Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революційний скринінг електронних матеріалів за допомогою нового методу комп'ютерного зору

Вчені використовують штучний інтелект для визначення передових матеріалів для сонячних батарей. Інженери Массачусетського технологічного інституту розробляють техніку комп'ютерного зору, яка прискорює визначення характеристик матеріалів у 85 разів, з метою повністю автоматизованого скринінгу матеріалів.

Прискорення відновлення безпеки за допомогою Amazon Bedrock

Хмарна платформа безпеки Wiz, якій довіряють компанії зі списку Fortune 100, використовує інтеграцію штучного інтелекту та Amazon Bedrock для посилення безпеки та скорочення часу на усунення порушень. Графік безпеки Wiz швидко виявляє критичні ризики в хмарних середовищах, надаючи дієві ідеї для проактивного усунення ризиків.

Дика пригода з Тільдою Свінтон

Новий документальний фільм Тільди Свінтон "Шестигранний вулик і миша в лабіринті" досліджує майбутнє навчання за допомогою гусениці, алгоритмів і мислителів з 2016 по 2042 рік. Фільм - це казковий чуттєвий колаж, що зачіпає теми нейронауки, освіти та праці, прем'єра якого відбудеться на фестивалі Sheffield DocFest.

Божевілля оновлення Apple, кероване штучним інтелектом

Просування штучного інтелекту від Apple може спричинити "суперцикл" iPhone, оскільки лише найпотужніші моделі можуть впоратися з новими функціями Siri в iOS 18. Користувачі, які переходять на iPhone 15, можуть зіткнутися з обмеженнями щодо автоматичної транскрипції, генерації зображень та вдосконаленого голосового помічника.

Освоїти AWS Trainium та Inferentia з Neuron DLAMI

Випуск AWS Neuron 2.18 дозволяє запускати DLAMI та DLC в той самий день, що і реліз Neuron SDK, що спрощує налаштування середовища глибокого навчання. Новий Neuron Multi-Framework DLAMI для Ubuntu 22 спрощує доступ до популярних фреймворків ML, покращуючи користувацький досвід та продуктивність.

Алгоритм перегляду відео розблоковує мову

Аспірант Массачусетського технологічного інституту Марк Гамільтон прагне навчити машини людської мови за допомогою аудіо-відео підказок, натхненний пінгвінами. Його модель DenseAV вивчає мову, зіставляючи звуки з візуальними образами, з потенційним застосуванням у розумінні спілкування тварин та геологічних закономірностей.

Навігацію роботів покращено за допомогою мовних моделей

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють інноваційний метод навігації для домашніх роботів за допомогою мовних репрезентацій, що покращує продуктивність в умовах обмеженого обсягу даних. Мовна модель прогнозує дії робота на основі текстових підписів, поєднуючи візуальні сигнали для кращої навігації.

Революція в розробці програмного забезпечення з Q Developer Agent

Amazon Q Developer - це AI-помічник для розробки програмного забезпечення, який автоматизує реалізацію функцій і зміни коду. Використовуючи генеративний ШІ, він посідає перше місце у вирішенні проблем GitHub, пропонуючи найсучаснішу точність і продуктивність.

Школяр заарештований у скандалі з фальшивими фотографіями зі штучним інтелектом у гімназії "Бахус Марш

Підлітка заарештовано за розповсюдження фальшивих, згенерованих штучним інтелектом зображень 50 студенток у штаті Вікторія. Директор школи Bacchus Marsh Grammar підтвердив тривожний інцидент.

Анонімний доступ до штучного інтелекту з DuckDuckGo

DuckDuckGo представляє AI Chat з моделями OpenAI, Anthropic, Meta і Mistral для приватних розмов. Користувачі можуть протестувати різні LLM без реєстрації, отримавши безкоштовний доступ до GPT-3.5 Turbo, Claude 3 Haiku, Llama 3 і Mixtral 8x7B.

ШІ революціонізує фізіотерапію NHS

Нова фізіологічна клініка NHS, керована штучним інтелектом, пропонує цифрові зустрічі в той же день, щоб скоротити час очікування в умовах дефіциту персоналу. Пацієнти можуть отримати доступ до автоматизованих відеоконсультацій через додаток, реагуючи на інформацію в режимі реального часу.

Підвищення продуктивності: Приклад двійкової класифікації LightGBM

LightGBM - це потужна деревоподібна система для класифікації, регресії та ранжування з простим інтерфейсом Python. Складність полягає в навігації по численних параметрах для створення ефективної моделі.

Освоєння контролю Монте-Карло

Використання алгоритмів Монте-Карло в навчанні з підкріпленням для оптимізації стратегій у складних середовищах. Спеціальні методи, такі як політика ε-жадібності, покращують ефективність навчання та адаптивність до невідомих умов.