Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція у фаст-фуді: Wendy's запровадить динамічне ціноутворення у 2025 році

Wendy's запровадить динамічне ціноутворення та функції меню зі штучним інтелектом у 2025 році, інвестувавши 30 мільйонів доларів у цифрову модернізацію. Ініціатива має на меті покращити клієнтський досвід та стимулювати зростання цифрового бізнесу.

Google vs Індія: Суперечка про "фашистський моді" штучного інтелекту

Платформу штучного інтелекту Google звинувачують у тому, що вона назвала прем'єр-міністра Індії Моді "фашистом", порушивши ІТ-законодавство, що викликало реакцію уряду. Журналіст Арнаб Рей ставить під сумнів політику Моді, на що отримує суперечливу відповідь від Gemini.

Представляємо сучасні архітектури QA

Відкрийте для себе підходи до створення масштабованих додатків для контролю якості з використанням екстрактивної та відкритої генеративної архітектур. Дізнайтеся про ретривери, зчитувачі та векторні бази даних, такі як Faiss та Pinecone, для ефективного пошуку інформації.

AI Deepfakes: Загроза виборам у Великій Британії

Міністр внутрішніх справ попереджає про "глибокі фейки", створені штучним інтелектом, які загрожують виборам у всьому світі. Серед потенційних загроз - Росія та Іран. Розумно зустрітися з технологічними босами США.

"Рушійні інновації в ритейлі: Mode Maison використовує OpenUSD для високоточних цифрових двійників

Генеральний директор Mode Maison Стівен Гей перетворив невдалий досвід купівлі меблів на успішну бізнес-ідею за допомогою OpenUSD. Їх система Total Material Appearance Capture революціонізувала створення цифрових матеріалів для захоплюючого досвіду в роздрібній торгівлі, підвищивши продуктивність і масштабованість в галузі.

"ШІ оптимізує роботизовані складські операції

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили модель глибокого навчання для розвантаження роботизованих складів, підвищивши ефективність майже в чотири рази. Їхній інноваційний підхід може революціонізувати складні завдання планування, що виходять за рамки складських операцій.

Робочі процеси зі штучним інтелектом будь-де: Професійні графічні процесори NVIDIA RTX 500 і 1000 для ноутбуків покоління Ada

Нові графічні процесори NVIDIA RTX 500 і 1000 покоління Ada для ноутбуків пропонують потужне прискорення ШІ для професіоналів у дорозі, підвищуючи продуктивність і ефективність у різних галузях. Покращені NPU і RTX GPU, ці графічні процесори забезпечують до 14 разів більшу продуктивність генерації ШІ, в 3 рази швидше редагування фотографій і в 10 разів більшу графічну продуктивність у порівнян...

Перетворення енергії: Генеративний ШІ для розумних мереж

LIDS Массачусетського технологічного інституту отримує грант ARC в розмірі $1,36 млн на проєкт з моделювання інтелектуальних мереж на основі штучного інтелекту. Співпраця з університетами та стартапами для революції в енергетичному секторі за допомогою генеративних моделей ШІ та платформи HILLTOP+.

Моніторинг великих мовних моделей: Масштабований підхід з AWS

LLM трансформували завдання NLP, але моніторинг їхньої продуктивності має вирішальне значення. Наша масштабована архітектура AWS пропонує візуалізацію в режимі реального часу та настроювані рішення для онлайн-моніторингу LLM, включаючи відстеження метрик семантичної схожості за допомогою вбудовувань.

Розширення можливостей експертів: Еволюція штучного інтелекту для людства

Студенти MIT Media Lab створили Pienso для виявлення кібербулінгу, дезінформації тощо без кодування. Демонстрація в Білому домі сприяла розширенню можливостей доменних експертів для успішного використання ШІ.

Розблокування швидкого пошуку найближчих сусідів: Історія HNSW

Дослідіть складний, але ефективний підхід ієрархічного навігаційного малого світу (HNSW) для швидкого пошуку найближчого сусіда. Пориньте в історію та тонкощі HNSW, щоб зрозуміти його високошвидкісні можливості.

 Опанування проптингу для магістрів права

Захоплюючий розвиток великих мовних моделей (ВММ) революціонізував комунікацію, а підказки є ключем до використання їхніх здібностей до навчання в контексті. Такі компанії, як Prompting Llama та GPT-3.5, лідирують у розробці інноваційних стратегій підказок для LLM.

 Розшифровка помилок машинного навчання

Пастки машинного навчання: надмірне налаштування, оманливі дані, приховані змінні. Приклади включають невдалі моделі прогнозування Covid та систему якості води. Контрольний список REFORMS запроваджено для запобігання помилкам у науці на основі ML.