Організації покладаються на хмарну інфраструктуру для підвищення ефективності. Асистент на основі штучного інтелекту автоматизує реагування на операційні події, покращуючи безперервність бізнесу.
Клієнти використовують генеративний ШІ, як-от Amazon Bedrock, для різних сценаріїв використання. Векторні бази даних допомагають вирішувати проблеми та підвищувати ефективність додатків генеративного ШІ, забезпечуючи масштабовану обробку та пошук даних.
SK Telecom співпрацює з AWS GenAIIC, щоб налаштувати моделі Anthropic Claude для специфічних телекомунікаційних запитань і відповідей, використовуючи Amazon Bedrock, підвищуючи точність і обґрунтованість знань. Партнерство має на меті надавати стислі відповіді, правильно посилатися на посилання та підтримувати бажаний тон і стиль SKT у відповідях, використовуючи кастомізацію моделі та синтетич...
Amazon Q Business представляє нову функцію перемикання ACL для адміністраторів, щоб увімкнути/вимкнути сканування ACL для роз'ємів джерел даних. Перевірка за списком ACL забезпечує безпечний та ефективний пошук контенту з дотриманням політик контролю доступу, але може бути вимкнена за певних обставин для дотримання нормативних вимог.
Технологічним компаніям бракує прозорості у використанні фотографій. Експерти радять, як найкраще ділитися дитячими фотографіями в Інтернеті.
Мельбурнський адвокат зіткнувся зі скаргами за використання програмного забезпечення зі штучним інтелектом для створення фальшивих посилань на справи, що призвело до затримки слухань. Анонімний адвокат надав неточний список попередніх справ у сімейному судовому спорі.
Нова схема «циклічного розбиття» мінімізує перестановки значень для ефективних алгоритмів розбиття послідовностей. Експериментальне порівняння зі схемою Хоара у наступних розділах.
NotebookLM представляє Аудіоогляди - функцію, яка перетворює будь-який контент на захоплюючі дискусії в стилі подкастів з ведучими зі штучним інтелектом. Користувачі можуть легко створювати персоналізовані навчальні матеріали та інтерактивні аудіоогляди лише одним кліком.
Короткий зміст статті: Реалізація k-NN класифікації за допомогою C# в Microsoft MSDN Magazine демонструє простоту та інтерпретованість методу k-найближчих сусідів. Незважаючи на чутливість до навчальних даних, він пропонує просту реалізацію та вражаючу точність результатів.
A/B-тестування vs. відкидання висновків: Вибір правильного розміру вибірки. Порівняння двох груп в A/B-тестуванні або вибір репрезентативної вибірки для відкидання висновків має вирішальне значення для отримання об'єктивних результатів. Розуміння метрик успіху, таких як пропорції або абсолютні цифри, є ключовим для точного експериментування.
Сер Деміс Хассабіс, керівник Google DeepMind і лауреат Нобелівської премії, підкреслює переваги ШІ, але попереджає про ризики. Колишній розробник підліткових ігор, автор популярної гри Theme Park.
Вплив ChatGPT на університети ставиться під сумнів, але штучний інтелект виявився корисним для вищої освіти. Університети впроваджують штучний інтелект, щоб покращити досвід студентів і співробітників.
Google Colab, інтегрований з інструментами генеративного ШІ, спрощує програмування на Python. Вивчайте Python легко і без встановлення завдяки доступним функціям Google Colab.
Моделі синтезу відео зі штучним інтелектом, такі як Kling і video-01 від Kuaishou Technology та Minimax, розширюють межі, створюючи вірусне відео, яке змінює культуру мемів. Kling, перевершивши Sora, може генерувати високоякісні відео з текстових підказок, нерухомих зображень або існуючих відео, викликаючи суперечки та захоплення.
Деміс Хассабіс і Джон Джампер з DeepMind разом з Девідом Бейкером отримали Нобелівську премію за прогрес у вивченні структури білка. Їхня робота над ШІ-моделлю AlphaFold революціонізувала прогнозування структури білків.