Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

TN лідирує у сфері захисту музикантів від штучного інтелекту

Дізнайтеся, як компанія XYZ зробила революцію в технологічній індустрії завдяки своїй революційній технології штучного інтелекту. Дізнайтеся про вражаючі результати та майбутні наслідки їхньої інновації.

GDC Fallout: Звільнення та штучний інтелект кидають тінь на конференцію

Дізнайтеся, як остання модель iPhone від Apple революціонізує індустрію смартфонів завдяки передовим технологіям камери та блискавичному процесору. Дізнайтеся, як цей новий пристрій встановлює нові стандарти для мобільних пристроїв у всьому світі.

Розкриття простих секретів великих мовних моделей

Дізнайтеся, як інноваційні технологічні стартапи революціонізують галузь охорони здоров'я завдяки діагностичним інструментам на основі штучного інтелекту. Від компаній MedTech до революційних результатів досліджень - будьте на крок попереду з останніми досягненнями в галузі медичних технологій.

Вплив штучного інтелекту на людину

Нове захоплююче дослідження розкриває революційну технологію штучного інтелекту, розроблену компаніями Google та Microsoft. Результати свідчать про значний прогрес у можливостях машинного навчання для майбутніх застосувань.

ООН ухвалила глобальну резолюцію щодо штучного інтелекту

ООН ухвалила першу глобальну резолюцію щодо ШІ, спрямовану на захист даних і дотримання прав людини. Microsoft підтримує необов'язкову угоду про етичну розробку ШІ, яку підтримала 121 країна.

"Швидка генерація зображень зі штучним інтелектом: У 30 разів швидше та якісніше

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту представили фреймворк DMD, що прискорює моделі дифузії в 30 разів. Однокроковий процес поєднує в собі принципи GAN для швидшої та якіснішої генерації зображень.

AutoGen Framework: Революційні агенти штучного інтелекту

Фреймворк AutoGen вдосконалює системи ШІ за допомогою багатоагентної комунікації для виконання складних завдань. МакКафрі прогнозує, що системи ШІ розвиватимуться, щоб навчатися без участі людини.

Декодування GPT2-Small: розуміння передбачень повторюваних токенів

Лінгвістична майстерність ChatGPT вражає дослідників, але його внутрішня робота залишається загадкою. Механістична інтерпретованість проливає світло на передбачення GPT2-Small повторюваних лексем, відкриваючи інтригуюче розуміння механізмів мовної моделі.

Розкриття потенціалу МСП у Mixtral

У статті "Надзвичайно великі нейронні мережі" представлено шар з малою кількістю воріт (Sparely-Gated Mixture-of-Experts Layer) для підвищення ефективності та якості нейронних мереж. Експерти на рівні токенів з'єднуються за допомогою воріт, що зменшує обчислювальну складність і підвищує продуктивність.

"Перетворюючи світ: Генеральний директор NVIDIA та дослідники ШІ роздумують над знаковою статтею

Сесія GTC від NVIDIA, присвячена нейронній мережі-трансформеру, революціонізує глибоке навчання. Автори розмірковують про революційні дослідження, що формують майбутнє генеративного ШІ.

Microsoft призначила співзасновника DeepMind керівником підрозділу штучного інтелекту

Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, призначений керівником нового підрозділу штучного інтелекту в Microsoft. Компанія DeepMind, придбана Google за 400 млн фунтів стерлінгів, тепер є невід'ємною частиною ініціатив Google у сфері ШІ.

Google оштрафували на 250 мільйонів у Франції за порушення угоди про інтелектуальну власність

Французькі регулятори оштрафували Google на 250 млн євро за недобросовісні переговори з видавцями щодо використання контенту. Висвітлено занепокоєння щодо порушень правил інтелектуальної власності та послуг штучного інтелекту.

 Циркулярна економіка, керована даними, в швидкій моді

Використання науки про дані для підтримки ритейлерів у впровадженні циркулярної економіки має вирішальне значення для сталого розвитку та зменшення кількості відходів. Передові аналітичні інструменти можуть оптимізувати зворотну логістику, відстежувати життєвий цикл продукції та розробляти ефективні сортувальні мережі, що приносить користь як компанії, так і навколишньому середовищу.

Розшифровка торгових сигналів: Штучний інтелект проти людської інтуїції

Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.