Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в добробуті співробітників за допомогою штучного інтелекту та Amazon SageMaker

Психічне здоров'я працівників має вирішальне значення в сучасному корпоративному світі. Amazon використовує SageMaker Canvas для оцінки психічного здоров'я, створюючи сприятливе робоче середовище.

Nvidia представила AI-чіпи наступного покоління у своєму виступі-дражнилці

Генеральний директор Nvidia представив платформу AI GPU наступного покоління на виставці Computex 2024, дражнить Blackwell Ultra і «Rubin» на 2025 і 2026 роки. Інвестори уважно стежать за тим, як компанія домінує в хмарних моделях ШІ з графічними процесорами для центрів обробки даних.

Освоєння PRISM-правил за допомогою Python

PRISM, система індукції правил, створює стислі, інтерпретовані правила для моделей класифікації в машинному навчанні. Вона пропонує як глобальні, так і локальні пояснення, що робить її цінним інструментом для розуміння патернів даних.

Удосконалення багатоцільових роботів: Технологія, що змінює правила гри

Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили технологію PoCo, яка використовує моделі дифузії для поєднання різних джерел даних для навчання багатоцільових роботів. PoCo призвела до покращення виконання завдань на 20%, що дозволило роботам адаптуватися до нових завдань та умов.

Nvidia представила апаратне забезпечення для штучного інтелекту наступного покоління на виставці Taiwan Tech Expo

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявив, що «наступна промислова революція почалася» на виставці Computex у Тайбеї, представляючи нові продукти штучного інтелекту. Провідні технологічні компанії, такі як AMD, Intel і Qualcomm, зібралися, щоб обговорити плани щодо технологічної індустрії, в якій домінує штучний інтелект.

В Австралії розповсюджувачам підробленого порно загрожує тюремне ув'язнення

Генеральний прокурор Марк Дрейфус запровадить законодавство, спрямоване на боротьбу з підробленим порно зі штучним інтелектом, з покаранням до 7 років ув'язнення. Запропоновані закони мають на меті криміналізувати розповсюдження змінених цифровим способом порнографічних зображень без згоди.

Занепокоєння ЗМІ: Угоди з контентом OpenAI викликають суперечки

OpenAI підписує угоди з The Atlantic і Vox Media про ліцензування редакційного контенту для навчання ChatGPT, що викликало негативну реакцію з боку письменників і профспілок. Профспілки висловлюють тривогу і занепокоєння з приводу відсутності прозорості та потенційного впливу на роботу членів профспілки та їхні етичні міркування.

Дивергентні застосування ШІ

Вибір правильного сценарію використання ШІ має вирішальне значення для успіху. ШІ може бути цінним навіть при помірній продуктивності, пропонуючи унікальні рішення. Приклади включають злиття сенсорів і генеративний ШІ в повсякденних продуктах.

Розкриття можливостей еволюційних алгоритмів

Еволюційні алгоритми (ЕА) мають обмежену математичну базу, що призводить до нижчого престижу та обмеженої тематики досліджень у порівнянні з класичними алгоритмами. ЕА стикаються з бар'єрами через свою простоту, що призводить до меншої кількості ретельних досліджень і меншого дослідницького потенціалу.

Суперчіп Grace Hopper покращує аналітику Murex MX.3

Murex, паризька компанія з розробки програмного забезпечення для торгівлі, тестує суперчіп NVIDIA Grace Hopper для швидших та енергоефективніших розрахунків ризиків. Grace Hopper пропонує значні покращення продуктивності, включаючи 4-кратне зниження енергоспоживання та 7-кратне збільшення швидкості для розрахунків XVA.

Вдосконалення моделей геномної мови за допомогою AWS HealthOmics та SageMaker

Моделі геномної мови, такі як HyenaDNA, використовують трансформаторну архітектуру для інтерпретації мови ДНК, що дає змогу робити висновки в геноміці, охороні здоров'я та сільському господарстві. Сховище AWS HealthOmics та Amazon Sagemaker дозволяють економічно ефективно навчати та розгортати ці моделі, стимулюючи інновації в галузі точної медицини та біотехнологій.

Розпаковуємо автокодери Sparse від Anthropic 🧠.

Антропний ШІ досліджує вилучення інтерпретованих ознак за допомогою розріджених автокодерів, прагнучи подолати «полісемантичність» нейронних мереж. Роботи професора Тома Йе чудово пояснюють роботу цих механізмів.