Дослідники з Університету Халла розробили метод виявлення згенерованих штучним інтелектом фальшивих зображень, аналізуючи відображення в людських очах. Ця методика використовує інструменти з астрономії для ретельного вивчення послідовності відбиття світла в очних яблуках, що потенційно може зробити революцію у виявленні підроблених зображень.
Дослідники MIT CSAIL розробили MAIA - автоматизованого агента, який інтерпретує моделі штучного зору, маркує компоненти, очищає класифікатори та виявляє упередження. Гнучкість MAIA дозволяє йому відповідати на різні запити щодо інтерпретації та проводити експерименти «на льоту».
Команда NVIDIA здобула перемогу на Amazon KDD Cup 2024, продемонструвавши свій досвід у галузі генеративного ШІ в декількох складних категоріях, включаючи генерацію тексту та розпізнавання об'єктів за іменами. Їхній інноваційний підхід, що використовує методику Qwen2-72B LLM і QLoRA, випередив конкурентів завдяки точному налаштуванню моделей на восьми графічних процесорах NVIDIA A100 Tensor Co...
Модель синтезу текст-відео Runway Gen-3 Alpha створює кліпи у форматі HD з підказок. Вона чудово поєднує концепції, але має проблеми з узагальненням за межами навчальних даних.
Реалізація нейронної мережі для прогнозування доходів на основі демографічних даних є складною, але корисною справою. Кодування даних, процес навчання та створення мережі є важливими етапами у досягненні точних прогнозів.
Meta представляє модель штучного інтелекту Llama 3.1 405B, стверджуючи, що вона конкурує з OpenAI та Anthropic у різних завданнях. Нова система з відкритим вихідним кодом має намір кинути виклик визнаним конкурентам у сфері ШІ.
Інженери Массачусетського технологічного інституту визначили нові матеріали для швидкої провідності протонів, що має важливе значення для технологій чистої енергії, таких як паливні елементи. Нинішні високотемпературні неорганічні матеріали можуть бути замінені більш низькотемпературними альтернативами для більш ефективних і довговічних застосувань.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Швейцарської вищої технічної школи Цюріха розробили ШІ-модель для ідентифікації різних стадій РМЗ за зображеннями тканин молочної залози, що потенційно може спростити діагностику та лікування. Аналізуючи просторову організацію клітин, модель може допомогти лікарям передбачити, які випадки DCIS можуть перейти в інвазивний рак, прокладаюч...
Моделі машинного навчання можуть підвищити справедливість шляхом впровадження рандомізації, запобігаючи системній несправедливості в розподілі ресурсів. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Північно-Східного університету представляють концепцію впровадження рандомізації без шкоди для ефективності та точності.
LightGBM використовується для виявлення аномалій у класі Autoencoder. Моделі прогнозують значення на основі інших стовпців для виявлення аномалій.
ШІ та прискорені обчислення NVIDIA підвищують енергоефективність у різних галузях промисловості, що визнано дослідженнями Лісабонської ради. Перехід на системи з прискоренням на GPU може заощадити понад 40 терават-годин енергії щорічно, а реальні приклади, такі як Murex і Wistron, демонструють значний приріст енергоспоживання та продуктивності.
Додатки Adobe Creative Cloud на базі графічних процесорів NVIDIA RTX підвищують творчість і продуктивність завдяки інструментам генеративного ШІ, таким як Firefly. Adobe Photoshop та Illustrator мають нові інструменти генеративної заливки та фігурної заливки, які революціонізують робочі процеси в дизайні.
Mend.io використовує Anthropic Claude на Amazon Bedrock для автоматизації аналізу CVE, скорочуючи 200 днів ручної роботи та забезпечуючи вищу якість вердиктів. Це демонструє трансформаційний потенціал штучного інтелекту в кібербезпеці, а також висвітлює виклики та найкращі практики інтеграції великих мовних моделей у реальні додатки.
Поліції довелося імпровізувати закони, щоб притягнути до відповідальності чоловіка за поширення фальшивих зображень жінок. Ухвалено нове законодавство, що передбачає кримінальну відповідальність за поширення відвертих зображень, згенерованих штучним інтелектом, без згоди на це.
Експерти з безпеки дітей попереджають, що хижаки засипають правоохоронців відвертими зображеннями дітей, створеними за допомогою штучного інтелекту, що ускладнює ідентифікацію та порятунок реальних жертв. ШІ-моделі можуть створювати реалістичні зображення з тривожною швидкістю, наповнюючи темну павутину і основний інтернет потенційно шкідливим контентом.