QuData
Сучасні чат-боти забезпечують цілодобове обслуговування клієнтів у різних галузях, пропонуючи відповіді в режимі реального часу кількома мовами. Інтеграція з базами знань покращує персоналізовані, контекстні відповіді, використовуючи Retrieval Augmented Generation для підвищення релевантності та залучення користувачів.
Фундаментальні моделі Code Llama від Meta, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують найсучасніші можливості великої мови для генерації коду та природної мови про код. Моделі доступні у трьох варіантах, з параметрами до 70B, призначені для підвищення продуктивності розробників на різних мовах програмування. SageMaker JumpStart надає доступ до низки базових моделей для швидкого розгорт...
ZOO Digital революціонізує локалізацію контенту завдяки автоматизованій діалогізації за допомогою Amazon SageMaker, скорочуючи ручну працю та час. Компанія ZOO Digital, якій довіряють провідні представники індустрії розваг, прагне здійснювати локалізацію менш ніж за 30 хвилин завдяки масштабованим моделям машинного навчання.
Телекомунікаційні компанії впроваджують генеративний ШІ, перевершуючи досягнення 5G. Опитування показує, що впровадження ШІ стрімко зростає, при цьому основна увага приділяється клієнтському досвіду та зростанню доходів.
Amazon SageMaker Canvas дозволяє експертам у галузі створювати потужні аналітичні та ML-моделі без кодування. Це допомагає виявляти аномальні точки даних у промислових машинах, що має вирішальне значення для прогнозованого обслуговування та підвищення продуктивності.
Основні моменти статті: Кластеризація за методом K-середніх є поширеною, але також використовуються інші методи, такі як DBSCAN, модель гауссової суміші та спектральна кластеризація. Кластеризація на основі самоорганізаційних карт (SOM) створює кластери на основі схожості. Реалізація на C# з використанням набору даних Penguin показує результати кластеризації.
OpenAI представляє Sora, революційну модель штучного інтелекту для перетворення тексту у відео, яка створює фотореалістичні HD-відео з письмових описів. Як повідомляється, вона перевершує всі існуючі моделі за точністю, послідовністю та викликає захоплення у технічних експертів.
Amazon SageMaker MME дозволяють динамічно розподіляти обчислювальні ресурси для моделей, заощаджуючи витрати та оптимізуючи ефективність. DJLServing дозволяє масштабувати кожну модель для MME, що не залежать від структури трафіку.
Adobe Firefly на базі NVIDIA надає творцям генеративний ШІ. Інструмент Enhance Speech у Premiere Pro з підтримкою ШІ покращує якість діалогів. Естебан Торо використовує ШІ в додатках Adobe для створення емоційно зворушливої серії "Кінематографічні портрети", демонструючи потужність технології NVIDIA RTX.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту від провідних компаній, таких як Meta і Cohere. Titan Image Generator створює реалістичні зображення з простих текстових підказок, а модель Multimodal Embeddings підвищує точність пошуку, розуміючи текст і зображення.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили захищену ідентифікаційну мітку з використанням терагерцових хвиль, пропонуючи мініатюрну, дешеву та безпечну автентифікацію для продуктів. Металеві частинки в клеї створюють унікальний візерунок відбитків пальців, а модель машинного навчання виявляє несанкціоноване втручання з точністю 99%.
Основні положення статті: Категорії виявлення аномалій включають табличні дані, зображення та часові ряди. Для табличних даних зазвичай використовують кластеризацію за методом k-середніх та нейронний автокодер. Кодування "один-над-n-гарячим" пропонує унікальне рішення для категорійних даних при кластеризації за методом k-середніх, підвищуючи точність.
Дізнайтеся, як розв'язувати задачі бінарної класифікації за допомогою байєсівських методів у Python, зосередившись на побудові моделі байєсівської логістичної регресії за допомогою Pyro. Використовуючи набір даних для прогнозування серцевої недостатності з Kaggle, стаття охоплює EDA, інженерію ознак, побудову моделі та оцінювання, висвітлюючи наявність викидів у даних та використання стандарти...
Рішення на основі генеративного штучного інтелекту революціонізують галузі, автоматизуючи завдання та покращуючи клієнтський досвід. Amazon Bedrock пропонує настроювані базові моделі від провідних AI-компаній, що дозволяє компаніям персоналізувати додатки генеративного ШІ для виконання складних завдань і покращити взаємодію з клієнтами.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту, Жіночої лікарні Брігама та Університету Дьюка розробляють інноваційну стратегію для виявлення транспортерів ліків у травному тракті, що дозволяє виявити потенційні взаємодії між препаратами. Дослідження в журналі Nature Biomedical Engineering підкреслює важливість розуміння механізмів транспортування ліків для покращення лікування пацієнт...
