Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Автоматизація конвеєрів Amazon SageMaker: Оптимізуйте робочий процес машинного навчання

Автоматизуйте робочі процеси ML за допомогою динамічного фреймворку для Amazon SageMaker Pipelines, що забезпечує відтворюваність, масштабованість і гнучкість. Інтеграція з реєстром моделей покращує управління моделями для відстеження версій та впевненого запуску у виробництво.

Легка матерія: Революція в обчисленнях за допомогою світла

Lightmatter, заснована випускниками Массачусетського технологічного інституту, революціонізує обчислення за допомогою чіпів, що використовують світло та електрони для роботи ШІ. Залучила $300 млн у 2023 році для вирішення проблеми енергоспоживання в центрах обробки даних та моделях ШІ.

Революція в галузі штучного інтелекту в Deutsche Bahn за допомогою Amazon SageMaker Studio

Проблеми платформи штучного інтелекту у великих організаціях включають дотримання нормативних вимог, безпеку та масштабованість. Deutsche Bahn використовує Amazon SageMaker Studio для проектів зі штучного інтелекту, завдяки таким перевагам, як співпраця, масштабованість та економічна ефективність.

Революціонізуйте пошук лікарських засобів за допомогою баз знань RAG та Amazon Bedrock

Amazon Bedrock пропонує широкий вибір моделей від провідних постачальників, таких як Anthropic і Cohere, для генерації текстів і зображень, чат-ботів тощо. Бази знань автоматизують стратегії синхронізації та пошуку даних для кастомізованих RAG-додатків, полегшуючи створення та керування складними робочими процесами.

Освоєння PCA з SVD на C#

Відкрийте для себе можливості аналізу головних компонент (PCA) за допомогою декомпозиції сингулярних значень (SVD) у C#. Перетворюйте набори даних для візуалізації або прогнозування, використовуючи лише дев'ять елементів даних. PCA є ключовою технікою для зменшення розмірності та аналізу даних, що застосовується в машинному навчанні та виявленні аномалій.

Навігація в умовах невизначеності: Байєсівський підхід

Тамара Бродерік, викладач Массачусетського технологічного інституту, використовує байєсівський висновок для кількісної оцінки невизначеності в методах аналізу даних. Співпрацюючи в різних галузях, вона допомагає розробляти такі інструменти, як модель машинного навчання для океанських течій та інструмент для людей з обмеженими руховими можливостями.

Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через статті, створені штучним інтелектом

Вікіпедія знизила рейтинг надійності CNET через контент, створений штучним інтелектом. Репутація CNET була заплямована плагіатом і помилками, виявленими в статтях, написаних штучним інтелектом.

Скандал із чат-ботом зі штучним інтелектом потряс канадського юриста

Ванкуверський адвокат Чонг Ке перебуває під слідством за використання ChatGPT для цитування фальшивих судових рішень у справі про опікунство над дітьми. Виявлено небезпеку використання неперевіреного ШІ в залі суду.

Революція в навчанні нейронних мереж на процесорах за допомогою ThirdAI та AWS Graviton

ThirdAI Corp. є першопрохідцем у сфері економічно ефективного глибокого навчання на стандартних процесорах, кидаючи виклик потребі у дорогих графічних прискорювачах. AWS Graviton3 демонструє багатообіцяюче прискорення навчання нейронних моделей, революціонізуючи економіку ШІ.

Покращення користувацького досвіду за допомогою штучного інтелекту: Amazon Personalize та OpenSearch

OpenSearch - це універсальний набір програмного забезпечення з відкритим вихідним кодом для пошуку, аналітики та моніторингу, а Amazon Personalize пропонує складні можливості персоналізації, які не потребують досвіду в галузі ML. Використовуючи ці технології для покращення релевантності пошуку та генерації персоналізованих рекомендацій, компанії можуть підвищити рівень залучення користувачів і...

Підготовка американської робочої сили до роботи зі штучним інтелектом: вибір між ефективністю та стражданнями

ШІ може підвищити ефективність і задоволеність працівників, але також може призвести до втрати роботи і стеження. Працівників Amazon звільняють боти зі штучним інтелектом, тоді як інші стикаються з суворими обмеженнями на час відвідування туалету.

ЗМІ подали до суду на OpenAI за порушення авторських прав

Американські ЗМІ подали до суду на OpenAI і Microsoft за використання роботи журналістів для навчання ChatGPT. The Intercept, Raw Story та AlterNet вимагають компенсації за порушення авторських прав, стверджуючи, що інструмент ШІ ігнорує авторство і використовує захищений контент.

Розшифровка комунікацій Центрального банку з CentralBankRoBERTa

Використання ШІ для класифікації макроекономічних настроїв за допомогою CentralBankRoBERTa. Модель визначає емоційний зміст комунікацій центрального банку, виділяючи 5 макроекономічних агентів.