Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Прискорення інновацій у сфері ШІ за допомогою AWS MLOps

Thomson Reuters Labs розробила ефективний процес MLOps за допомогою AWS SageMaker, що прискорює інновації в галузі ШІ. TR Labs прагне стандартизувати MLOps для більш розумних та економічно ефективних інструментів машинного навчання.

Акції Nvidia падають на тлі антимонопольних розслідувань у США

Акції Nvidia різко впали після падіння на $279 млрд, зіткнувшись з розслідуванням у США щодо можливих порушень антимонопольного законодавства. Найбільше одноденне падіння вартості в історії американської компанії.

Ефективна багатокласова класифікація з k-NN на C#

Реалізація багатокласової класифікації k-найближчих сусідів з нуля на синтетичному наборі даних. Кодування та нормалізація вихідних даних для отримання точних прогнозів, причому k=5 дає найкращі результати.

Спеціальний випуск ШІ-телебачення Опры викликає технологічне обурення

Телеканал ABC анонсував шоу «Штучний інтелект і наше майбутнє: спеціальне шоу Опри Вінфрі», в якому візьмуть участь такі діячі технологічної індустрії, як генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman). Критики ставлять під сумнів список запрошених гостей і побудову шоу, називаючи його розширеною рекламною акцією для індустрії штучного інтелекту, що розвивається.

Розшифровка нерівності багатоборства в легкій атлетиці

Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.

Розкриваємо інсайти за допомогою генеративного ШІ

Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.

Масштабна обробка документів за допомогою LangChain та PySpark

Інтеграція Amazon EMR Serverless у SageMaker Studio спрощує обробку великих даних, пропонуючи безперешкодне управління інфраструктурою та оптимізацію витрат. Тепер користувачі можуть виконувати підготовку даних петабайтного масштабу та завдання інтелектуального аналізу даних у звичних ноутбуках Studio, підвищуючи масштабованість та продуктивність.

Розкриття потенціалу: Структуровані результати

Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.

Візуальний посібник з кодування категорійних даних для початківців

Шість методів кодування категоріальних даних, життєво важливих для алгоритмів машинного навчання. Типи: номінальний (без порядку) та порядковий (зі змістовним порядком).

ChatGPT: Тиха історія успіху

ChatGPT від OpenAI щотижня відвідує 200 мільйонів користувачів, подвоївшись з листопада 2023 року. 92% компаній зі списку Fortune 500 використовують інструменти генеративного ШІ від OpenAI, незважаючи на скептицизм.

AfrAId: Тьмяний жах штучного інтелекту

Зловісне оновлення Alexa руйнує сім'ю в погано знятому фільмі жахів зі штучним інтелектом AfrAId, який отримав критичні відгуки та обмежений прокат. Sony уникає показів для преси, побоюючись негативної реакції, залишаючи глядачів не враженими хитромудрим, поспішним сюжетом.