Великі моделі ШІ дорогі у використанні та навчанні, тому основна увага приділяється квантуванню для зменшення розміру моделі при збереженні точності. Два ключові підходи, що обговорюються, - це квантування після навчання (PTQ) і навчання з урахуванням квантування (QAT), кожен з яких має свої власні методи мінімізації втрати точності.
Дослідники та розробники використовують ШІ та мікросервіс NVIDIA ALCHEMI NIM для прискорення пошуку нових матеріалів для зберігання енергії та вирішення екологічних проблем, значно скорочуючи витрати та час. SES AI використовує цю технологію для прискорення ідентифікації матеріалів електролітів для літій-металевих батарей, демонструючи багатообіцяючі результати для прискорення інновацій у відк...
InsuranceDekho спрощує купівлю страхових полісів за допомогою технології штучного інтелекту, покращуючи обслуговування клієнтів та продажі. Використання Amazon Bedrock і Claude від Anthropic покращує Health Pro Genie від InsuranceDekho, надаючи ефективні рекомендації щодо страхових планів.
Читачі, які не знаються на поезії, віддають перевагу віршам зі штучним інтелектом через їхню простоту та доступність. Дослідження показало, що учасники часто плутають вірші зі штучним інтелектом із написаними людиною.
Короткий зміст: Розробник ділиться досвідом застосування НЛП-моделі для обробки документів чеською мовою, зосереджуючись на ідентифікації об'єктів. Модель була навчена на 710 PDF-документах з використанням ручного маркування та уникненням підходів на основі обмежувальних рамок для підвищення ефективності.
Свідомість штучного інтелекту, яку прогнозують до 2035 року, призведе до соціальних розривів, вважає філософ Джонатан Бірч. Уряди зустрічаються в Сан-Франциско для обговорення ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом.
Системи RAG покладаються на пошук за поколінням для магічних взаємодій ШІ. Ключовим моментом є надання ШІ заздалегідь оброблених відповідей для отримання точних відповідей.
Стівен Джонсон, відомий як дослідник програмного забезпечення, співпрацював з Google Labs над створенням NotebookLM, інструменту для ведення нотаток на основі штучного інтелекту. NotebookLM допомагає організовувати, узагальнювати та відповідати на запитання про інформацію, щоб покращити розуміння та впорядкувати творчий процес.
Qwen2-Audio перетворює аудіофайли на ноти за допомогою глибокого навчання. Трансформаторна модель Magenta досягає чудових результатів у транскрибуванні музики.
Студенти Массачусетського технологічного інституту (MIT) Імін Чен '24 і Вільгельм Гектор були названі стипендіатами Родса 2025 за новаторську роботу в галузі безпеки штучного інтелекту і стали першими громадянами Гаїті, які отримали престижну стипендію. За підтримки викладачів та комітетів Массачусетського технологічного інституту вони продовжать навчання в аспірантурі Оксфордського університету.
Поточні схеми перехресної перевірки з використанням рухомих ящиків можуть вводити в оману. Потрібен новий підхід для кращого пояснення концепції.
Математика в сучасному машинному навчанні розвивається. Зрушення в бік масштабування розширює сферу застосовних математичних галузей, впливаючи на вибір дизайну.
Досягнення генеративного ШІ пропонують трансформаційні інновації, але створюють виклики. AWS наголошує на відповідальній розробці ШІ, зосереджуючись на таких аспектах, як справедливість і безпека, за допомогою таких інструментів, як Amazon Bedrock Guardrails, щоб забезпечити безпеку і надійність додатків ШІ.
ШІ, такий як ChatGPT, - це не просто іграшка, а переломний момент в історії людства, який має змінити всі аспекти нашого життя. Хоча алгоритми можуть творити, їм бракує людської боротьби та емоцій, які роблять справжню творчість унікальною.
Принципал використав QnABot на AWS, щоб створити інтелектуального чат-бота для рольових відповідей у реальному часі, покращивши доступ до корпоративних даних та продуктивність. Інтегрувавшись з Amazon Q Business та Amazon Bedrock, Principal розробила безпечного внутрішнього чат-бота для швидшого пошуку інформації, що підвищує ефективність та креативність співробітників.