Відомий кінорежисер Джеймс Кемерон приєднався до ради директорів Stability AI, щоб розробити новаторські моделі синтезу зображень зі штучним інтелектом, що спричинило дискусію про вплив ШІ на сторітелінг та екзистенційні ризики. Робота Кемерона над «Скайнет» у франшизі «Термінатор» висвітлює занепокоєння щодо домінування ШІ, що спричинило регуляторні заходи на кшталт SB-1047 у Каліфорнії.
Нагородами 2024 R&D 100 від Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту відзначено 15 інноваційних технологій, серед яких картування мозку за допомогою штучного інтелекту та моніторинг впливу вибухів. Ці технології демонструють різноманітні можливості лабораторії та її вплив на реальний світ - від запобігання шкоді для людини до розвитку 3D-друку та інтегральних схем.
В ChatGPT від OpenAI була виявлена уразливість в пам'яті, якою скористався дослідник Йоганн Ребергер (Johann Rehberger), щоб викрасти дані, введені користувачем. Функція зберігання попередніх розмов для контексту викликала занепокоєння, але її було частково виправлено.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
Karini AI пропонує зручну платформу GenAI для підприємств для створення та розгортання передових додатків генеративного ШІ, що виходять за рамки чат-ботів. Платформа без коду включає оцінку якості, оперативне управління та конвеєр прийому даних для ефективного розгортання та моніторингу, що призводить до покращення паралелізму та економії коштів.
IRCAI, Zindi та AWS запустили конкурс «AI for Equity Challenge», присвячений питанням клімату, гендеру та охорони здоров'я. Глобальний конкурс має на меті розширити можливості організацій, які використовують ШІ на благо вразливих верств населення.
Реалізація кластеризації k-середніх з еволюційним алгоритмом на C# з подальшим рефакторингом на Python. Результати показують успішну кластеризацію з WCSS 38.1440.
Rocket Mortgage представляє Rocket Logic - Synopsis, інструмент штучного інтелекту на базі AWS, який заощаджує 40 000 годин роботи команди щорічно та збільшує кількість рішень, прийнятих з першого дзвінка, на 10%. Зосереджуючись на можливостях самообслуговування та спрощених процесах, Rocket прагне покращити взаємодію з клієнтами та розширити можливості адвокатів клієнтів для отримання більш з...
Оцініть RAG-моделі без базової істини, використовуючи поріг пошуку векторної схожості та декілька LLM в якості суддів. Дізнайтеся про ефективні стратегії та метрики для оцінки продуктивності пошуку та генерації.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman) бачить майбутнє з надрозумним штучним інтелектом протягом наступного десятиліття, що прискорить розвиток людства. OpenAI прагне створити AGI - технологію, яка може зрівнятися з людським інтелектом, з потенціалом суперінтелекту перевершити людські здібності.
Вивчення семантичного пошуку президентів США за допомогою вбудовування мовних моделей свідчить про прорив у розумінні мовних моделей. Пошукові системи розширеного покоління використовують числові вбудовування для глибшого семантичного пошуку.
Дізнайтеся, як створити відеоролик зі статті за допомогою Gemini, Text to Speech і MoviePy. Відкрийте для себе можливості генеративного штучного інтелекту Google для створення контрольованого контенту.
Інженери Массачусетського технологічного інституту розробили підхід до розсіяного світла на основі машинного навчання для фармацевтичного виробництва, що зменшує кількість браку в партіях. Нова стаття у відкритому доступі представляє швидший метод оцінки розподілу порошку за розміром, що підвищує ефективність та якість продукції.
Державні та місцеві органи влади щорічно витрачають 1,23 мільярда доларів на сигналізацію перехресть, тоді як водії втрачають 22 мільярди доларів через затори. Технологія штучного інтелекту Amazon Rekognition може зменшити затори та витрати, автоматично розпізнаючи об'єкти на перехрестях.
Виявляти причинно-наслідкові зв'язки в даних, що виходять за рамки кореляцій, використовуючи причинно-наслідкові міркування та графіки. Розуміти історію, що стоїть за даними, щоб уникнути неправильної інтерпретації та проводити кращий аналіз.