OpenAI та Common Sense Media об'єднали зусилля для створення рекомендацій та освітніх матеріалів про ШІ для батьків, педагогів і підлітків, включно із зручними для сімейного перегляду фільмами в магазині GPT OpenAI. Common Sense Media прагне допомогти підліткам і сім'ям безпечно використовувати ШІ, починаючи від рецензування фільмів і телепередач і закінчуючи створенням ШІ-помічників.
У статті обговорюються труднощі реалізації коду інверсії матриці та представлено демонстрацію чотирьох різних функцій C#, що використовують різні алгоритми. Автор підкреслює складність і гнучкість алгоритмів LUP, QR і SVD, а також специфічний випадок використання алгоритму Холеського.
У цій статті досліджується складний взаємозв'язок між затримкою та пропускною здатністю при розгортанні великих мовних моделей (LLM) за допомогою Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркінг LLM, таких як Llama 2, Falcon і Mistral, показує вплив архітектури моделі, конфігурації обслуговування, типу апаратного забезпечення екземплярів і паралельних запитів на продуктивність.
Дізнайтеся, як створювати та стилізувати осі вставок у matplotlib за допомогою цього підручника, який охоплює 4 способи створення вставок та 2 способи стилізації вставок масштабування за допомогою ліній-лідерів або кольорових накладок. Підручник також знайомить з бібліотекою outset для багатомасштабної візуалізації даних.
Як видно зі скріншотів, через ChatGPT відбувається витік приватних розмов, у тому числі облікових даних для входу та особистих даних. Витік інформації включає імена користувачів і паролі, пов'язані з системою підтримки аптечного порталу рецептурних ліків, що свідчить про серйозні проблеми з безпекою.
Аспіранти Массачусетського технологічного інституту використовують теорію ігор для підвищення точності та надійності моделей природної мови, прагнучи узгодити достовірність моделі з її точністю. Перетворивши генерування мови на гру для двох гравців, вони розробили систему, яка заохочує правдиві та достовірні відповіді, водночас зменшуючи кількість галюцинацій.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та компанії IBM розробили новий метод під назвою "глибокий фізичний сурогат" (PEDS), який поєднує в собі фізичний симулятор з низькою точністю та генератор нейронних мереж для створення сурогатних моделей складних фізичних систем на основі даних. Метод PEDS є доступним, ефективним і зменшує кількість необхідних навчальних даних щонайменше ...
MIT Policy Hackathon об'єднує студентів та професіоналів з усього світу для вирішення суспільних проблем за допомогою інструментів генеративного ШІ, таких як ChatGPT. Команда-переможець "Ctrl+Alt+Defeat" фокусується на вирішенні кризи виселення в США.
У цій статті досліджуються методи створення точних наборів даних для генерації запитів Cypher з тексту, використовуючи великі мовні моделі (LLM) і попередньо визначену граф-схему. Автор також згадує про поточний проект, метою якого є розробка всеосяжного набору даних для точного налаштування з використанням підходу "людина в циклі".
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили автоматизований агент інтерпретації (AIA), який використовує моделі штучного інтелекту для пояснення поведінки нейронних мереж, пропонуючи інтуїтивно зрозумілі описи та відтворення коду. AIA бере активну участь у формуванні гіпотез, експериментальному тестуванні та ітеративному навчанні, вдосконалюючи своє розуміння інших систем ...
Розробники відеоігор з відкритим світом і менеджери з аналітики стикаються з проблемою балансування між розвідкою та експлуатацією. Щоб розв'язати цю проблему, вони можуть будувати альтернативні шляхи, пропонувати системи управління знаннями, розвивати онлайн-спільноти та постійно вдосконалюватися. Продавці, як і геймери, мають основні квести у вигляді конкретних показників, які їм потрібно ві...
Atacama Biomaterials, стартап, що поєднує архітектуру, машинне навчання та хімічну інженерію, розробляє екологічно чисті матеріали з різними сферами застосування. Їхні технології дозволяють створювати бібліотеки даних і матеріалів за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання, виробляючи компостовані пластмаси та пакування з регіональних джерел.
Вчені Массачусетського технологічного інституту розробили дві моделі машинного навчання - нейронну мережу "PRISM" та модель логістичної регресії - для раннього виявлення раку підшлункової залози. Ці моделі перевершили існуючі методи, виявивши 35% випадків у порівнянні зі стандартним рівнем виявлення 10%.
Ризик смертності в авіації становить 0,11, що робить її одним з найбезпечніших видів транспорту. Вчені Массачусетського технологічного інституту розглядають авіацію як модель для регулювання ШІ в охороні здоров'я, щоб гарантувати, що маргіналізовані пацієнти не постраждають від упереджених моделей ШІ.
Нейробіологи з Массачусетського технологічного інституту виявили, що речення з незвичною граматикою або неочікуваним значенням викликають сильнішу реакцію в центрах обробки мови в мозку, тоді як прості речення майже не зачіпають ці ділянки. Дослідники використовували мережу штучної мови, щоб передбачити реакцію мозку на різні речення.