Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Відкриваємо кристалічні структури за допомогою штучного інтелекту

Хіміки з Массачусетського технологічного інституту розробили штучний інтелект Crystalyze, модель для визначення структури порошкоподібних кристалів, що допомагає у визначенні характеристик матеріалів для різних застосувань. Модель, навчена на даних проекту Materials Project, може визначати структуру тисяч матеріалів з нерозв'язаними рентгенівськими дифракційними картинами.

Оптимізуйте Meta Llama 3.1 за допомогою torchtune на SageMaker

Meta та AWS співпрацюють, щоб продемонструвати torchtune, бібліотеку PyTorch, яка спрощує точне налаштування LLM, оптимізуючи продуктивність та економічну ефективність. Виклики, пов'язані з точним налаштуванням LLM, вирішуються за допомогою стратегій LoRA та QLoRA, які надають зручні рецепти навчання для бізнесу.

AI JetPack: Підприємництво з турбонаддувом

Інструмент штучного інтелекту MIT Entrepreneurship JetPack пропонує рекомендації на основі підказок, допомагаючи підприємцям з дослідженнями та плануванням. Інструмент, що є частиною платформи Orbit, спрощує процес запуску стартапу, надаючи рекомендації щодо сегментів ринку, ціноутворення тощо.

ООН закликає створити Глобальний фонд штучного інтелекту для країн, що розвиваються

Звіт ООН рекомендує створити глобальний фонд штучного інтелекту, щоб країни, що розвиваються, могли скористатися технологічними досягненнями. Фонд надаватиме моделі, обчислювальні потужності та навчальні програми.

Фейк: привабливість неавтентичних відео в соціальних мережах

Розвиток таких технологій, як штучний інтелект і ChatGPT, призводить до зниження медіаграмотності, а фейкові зображення стають все більш реалістичними. Брак критичного мислення може мати руйнівні наслідки для суспільства навіть у таких, здавалося б, тривіальних сферах, як вірусні відео в соціальних мережах.

Microsoft і BlackRock вкладають $100 млрд в AI-інвестиції

Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, об'єднують зусилля з BlackRock та Global Infrastructure Partners, щоб залучити 30 мільярдів доларів для інвестицій в інфраструктуру ШІ, маючи на меті досягти загальної суми в 100 мільярдів доларів. Партнерство зосередиться на створенні центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури для підтримки розробки генеративних продуктів ШІ, таких як...

Освоїти двійкову класифікацію AdaBoost за допомогою C#

AdaBoost - це потужний метод бінарної класифікації, продемонстрований у демо-версії для виявлення спаму в електронній пошті. Хоча AdaBoost не вимагає нормалізації даних, він може бути схильний до перенастроювання моделі порівняно з новими алгоритмами, такими як XGBoost та LightGBM.

Оптимізація MLOPS на Amazon ECS за допомогою Fargate

Інновації Zeta Global у сфері штучного інтелекту, зокрема генерація тем електронних листів і двійників, змінюють підхід до взаємодії з клієнтами. Перехід компанії до динамічної горизонтальної структури має на меті прискорити реалізацію проектів і сприяти співпраці між різними наборами навичок.

Додаток для соціальних мереж зі штучним інтелектом відроджує «теорію мертвого інтернету

«Додаток SocialAI розмиває межу між реальністю та теорією змови, дозволяючи користувачам взаємодіяти лише з чат-ботами зі штучним інтелектом». «Критика виникає, коли розробник програмного забезпечення Майкл Сайман запускає додаток для соціальної мережі зі штучним інтелектом».

Майбутнє з Біллом Гейтсом: Том Хенкс і Таємне товариство ящірок

Білл Гейтс досліджує виклики штучного інтелекту у 2022 році, розкриваючи тривожну правду та химерні теорії змови про себе. ШІ розвивається, щоб стати розумнішим за людину, що викликає занепокоєння щодо його потенційного впливу.

Навчання математичним моделям на Amazon SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod призначений для оптимізації навчання FM, мінімізуючи перерви через збої в роботі обладнання, пропонуючи такі переваги, як резервний пул вузлів без додаткових витрат та оптимізоване розміщення груп у кластері. Ця послуга забезпечує безперебійне навчання протягом тижнів і місяців, сприяючи інноваціям клієнтів і скорочуючи час виведення моделей на ринок.

Непослідовні результати: ШІ в домашньому відеоспостереженні

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Університету штату Пенсильванія виявили, що великі мовні моделі, які використовуються для домашнього відеоспостереження, можуть демонструвати упередженість, позначаючи відео непослідовно на основі демографічних даних. Дослідження попереджає про потенційну шкоду від використання цих моделей у ситуаціях з високими ставками через їхню непе...

Викрито таємну китайську бот-мережу Інтернету речей

ФБР демонтувало потужну китайську державну бот-мережу Raptor Train, яка за 4 роки скомпрометувала 260 000 пристроїв по всьому світу. Це вже друга китайська бот-мережа, виведена з ладу цього року, що підкреслює постійну загрозу з боку хакерів, які фінансуються державою.

Lionsgate використовує штучний інтелект для навчання кіно- і телебібліотек

Lionsgate співпрацює з Runway для використання штучного інтелекту у виробництві фільмів, використовуючи свою велику бібліотеку фільмів і телепередач для створення індивідуальної генеративної моделі. Співпраця має на меті розширити можливості творчих людей для покращення їхньої роботи, використовуючи популярні франшизи Lionsgate, такі як «Джон Вік» та «Голодні ігри».