Відкрийте для себе можливості передбачення майбутнього за допомогою аналізу часових рядів та прогнозування. Дізнайтеся, як аналізувати тенденції даних і робити точні прогнози за допомогою Python та статистичних моделей.
Ефективні стратегії виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту мають вирішальне значення для запобігання фінансовим втратам у банківському секторі. З такими видами шахрайства, як крадіжка персональних даних, шахрайство з транзакціями та шахрайство з кредитами, можна боротися за допомогою розширеної аналітики та моніторингу в режимі реального часу.
Такі терміни, як одномоментне навчання, навчання з кількох спроб, навчання з нуля і точне налаштування в ШІ, мають різні визначення. Методи включають сіамські мережі, модельне агностичне метанавчання та використання допоміжних даних для класифікації.
Відомий дослідник ШІ Андрій Карпатій пропонує модифікувати ChatGPT для космічного зв'язку, що викликає інтерес у цій галузі. Впливовий профіль Карпаті та інноваційний проект "llm.c" демонструють спрощені процеси навчання на ступінь магістра права.
Джонатан Раган-Келлі з Массачусетського технологічного інституту є піонером у створенні ефективних мов програмування для складних апаратних засобів, що трансформують програми для редагування фотографій та штучного інтелекту. Його робота зосереджена на оптимізації програм для спеціалізованих обчислювальних блоків, що дозволяє досягти максимальної обчислювальної продуктивності та ефективності.
Житель Флориди Онур Аксой, засуджений до 78 місяців за шахрайство з контрафактною продукцією на суму $100 млн, спрямоване проти американських військових, повинен виплатити $100 млн відшкодування компанії Cisco. Аксой використовував підроблене обладнання та упаковку Cisco, діючи через 19 компаній та кілька інтернет-магазинів.
Головний тренер збірної Джон Льюїс дякує штучному інтелекту за допомогу в розіграші Кубка світу з футболу, використовуючи технологію для прийняття рішень щодо складу та командного балансу. Лондонська компанія PSi допомагає у відборі до жіночої збірної Англії, покращуючи ігрові поєдинки.
Нова програма зі штучного інтелекту допомагає створювати кращі плани підтримки людей з інвалідністю, щоб зменшити обмеження та ізоляцію людей з інвалідністю. Програма «Просування практики підтримки позитивної поведінки» має на меті допомогти особам, які здійснюють догляд та підтримку, з повагою та конструктивно реагувати на складну поведінку.
Використовуйте фреймворк RAGA для гіперпараметричної оптимізації, щоб підвищити якість системи RAG. Ретельне оцінювання має вирішальне значення для успіху, перевершуючи загальні критерії LLM.
Атака вірусу-здирника на ChangeHealthcare порушує ланцюжок поставок, підкреслюючи вразливість корпоративної культури безпеки. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) та Інституту прикладних досліджень (HPI) мають на меті покращити кібербезпеку в ланцюгах поставок, щоб протистояти зростанню кількості крадіжок даних та атак з вимогами викупу.
Регресія часових рядів є складним завданням, для вирішення якого існують різні методи. Нещодавні дослідження вивчають використання нейронних мереж, таких як трансформатори, для підвищення точності прогнозування.
Стенфордський НЛП впроваджує DSPy для розробки підказок, переходячи від ручного написання підказок до модульного програмування. Новий підхід має на меті оптимізувати підказки для LLM, підвищуючи надійність та ефективність.
Дослідники з Кремнієвої долини розшифрували стародавній папірус, який вказує на місце останнього спочинку Платона в Афінах. Відкриття проливає нове світло на життя та спадщину легендарного грецького філософа.
OpenAI підкреслює важливість якісних даних для моделей ШІ, заявляючи, що доступ до захищених авторським правом матеріалів має вирішальне значення для навчання. Деякі видавці продають дані, тоді як інші обмежують доступ, підкреслюючи цінність величезних наборів даних видавців новин.
Студенти MechE демонструють інноваційні роботи в галузі робототехніки, біоінженерії та сталої енергетики. Від демократизації дизайну за допомогою генеративного штучного інтелекту до захисту морського життя та отримання води з повітря - майбутнє машинобудування безмежне.