Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Розкриття можливостей користувацького ШІ: потужність NVIDIA Edify

NVIDIA AI Foundry та Edify дають можливість творцям швидко та ефективно створювати зображення, відео та 3D-активи. Getty Images використовує Edify для навчання генеративних ШІ-моделей на ліцензійному контенті, забезпечуючи безпечну та настроювану генерацію зображень.

Суперечливий чат-бот зі штучним інтелектом створює тривожні депфейки

Чат-бот Ілона Маска Grok представляє інструмент генерації контроверсійних зображень для підписників X, створюючи образливі та химерні зображення політичних діячів і знаменитостей у соціальних мережах, згенеровані штучним інтелектом. Нова функція Grok позбавлена захисних механізмів, властивих іншим інструментам ШІ, таким як ChatGPT від OpenAI, що дає змогу створювати суперечливий і потенційно ш...

Детективи штучного інтелекту: Виявлення проблем у складних системах

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що великі мовні моделі (БММ) можуть ефективно виявляти аномалії в часових рядах даних без необхідності дорогого перенавчання. Новий фреймворк, SigLLM, перетворює дані часових рядів у текст для легкого аналізу за допомогою БММ, пропонуючи багатообіцяюче готове рішення для складних завдань виявлення аномалій.

Захоплення цифровими двійниками: Deep-Live-камери стають вірусними

Програмне забезпечення Deep-Live-Cam стає вірусним для заміни облич на відео з веб-камери в режимі реального часу, демонструючи швидкий розвиток технологій. Проект з відкритим вихідним кодом дозволяє користувачам імітувати публічних осіб, таких як Ілон Маск, що викликає занепокоєння щодо дистанційного обману.

Ефективний запуск найсучаснішої моделі вбудовування на одному графічному процесорі

Дізнайтеся, як запустити LLM-модель Qwen2 7B з параметрами на одному графічному процесорі з 24 ГБ за допомогою бібліотеки HuggingFace Transformers. Відкрийте для себе такі методи, як зниження точності, щоб ефективно запускати моделі без високопродуктивних графічних процесорів.

Освоєння класичного персептрона на C#

Захоплююче резюме: Класична демонстрація Perceptron з використанням набору даних для автентифікації банкнот демонструє просту бінарну класифікацію. Навчальні та тестові дані дають високу точність у прогнозуванні автентичності, підкреслюючи фундаментальну роль персептронів у нейронних мережах.

Автомобілі Waymo викликають безсонні ночі через безперервні сигнали

Безпілотні автомобілі Waymo порушують режим сну в Сан-Франциско, сигналячи один одному на парковці о 4 ранку, позбавляючи мешканців сну. Автоматична взаємодія порожніх автомобілів спантеличила сусідів і викликала роздратування в районі South of Market.

Google представляє Pixel 9: революція в галузі штучного інтелекту

Google представляє нові телефони Pixel, складаний годинник і навушники з просунутим штучним інтелектом Gemini Live AI для безперешкодного спілкування. Технологічний гігант прагне затьмарити Apple і Samsung завдяки своєму інтегрованому штучному інтелекту та лінійці пристроїв.

Розкриваємо можливості штучного інтелекту та машинного навчання за допомогою Splunk та Amazon SageMaker

Організації звертаються до технологій штучного інтелекту та машинного навчання, таких як AWS SageMaker, щоб покращити роботу та створювати інноваційні продукти. Партнерські рішення Splunk та AWS пропонують єдину платформу для використання різноманітних джерел даних для отримання дієвих інсайтів.

Обличчям до правди: Алісія Вікандер про зображення насильства

Алісія Вікандер заглиблюється у напружений світ Кетрін Парр у сучасній драмі епохи Тюдорів "Вогнедишна", проливаючи світло на забуту історичну постать. Фільм пропонує свіжий погляд на Генріха VIII, зображуючи його як домашнього насильника з різкими перепадами настрою, що кидає виклик традиційним поглядам.

Освоєння побудови моделей за допомогою Mlflow

Дізнайтеся, як будувати конвеєри ML за допомогою mlflow.pyfunc для безперешкодної міграції моделей між алгоритмами та фреймворками. Спростіть розгортання та перерозгортання моделі за допомогою універсального підходу, заснованого на діагностиці алгоритмів.

Еволюційна оптимізація для навчання логістичної регресії

Автор реалізує логістичну регресійну модель з використанням еволюційної оптимізації на мові C# на наборі даних для аутентифікації банкнот, досягаючи високої точності на тестових даних. Процес еволюційної оптимізації включає створення популяції можливих рішень та мутацію для пошуку найкращих ваг та зміщення для моделі.