У статті журналу Microsoft Visual Studio Magazine за жовтень 2024 року демонструється бінарна класифікація за алгоритмом Winnow з використанням набору даних про результати голосування в Конгресі. Навчання моделі Winnow передбачає коригування вагових коефіцієнтів на основі прогнозованих і фактичних результатів, при цьому значення альфа зазвичай встановлюється на рівні 2.0.
Стаття пояснює внутрішню роботу великих мовних моделей (ВММ) від базової математики до просунутих моделей ШІ, таких як GPT та трансформаторна архітектура. Детальний розбір охоплює вбудовування, увагу, softmax та багато іншого, що дозволяє відтворювати сучасні LLM з нуля.
Дізнайтеся, як розробляти точні експерименти за допомогою оптимізації в Python за допомогою покрокового керівництва. Підхід на основі оптимізації покращує статистичні висновки, зменшуючи експериментальні витрати в таких дисциплінах, як онкологія.
GeForce NOW представляє Call of Duty: Black Ops 6 та романтичну SaGa 2: Revenge of the Seven, а також інші нові ігри. Black Ops 6 має систему омнімобілізації та 16 нових карт, а Romancing SaGa 2 - це ремейк з новими можливостями та захопливим сюжетом.
AWS GenAIIC допомагає клієнтам з генеративним штучним інтелектом, зосереджуючись на генерації, доповненій пошуком (RAG), для чат-ботів. Архітектура RAG включає в себе пошук, доповнення та генерацію, з ключовим акцентом на оптимізацію ретрівера для ефективного поглинання документів.
Метаморфози ML, процес, що об'єднує різні моделі разом, може значно покращити якість моделей, виходячи за рамки традиційних методів навчання. Дистиляція знань переносить знання з великої моделі в меншу, більш ефективну, що призводить до швидших і легших моделей з покращеною продуктивністю.
Мати подала до суду на Character.ai після смерті сина через одержимість чат-ботом. У позові йдеться про недбалість і протиправну смерть.
Великі мовні моделі (LLM) трансформують продуктивність у таких завданнях, як складання документів і відповіді на запитання. Графічні процесори NVIDIA RTX дозволяють локально запускати LLM, оптимізуючи прискорення та продуктивність ШІ завдяки розвантаженню графічного процесора та LM Studio.
Фізик Енріко Фермі оцінював потужність ядерної бомби за допомогою паперу, а не надсучасного обладнання. Швидкі та брудні наближення часто призводять до кращих рішень, ніж складні моделі.
Classworks представляє Wittly, навчального асистента на основі штучного інтелекту на Amazon Bedrock, який забезпечує персоналізоване навчання та зменшує навантаження на вчителя. Wittly використовує Claude Sonnet від Anthropic, щоб пропонувати індивідуальну підтримку та сприяти самокерованому навчальному середовищу в масштабах.
Amazon Web Services пропонує рішення для штучного інтелекту, такі як Post Call Analytics, щоб покращити обслуговування клієнтів, надаючи дієві висновки із записів дзвінків. Amazon Q у QuickSight дозволяє користувачам легко аналізувати дані після дзвінків і створювати візуалізації для прийняття рішень на основі даних.
Національна служба охорони здоров'я Англії випробує «надлюдський» інструмент штучного інтелекту Aire, який прогнозує ризик захворювання та ранньої смерті пацієнта на основі результатів ЕКГ. Технологія Aire зчитує ЕКГ-тести, щоб виявити невидимі проблеми, пропонуючи потенційні можливості для порятунку життя.
Стартап Anthropic, що займається розробкою штучного інтелекту, представив Claude, агента, здатного виконувати комп'ютерні завдання, такі як переміщення курсору миші та набір тексту, що викликає занепокоєння з приводу потенційного скорочення робочих місць. Claude від Anthropic тепер може заповнювати форми, планувати прогулянки та створювати веб-сайти, демонструючи розвиток технології штучного і...
NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.
Чат-боти використовують генеративний ШІ для відповідей. Агентний ШІ автономно вирішує складні завдання, підвищуючи продуктивність у різних галузях.