Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриття високоефективних можливостей штучного інтелекту

80% проектів зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі через погані кейси використання або технічні знання. Gen AI спрощує складність, допомагаючи компаніям знаходити цінні застосування. "Скріпки та друзі" досліджують, як штучний інтелект допомагає задовольнити зростаючі потреби клієнтів у підтримці, підкреслюючи важливість вимірювання масштабу проблеми.

ШІ змушує розлючених клієнтів замовкнути в Softbank

SoftBank розробляє технологію "усунення емоцій" на основі штучного інтелекту, яка змінює голоси розгніваних клієнтів на більш спокійні під час дзвінків до служби підтримки. Проект має на меті зменшити стрес операторів, його планують запустити до березня 2026 року, що викликало неоднозначну реакцію в Інтернеті.

Оптимізуйте навчання глибокому навчанню за допомогою AWS Trainium & Batch

Автоматизація управління ресурсами в навчанні на великих мовних моделях оптимізує ефективність, дозволяючи зосередитися на експериментах та інноваціях. Інтеграція AWS Trainium та AWS Batch пропонує масштабоване, економічно ефективне навчання з поглибленим вивченням зі спрощеною оркестровкою.

Побудова кластеризації k-Means в JavaScript

Реалізація кластеризації даних k-середніх з нуля за допомогою JavaScript призвела до більш простої та зрозумілої версії. Демонстрація демонструє кодування та нормалізацію даних для алгоритму k-середніх у захоплюючій формі.

Бум штучного інтелекту виводить Nvidia на перше місце

Nvidia випередила Microsoft та Apple і стала найдорожчою компанією у світі з ринковою капіталізацією $3,34 трлн завдяки домінуванню на ринку чипів штучного інтелекту. Акції зростають, оскільки виробник чіпів обганяє Apple, зміцнюючи свої позиції на технологічному ринку.

Випробування штучного інтелекту McDonald's Drive-Thru завершилося на тлі випробувань галузевої автоматизації

McDonald's припиняє тестування штучного інтелекту чат-бота після того, як вірусні відео з помилковими замовленнями викликали занепокоєння. Понад 100 закладів у США відмовляються від автоматизованих систем замовлень.

Кліматична революція в Африці: Перехід від Силіконової долини до Силіконової савани

Потенціал Африки в галузі штучного інтелекту та "зелених" робочих місць вражає, але глобальна підтримка має вирішальне значення, вважає професор Патрік Веркойєн, новий ректор Університету Найробі. Маючи величезні природні ресурси і молоде населення, Африка має незаперечні перспективи, оскільки до 2050 року вона стане домівкою для кожного четвертого жителя планети.

Розгадка візуального інтелекту мовних моделей

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі мовні моделі можуть розуміти візуальний світ і генерувати складні сцени. Запропонувавши LLM самокорегувати код для зображень, вони покращили прості малюнки та навчили систему технічного зору без використання візуальних даних.

Оптимізація даних для алгоритмів ML з евклідовою відстанню на C#

Пояснення нормалізації та кодування даних для алгоритмів машинного навчання, включаючи обчислення евклідової відстані. Демонструє ручні та програмні методи, показуючи загальну програму нормалізації та кодування на C#.

Вивільнення сили агента штучного інтелекту

AI Agent Capabilities Engineering Framework представляє ментальну модель для проектування агентів штучного інтелекту на основі когнітивних та поведінкових наук. Фреймворк класифікує здібності на Сприйняття, Мислення, Дії та Адаптацію, щоб забезпечити ШІ-агентів для виконання складних завдань з людським рівнем майстерності.

Революціонізуйте NER за допомогою моделей з нульовим знімком на Amazon Bedrock

Розпізнавання іменних об'єктів (NER) витягує об'єкти з тексту, традиційно вимагаючи точного налаштування. Нові великі мовні моделі уможливлюють NER з нуля, як-от Amazon Bedrock's LLMs, революціонізуючи виокремлення сутностей.