Роботи не є інопланетними загарбниками; вони - частина людства, що виросла з цивілізації, як волосся і нігті. Справжня проблема полягає в тому, як ми ставимося до людей-працівників, а не в тому, що ми розглядаємо роботів як конкурентів.
Інженерія підказок має вирішальне значення для спрямування генеративних моделей ШІ на отримання бажаних результатів. Ефективні підказки можуть призвести до високоякісних результатів, як це продемонстрували моделі Amazon Bedrock і Claude 3 від Anthropic.
Великі технології стикаються з проблемою досягнення цілей щодо викидів через зростання інфраструктури штучного інтелекту. Викиди парникових газів Google зросли на 48% з 2019 року, що збільшує невизначеність щодо досягнення нульового рівня викидів до 2030 року.
Генеративні моделі, такі як GauGAN від NVIDIA, трансформують штучний інтелект у таких додатках, як ChatGPT. GAN використовують нейронні мережі для створення реалістичних зображень, надихаючи на творчість і продуктивність.
Магістри права трансформують створення маркетингового контенту в галузі охорони здоров'я, скорочуючи час генерації з тижнів до годин за допомогою передового ШІ. Інноваційний центр AWS Generative AI розробив систему, яка використовує можливості LLM для підвищення обізнаності про хвороби, забезпечуючи точність і відповідність вимогам завдяки автоматизованій перевірці та функціям перевірки фактів.
Кліматичні цілі Google під загрозою через енергоємні центри обробки даних, які живлять продукти ШІ, викиди зросли на 48% за 5 років. Головні винуватці - центри обробки даних і ланцюжок поставок, викиди яких у 2023 році зростуть на 13% порівняно з попереднім роком.
Організації використовують генеративний ШІ для цифрових асистентів, використовуючи Retrieval Augmented Generation (RAG) над корпоративними даними. Безсерверна архітектура з гібридним пошуком підвищує точність і охоплення запитів користувачів, оптимізуючи витрати і безпеку.
Лейбористська партія звертається за допомогою до інжинірингових фірм та консалтингових компаній для розробки політики, а понад десяток лобістів увійшли до складу тіньових команд кабінету міністрів. Звернення до приватного сектору з проханням надати експертизу у формуванні політики, особливо в таких сферах, як штучний інтелект (ШІ).
Х'юман Райтс Вотч виявила 190 фотографій австралійських дітей, яких без їхньої згоди використовували інструменти штучного інтелекту. Фотографії були вилучені з інтернету.
Критична уразливість OpenSSH CVE-2024-6387 дозволяє зловмисникам отримати повний контроль над серверами Linux без автентифікації. Тисячі серверів під загрозою повного захоплення системи, маніпуляцій з даними та встановлення шкідливого програмного забезпечення.
PyTorch 2.0 представив torch.compile для швидшого виконання коду. AWS оптимізувала torch.compile для процесорів Graviton3, що призвело до значного покращення продуктивності для NLP, CV та рекомендаційних моделей.
Прорив Яна Лекуна 1989 року з використанням згорткових нейронних мереж зберіг дані просторових зображень, зробивши революцію в дослідженнях комп'ютерного зору. CNN використовують фільтри для вилучення карт об'єктів, накладання шарів для створення потужних класифікаторів зображень.
Домінування чипмейкера Nvidia в галузі штучного інтелекту ставиться під сумнів, оскільки ціна акцій компанії впала на $550 млрд від пікової ринкової вартості. Виникають питання щодо стійкості зростання.
Використання LLMs та GenAI може покращити процеси дедуплікації, підвищуючи точність з 30% до майже 60%. Цей інноваційний метод корисний не лише для даних клієнтів, але й для виявлення дублікатів записів в інших сценаріях.
Amazon SageMaker спрощує побудову, навчання та розгортання ML-моделей. Скрипт на Python автоматизує ідентифікацію непрацюючих кінцевих точок для оптимізації ресурсів.