Передбачити майбутнє складно, але аналіз часових рядів може допомогти зробити точні прогнози. Вивчіть ключові концепції та методи за допомогою Python зі статистичними моделями.
Компанії інвестують у команди з науки про дані, щоб використовувати системи машинного навчання для досягнення кращих результатів. MLOps застосовує принципи DevOps для безперервної роботи великомасштабних систем машинного навчання для покращення співпраці та автоматизації.
Дослідження Google: 31% робочих місць ізольовані, 61% трансформовані завдяки ШІ. Дві третини британських робочих місць можуть бути «покращені» за допомогою ШІ, і лише невелика частина перебуває під загрозою.
Оцінювання має вирішальне значення для розуміння продуктивності моделі ШІ. Продукт-менеджери повинні керувати процесом оцінювання, щоб узгодити цілі моделі з користувацьким досвідом.
ML Model Registry організовує роботу ML-команд, полегшуючи обмін моделями, версіювання та розгортання для швидшої співпраці та ефективного управління моделями. Weights & Biases Model Registry впорядковує діяльність з ML за допомогою автоматизованого тестування, розгортання та моніторингу, підвищуючи продуктивність та ефективність.
Пориньте у спеціальне видання The Elder Scrolls V: Skyrim на GeForce NOW. Випустіть на волю Драконорожденного в хмарній епічній пригоді.
Виконавці відеоігор страйкують через захист ШІ після невдалих переговорів з великими студіями, включаючи Activision і Warner Bros. Друга зупинка роботи для членів Sag-Aftra за майже два роки.
Короткий зміст: Дізнайтеся про зменшення розмірності за допомогою нейронного автокодера в C# з журналу Microsoft Visual Studio Magazine. Зменшені дані можна використовувати для візуалізації, машинного навчання та очищення даних, порівнюючи їх з естетикою побудови масштабних моделей літаків.
OpenAI тестує SearchGPT, пошукову систему на основі штучного інтелекту, яка кидає виклик домінуванню Google. Запуск з обраними користувачами, з метою більш широкого розгортання.
ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 від Google DeepMind вразили, розв'язавши чотири задачі IMO, майже досягнувши рівня золотої медалі. AlphaProof використовує навчання з підкріпленням у Lean, тоді як AlphaGeometry 2 - це вдосконалена модель розв'язання геометричних задач на основі Gemini.
Ефективні стратегії виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту мають вирішальне значення для запобігання фінансовим втратам і збереження довіри клієнтів до банківського сектору. Методи включають аналіз даних для виявлення аномалій, позначення підозрілих транзакцій і прогнозування майбутніх шахрайських дій.
Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту, який допомагає підприємствам розкрити цінність даних і оптимізувати завдання. Інтеграція з Microsoft SharePoint підвищує продуктивність і співпрацю, надаючи миттєві відповіді, прискорюючи пошук, спрощуючи створення контенту, автоматизуючи робочі процеси та покращуючи взаємодію.
Дізнайтеся, як створити інтерактивного чат-бота, використовуючи потокове мовлення за допомогою інструментів з відкритим вихідним кодом, таких як Burr і FastAPI, для безперешкодної взаємодії з користувачем. Потокова передача тексту слово за словом може зробити додатки зі штучним інтелектом більш привабливими та чуйними, покращуючи взаємодію з користувачем та його досвід.
Нові ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 ледь не виграли золото на глобальній олімпіаді з математики, розв'язуючи складні задачі. Прорив Google DeepMind наближає ШІ до перемоги над найкращими математиками-людьми.
Реалізація апаратної відмовостійкості в навчальній інфраструктурі є ключем до безперебійного навчання моделей. AWS представляє Neuron node problem detector для відмовостійкого навчання ML на Amazon EKS, що автоматизує виявлення та відновлення проблем.