Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

"Перетворюючи світ: Генеральний директор NVIDIA та дослідники ШІ роздумують над знаковою статтею

Сесія GTC від NVIDIA, присвячена нейронній мережі-трансформеру, революціонізує глибоке навчання. Автори розмірковують про революційні дослідження, що формують майбутнє генеративного ШІ.

Розкриття потенціалу МСП у Mixtral

У статті "Надзвичайно великі нейронні мережі" представлено шар з малою кількістю воріт (Sparely-Gated Mixture-of-Experts Layer) для підвищення ефективності та якості нейронних мереж. Експерти на рівні токенів з'єднуються за допомогою воріт, що зменшує обчислювальну складність і підвищує продуктивність.

Піонер ШІ Мустафа Сулейман: баланс між потенціалом і побоюваннями

Microsoft наймає співзасновника DeepMind Мустафу Сулеймана на посаду керівника нового підрозділу ШІ. Висловлювалися побоювання щодо можливої паузи в розробці ШІ піонером технології.

Microsoft призначила співзасновника DeepMind керівником підрозділу штучного інтелекту

Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind, призначений керівником нового підрозділу штучного інтелекту в Microsoft. Компанія DeepMind, придбана Google за 400 млн фунтів стерлінгів, тепер є невід'ємною частиною ініціатив Google у сфері ШІ.

Розшифровка торгових сигналів: Штучний інтелект проти людської інтуїції

Моделі штучного інтелекту, такі як GPT-4, повинні точно виокремлювати ключові моменти з телефонних дзвінків про прибутки компаній, відображаючи аналіз провідних журналістів. Автоматизація аналізу прибутку може демократизувати розуміння для всіх інвесторів, вирівнявши ігрове поле.

Розгадка магії векторних баз даних

Відкрийте для себе чарівний світ векторних баз даних та їхню роль у розширенні можливостей великих мовних моделей (ВММ), як ніколи раніше. Розкрийте магію того, як вектори та моделі вбудовування працюють разом для створення значущих зв'язків та ефективної обробки даних у сфері штучного інтелекту.

Google оштрафували на 250 мільйонів у Франції за порушення угоди про інтелектуальну власність

Французькі регулятори оштрафували Google на 250 млн євро за недобросовісні переговори з видавцями щодо використання контенту. Висвітлено занепокоєння щодо порушень правил інтелектуальної власності та послуг штучного інтелекту.

 Циркулярна економіка, керована даними, в швидкій моді

Використання науки про дані для підтримки ритейлерів у впровадженні циркулярної економіки має вирішальне значення для сталого розвитку та зменшення кількості відходів. Передові аналітичні інструменти можуть оптимізувати зворотну логістику, відстежувати життєвий цикл продукції та розробляти ефективні сортувальні мережі, що приносить користь як компанії, так і навколишньому середовищу.

В очікуванні GPT-5: оновлення ChatGPT, що змінює правила гри

OpenAI планує випустити GPT-5 в середині 2024 року, а демо-версії вже вразили корпоративних клієнтів. Генеральний директор натякає на нові можливості, такі як агенти ШІ для автоматизованих завдань.

Законодавці Грузії націлилися на політичні депфейки, заборонивши штучний інтелект

Законопроект штату, спрямований на заборону ШІ в політиці, стикається з опозицією з боку ультраправих активістів. Сенатор від штату Джорджія Колтон Мур в центрі дебатів.

Інструмент штучного інтелекту прогнозує побічні ефекти лікування раку молочної залози

ШІ-інструмент прогнозує побічні ефекти після лікування раку молочної залози в дослідженнях у Великобританії, Франції та Нідерландах. 2 мільйони жінок щороку отримують діагноз найпоширенішого жіночого раку.

Moonshot від Nvidia: Створення штучного інтелекту людського рівня у вигляді робота

Завдяки таким компаніям, як Google, Microsoft та Nvidia, моделі штучного інтелекту незабаром можуть отримати фізичні тіла. Проект Nvidia GR00T має на меті створити універсальну модель людиноподібних роботів, що є важливим кроком на шляху до втілення ШІ.

Math Wiz: Підвищення рівня LLM за допомогою агентів LangChain

Підручник з використання агентів LangChain з GPT3.5 OpenAI для створення математичного додатку. Магістрантам важко дається математика через брак навчальних даних та числових уявлень. Агенти LangChain можуть допомогти подолати ці обмеження.

30-хвилинний план тестування: Виявлення проблем з моделями штучного інтелекту

Поспішний запуск Google Gemini демонструє важливість ретельного тестування ШІ, як підкреслив Сергій Брін. У статті йдеться про негламурну, але критично важливу роль тестування в управлінні продуктами ШІ, підкреслюється необхідність встановлення чітких цілей тестування та уникнення таких проблем, як сексизм і расизм при створенні іміджу.