Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоєння логістичної регресії на C#

Стаття: «Логістична регресія з пакетним навчанням SGD та розкладанням ваги за допомогою C#». Вона пояснює, як логістична регресія легко реалізується, добре працює з малими і великими наборами даних і дає результати, які легко інтерпретуються. У демонстраційній програмі використовується стохастичний градієнтний спуск з пакетним навчанням і спаданням ваги для точних прогнозів.

Безпечні хмарні обчислення: Захист даних від зловмисників

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили квантовий протокол безпеки для хмарних моделей глибокого навчання, який забезпечує конфіденційність даних без шкоди для точності. Протокол використовує принцип квантової механіки, що не допускає клонування, щоб запобігти перехопленню інформації зловмисниками, зберігаючи 96-відсоткову точність у тестах.

Чат-боти зі штучним інтелектом: Трансформація корпоративного DEI

Консалтингова компанія Reframe Джеффрі Л. Боумена використовує штучний інтелект для залучення працівників до програм різноманітності. Індустрія DEI вартістю 10 мільярдів доларів бачить скорочення штату в програмах університетів і таких компаній, як Nordstrom.

Заощаджуйте свої гроші: Посібник з бенчмаркінгу голландських іспитів

Інженер з машинного навчання та кандидат наук провели специфічний для Нідерландів бенчмаркінг LLM, порівнюючи такі моделі, як o1-preview та GPT-4o, з реальними голландськими екзаменаційними питаннями. Дослідження підкреслює важливість перевірки моделей штучного інтелекту для голландськомовних завдань і пропонує цінну інформацію для компаній, націлених на голландський ринок.

Сюрреалістичні розмови: Моя перша зустріч з ChatGPT

ChatGPT-4o від OpenAI представляє функції «Advanced Voice», що демонструють природні розмовні здібності. Користувачі були вражені схожим на людський темпом і швидкими відповідями, що стирає межі між ШІ та свідомістю.

Опановуємо LLM Тонке налаштування: Відповіді на поширені запитання

Поширені запитання щодо тонкого налаштування LLM: Зрозумійте нюанси точного налаштування великих мовних моделей і коли це ефективно використовувати в проектах зі штучного інтелекту. Точне налаштування може знизити витрати на висновок і адаптувати результати моделювання за допомогою швидкого інжинірингу, але його ефективність залежить від сценарію використання та обсягу даних.

У Лос-Анджелесі відкрився музей мистецтва штучного інтелекту

Відомий ШІ-художник Рефік Анадол відкриє Dataland, перший у світі музей мистецтва штучного інтелекту в Лос-Анджелесі, присвячений «етичному ШІ» та відновлюваній енергетиці. Dataland дебютує у 2025 році поруч із провідними культурними центрами, демонструючи поєднання людської творчості та потенціалу машин.

Впровадження циркулярної економіки моди

Роздрібний продавець модного одягу досліджує модель циркулярної оренди з використанням аналітики даних, щоб зменшити вплив на навколишнє середовище та підвищити ефективність використання ресурсів. Data scientist оцінює операційні виклики та показники, що мають вирішальне значення для переходу до циркулярної економіки, допомагаючи командам зі сталого розвитку та логістики у створенні переконлив...

ШІ прискорює робочі процеси в науці про дані

Бібліотека NVIDIA RAPIDS cuDF прискорює панди до 100 разів на апаратному забезпеченні RTX, покращуючи швидкість обробки даних для дослідників даних. Завдяки бібліотекам Python з GPU-прискоренням RAPIDS cuDF фахівці з даних тепер можуть використовувати свою улюблену кодову базу без втрати ефективності.

Розкриття потенціалу: Моделі бачення лами від Meta

Моделі Llama 3.2 з можливостями машинного зору тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart і Amazon Bedrock, розширюючи їхні традиційні текстові додатки. Ці найсучасніші генеративні моделі ШІ пропонують покращену продуктивність, багатомовну підтримку та підходять для широкого спектру завдань, що базуються на зоровому аналізі.