Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в страховому андеррайтингу завдяки генеративному ШІ

Андеррайтери відіграють вирішальну роль у страховій індустрії, використовуючи рішення зі штучним інтелектом, такі як Amazon Bedrock, для покращення процесу андеррайтингу. Проблеми в розумінні документів включають перевірку правил, дотримання інструкцій та обґрунтування рішень, що впливає на прибутковість страховика та управління ризиками.

Опановуємо програми LLM: 8 корисних інженерних порад

Успіх програми для LLM залежить від ефективної швидкої розробки. Дотримуйтесь 8 порад, заснованих на принципах трикутника LLM, щоб досягти оптимальних результатів. Чіткі межі когнітивних процесів та визначені структури вводу/виводу є ключовими для покращення LLM-додатків.

Ефективна глобальна дистрибуція контейнерів: Наш шлях до оптимізації

Оптимізація глобального контейнерного ланцюга поставок за допомогою лінійного програмування з cvxpy. Вирішення транспортних проблем для великої компанії в Бразилії шляхом адаптації змінних та обмежень для опуклих цілей.

Новий законопроект продовжує права на цифрове відтворення на 70 років після смерті

Сенатори Кунс, Блекберн, Клобучар і Тілліс представили закон "NO FAKES Act" для боротьби з несанкціонованими копіями голосів і зовнішності, згенерованими штучним інтелектом. Законопроект має на меті притягнути до відповідальності приватних осіб і компанії за створення та розповсюдження цифрових копій без їхньої згоди, усуваючи занепокоєння з приводу поширення технології генеративного ШІ.

Актори відеоігор протестують проти використання ШІ в Голлівуді

Понад 300 виконавців пікетують студію Warner Bros, звинувачуючи провідні ігрові компанії в нехтуванні захистом профспілкових працівників. За словами національного виконавчого директора Sag-Aftra, штучний інтелект створює значні труднощі в переговорах.

Apple перевершила очікування, незважаючи на падіння продажів iPhone

Виручка Apple зросла на 4,9% до $85,78 млрд, незважаючи на падіння продажів iPhone, компенсоване новими функціями штучного інтелекту. Прибуток перевершив прогнози, хоча ключовий ринок Китаю все ще перебуває в занепаді.

На шляху до золота: Оптимізація олімпійського виступу

Стартап Striv з Массачусетського технологічного інституту розробив технологію тактильного зондування для взуттєвих устілок, які використовують елітні спортсмени, такі як американський марафонець Клейтон Янг та ямайський олімпієць Дамар Форбс. Засновник Аксель Чен має намір представити цю технологію широкому загалу після Олімпіади 2024 року в Парижі, після успіху в VR-іграх та інтересу з боку р...

Рецепт зі штучним інтелектом не спрацював: Катастрофа дегустаційного тесту

Зараз ШІ пише кулінарні книги, як Тереза Джей Блер, з яскравими назвами та апетитними рецептами. Трохи більше ніж за тиждень Тереза опублікувала чотири книги, піднявши питання: Чи може ШІ справді відтворити кухарів-людей?

Виявлення аномалій у нейронній мережі Python

Впровадження нейромережевого автокодера для виявлення аномалій передбачає нормалізацію та кодування даних для точного прогнозування вхідних даних. Процес включає створення мережі з певними входами, виходами та прихованими вузлами, необхідними для уникнення надмірного або недостатнього пристосування.

Прискорюйте ШІ за допомогою інструментів на базі NVIDIA RTX

NVIDIA демонструє новітні технології штучного інтелекту на SIGGRAPH, включаючи інтерактивну цифрову людину «Джеймс» на базі NVIDIA ACE. Графічні процесори RTX забезпечують захоплюючий досвід і вдосконалення ШІ для творців завдяки вдосконаленим інструментам для створення контенту, таким як RTX Video HDR.

Революція в японській магістратурі з AWS Trainium

Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.

Оптимізація GPT-2: апаратна версія

Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.

Революція в попутних поїздках з NVIDIA та Zoox

Керівники NVIDIA та Zoox обговорили інновації та співпрацю в галузі AV, підкресливши унікальний дизайн роботаксі Zoox та використання технологій NVIDIA для автономної роботи. Підхід Zoox, заснований на моделюванні, на базі графічних процесорів NVIDIA, прискорює розробку AV та підвищує безпеку і продуктивність своїх роботаксі.