Шість методів імплікації відсутніх значень у наборах даних пояснюються наочно, підкреслюючи важливість знання предметної області. Розуміння типів і причин відсутності даних для вибору правильного методу інтерполяції для кращого аналізу.
Метод MMD-Critic для узагальнення даних недостатньо використовується через відсутність пакета Python, але його результати заслуговують на більшу увагу. Він допомагає знаходити прототипи та критику в наборах даних для тестування моделей і пояснень, використовуючи метод максимальної середньої розбіжності для порівняння розподілів ймовірностей.
Журналісти борються з репресіями Мадуро проти ЗМІ у Венесуелі за допомогою аватарів зі штучним інтелектом. Габріель Гарсія Маркес якось назвав журналістику «найкращою роботою у світі», але робити репортажі в сучасній Венесуелі стає дедалі складніше.
Автор розробив модель логістичної регресії на мові C#, використовуючи пакетне навчання та розпад ваги для прогнозування статі на основі різних факторів. Модель досягла 75% точності на тестових даних, демонструючи потужність пакетного навчання для покращення моделей прогнозування.
Amazon Q Business пропонує інтерактивні чат-додатки, що використовують корпоративні дані, з коннектором Amazon Q Web Crawler для індексування вмісту веб-сайтів. Конектор автоматично оновлює та індексує веб-сторінки та вкладення, дозволяючи генерувати досвід штучного інтелекту на основі запитів користувачів.
Соціолог застерігає від пріоритету ефективності над стосунками. Касові ряди Jumbo для спілкування підкреслюють важливість людських зв'язків у все більш цифровому світі.
Google DeepMind запускає проект Visualising AI, який досліджує методи RAG для підвищення точності пошуку. Переранжування результатів пошуку в векторних базах даних може підвищити продуктивність, а традиційні методи, такі як TF-IDF і BM25, дають цінну інформацію.
АІ-модель Flux чудово відтворює спеціально навчені шрифти, дозволяючи користувачам вставляти унікальні шрифти в зображення, створені штучним інтелектом. Технологія LoRA дозволяє кастомізувати базові моделі АІ для вставки персональних продуктів або стилів у зображення.
Робот-польовик на базі ШІ для збору малини у Великобританії, Австралії, Португалії. Робот швидше виявляє стиглі ягоди завдяки вдосконаленим захватам.
GenASL використовує штучний інтелект для перекладу мови/тексту в ASL-аватари. Сервіси AWS дозволяють безперешкодно створювати ASL-відео для інклюзивної комунікації.
AWS використовує генеративний ШІ для трансформації подорожей продавців і клієнтів, автоматизації завдань і надання персоналізованого контенту. Згідно з даними GenAI Account Summaries, цінність можливостей зросла на 4,9%, що свідчить про можливості штучного інтелекту в покращенні взаємодії з клієнтами та підвищенні ефективності.
Великі мовні моделі від Anthropic, OpenAI та Meta демонструють чітку стратегічну поведінку в змодельованому середовищі ризику, причому Claude Sonnet 3.5 має невелику перевагу. Здатність бакалаврів мислити і діяти стратегічно має вирішальне значення, оскільки ми інтегруємо їх у наше повсякденне життя, порушуючи важливі питання про їхні стратегічні можливості та майбутній розвиток.
Магістри в галузі корпоративних ІТ стикаються з проблемами безпеки та конфіденційності. Anthropic Claude на Amazon Bedrock пропонує рішення для зменшення загроз на рівні оперативного реагування та підвищення надійності результатів роботи штучного інтелекту.
Уряд опублікує алгоритми штучного інтелекту центрального уряду в публічному реєстрі після занепокоєння щодо упередженості та расизму. Інструменти, що використовуються для виявлення фіктивних шлюбів та шахрайства з пільгами, перебувають під пильною увагою активістів кампаній за прозорість.
Серед хаосу майстри спокійно ремонтують старі годинники. Автор знаходить розраду в перегляді відео про ремонт, критикує негативний вплив інтернету.