Спектральна кластеризація - це складна техніка машинного навчання, яка виявляє закономірності в даних. Її реалізація включає в себе обчислення матриць афінності та лапласіанських матриць, власних векторів та виконання кластеризації за методом k-середніх.
Федеральна торгова комісія США застерігає від шахрайства з використанням QR-кодів, які можуть заволодіти смартфонами, зняти шахрайські платежі або отримати особисту інформацію. Шахраї використовують QR-коди на кіосках для паркування, що призводить до появи сайтів-двійників, які переказують кошти на шахрайські рахунки.
Tesla випустила демонстраційне відео свого гуманоїдного робота Optimus Gen 2, яке демонструє значні апаратні покращення. Скептицизм залишається після нещодавніх суперечок щодо демонстрації ШІ.
Цього року генеративний ШІ та великі мовні моделі домінували в корпоративних трендах, а такі компанії, як Amdocs, Dropbox та SAP, створювали індивідуальні додатки з використанням RAG та LLM. Попередньо навчені моделі з відкритим вихідним кодом повинні революціонізувати операційні стратегії бізнесу, тоді як готові ШІ та мікросервіси полегшують розробникам створення складних додатків.
Mistral AI анонсує Mixtral 8x7B, мовну модель штучного інтелекту, яка відповідає GPT-3.5 від OpenAI за продуктивністю, що наближає нас до створення штучного асистента рівня ChatGPT-3.5, який може працювати локально. Моделі Mistral мають відкриті ваги та менше обмежень, ніж моделі OpenAI, Anthropic або Google.
Dropbox зіткнувся з негативною реакцією після того, як увімкнув налаштування за замовчуванням, яке дозволяє передавати дані користувачів до OpenAI для пошуку за допомогою штучного інтелекту, але запевняє, що дані передаються лише при активному використанні та видаляються протягом 30 днів. Генеральний директор Dropbox Дрю Х'юстон вибачається за плутанину і підкреслює, що жодні дані користувачів...
Великі мовні моделі (LLM), такі як GPT NeoX і Pythia, набувають все більшої популярності завдяки мільярдам параметрів і вражаючій продуктивності. Навчання цих моделей на AWS Trainium є економічно вигідним та ефективним завдяки таким оптимізаціям, як ротаційне позиційне вбудовування (ROPE) та техніка часткового обертання.
LM Studio - це інструмент, який дозволяє локально використовувати великі мовні моделі, такі як GPT-x, LLaMA-x та Orca-x, пропонуючи чистий та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для дослідження моделей та виконання завдань на міркування. Однак його творець і потенційні зв'язки з іншими компаніями залишаються незрозумілими.
Проекти збору даних часто не досягають реального впливу через такі макроелементи, як наявність даних, набір навичок, часові рамки, організаційна готовність та політичне середовище. Наявність і доступність відповідних даних має фундаментальне значення, і якщо дані є недосяжними, доцільність проекту слід переглянути.