Токенізація має вирішальне значення в НЛП для з'єднання людської мови та машинного розуміння, дозволяючи комп'ютерам ефективно обробляти текст. Великі мовні моделі, такі як ChatGPT і Claude, використовують токенізацію для перетворення тексту в числове представлення для отримання змістовних результатів.
Агентство захисту дітей Вікторії піддалося критиці за те, що його співробітник позначив у звіті ляльку як «іграшку для дітей відповідного віку», призначену для «використання в сексуальних цілях». Заборона на послуги генеративного штучного інтелекту, замовлені після того, як працівник ввів особисту інформацію, включаючи ім'я дитини, в ChatGPT.
Консалтингова компанія Reframe Джеффрі Л. Боумена використовує штучний інтелект для залучення працівників до програм різноманітності. Індустрія DEI вартістю 10 мільярдів доларів бачить скорочення штату в програмах університетів і таких компаній, як Nordstrom.
ФБР досліджує штучний інтелект, який імітує Дмитра Кулебу під час допиту сенатора Бена Кардіна, що викликає занепокоєння щодо втручання у вибори. Інцидент з імітацією під час Zoom-дзвінка викликає занепокоєння щодо ризиків політичних маніпуляцій.
Стаття: «Логістична регресія з пакетним навчанням SGD та розкладанням ваги за допомогою C#». Вона пояснює, як логістична регресія легко реалізується, добре працює з малими і великими наборами даних і дає результати, які легко інтерпретуються. У демонстраційній програмі використовується стохастичний градієнтний спуск з пакетним навчанням і спаданням ваги для точних прогнозів.
ШІ виявив 303 нових геогліфи поблизу ліній Наска в Перу, що подвоює відомі цифри на цьому 2000-річному об'єкті. Співпраця між Університетом Ямагата та IBM Research дозволила виявити зображення тварин і людей, датовані 200 роком до нашої ери.
Платформа хостингу штучного інтелекту Hugging Face налічує 1 мільйон списків моделей штучного інтелекту, пропонуючи кастомізацію для спеціалізованих завдань. Генеральний директор Delangue підкреслює важливість адаптованих моделей для окремих випадків використання, підкреслюючи універсальність платформи.
Штучний інтелект викликає паніку через комп'ютерне домінування, але справжня небезпека криється в хайпі. Автор: Навніт Аланґ.
Дізнайтеся, як створити планувальник харчування за допомогою ChatGPT на Python, спростивши рішення щодо харчування та покупок продуктів. Використовуйте методи швидкого проектування, щоб максимізувати можливості ChatGPT, роблячи планування харчування простішим та ефективнішим.
Опануйте моделювання маркетинг-міксу (МММ) за допомогою pymc-marketing у цій серії, що охоплює навчання, перевірку та калібрування моделей. Вивчіть байєсівське MMM та переваги використання pymc-marketing над іншими пакетами з відкритим вихідним кодом, такими як Robyn та Meridian.
GeForce NOW розширюється з нагородами GreedFall II і Guild Wars 2. Покращена трансляція для ноутбуків Arm. Приєднуйтесь до захопливих пригод та епічних битв у хмарі.
Проект Tor і Tails об'єднуються, щоб посилити зусилля по забезпеченню анонімності в Інтернеті. Tails отримає вигоду від операційної структури Tor, що дозволить їм зосередитися на вдосконаленні своєї ОС.
Алгоритм регресії: Розкриття сили фіктивного регресора. Дослідіть значення цієї простої моделі для оцінки ефективності машинного навчання.
Відомий ШІ-художник Рефік Анадол відкриє Dataland, перший у світі музей мистецтва штучного інтелекту в Лос-Анджелесі, присвячений «етичному ШІ» та відновлюваній енергетиці. Dataland дебютує у 2025 році поруч із провідними культурними центрами, демонструючи поєднання людської творчості та потенціалу машин.
Бібліотека NVIDIA RAPIDS cuDF прискорює панди до 100 разів на апаратному забезпеченні RTX, покращуючи швидкість обробки даних для дослідників даних. Завдяки бібліотекам Python з GPU-прискоренням RAPIDS cuDF фахівці з даних тепер можуть використовувати свою улюблену кодову базу без втрати ефективності.