторово змінні гени (SVG) на три категорії, що допомагає зрозуміти організацію тканин і клітинну взаємодію.
Ринок чат-ботів зі штучним інтелектом стрімко розвивається, налічуючи понад 1,4 мільярда користувачів по всьому світу. Персоніфіковані чат-боти зі штучним інтелектом, такі як Replika та My AI, стають все більш популярними для спілкування та підтримки психічного здоров'я.
Синтетичні дані мають вирішальне значення, коли ми наближаємося до штучного загального інтелекту. Він може вирішити проблему дефіциту даних та покращити продуктивність моделей.