Моделі геномної мови, такі як HyenaDNA, використовують трансформаторну архітектуру для інтерпретації мови ДНК, що дає змогу робити висновки в геноміці, охороні здоров'я та сільському господарстві. Сховище AWS HealthOmics та Amazon Sagemaker дозволяють економічно ефективно навчати та розгортати ці моделі, стимулюючи інновації в галузі точної медицини та біотехнологій.
Еволюційні алгоритми (ЕА) мають обмежену математичну базу, що призводить до нижчого престижу та обмеженої тематики досліджень у порівнянні з класичними алгоритмами. ЕА стикаються з бар'єрами через свою простоту, що призводить до меншої кількості ретельних досліджень і меншого дослідницького потенціалу.
Google вдосконалює резюме результатів пошуку, згенерованих штучним інтелектом, після того, як химерні та неточні відповіді спричиняють обмеження. Компанія обмежує пошук і видаляє сатиричний/гумористичний контент для боротьби з порушеннями менш ніж у 1 з 7 мільйонів унікальних запитів.
Антропний ШІ досліджує вилучення інтерпретованих ознак за допомогою розріджених автокодерів, прагнучи подолати «полісемантичність» нейронних мереж. Роботи професора Тома Йе чудово пояснюють роботу цих механізмів.
Вибір правильного сценарію використання ШІ має вирішальне значення для успіху. ШІ може бути цінним навіть при помірній продуктивності, пропонуючи унікальні рішення. Приклади включають злиття сенсорів і генеративний ШІ в повсякденних продуктах.
Регресійна модель LightGBM прогнозує дохід з точністю до інтервалу, демонструючи ефективність моделі на синтетичних даних. Модель демонструє точність для різних діапазонів доходу, підкреслюючи важливість визначення близькості цільового значення для правильного прогнозування.
Salesforce може втратити $48 млрд ринкової вартості на тлі занепокоєння щодо низького прогнозу зростання доходів і конкуренції з конкуруючими пропозиціями в галузі штучного інтелекту. Акції компанії впали на 18% після розчаровуючих квартальних результатів, які вперше за 15 років виявилися нижчими за очікування.
Vitech співпрацює з Amazon Bedrock для створення VitechIQ, чат-бота на основі штучного інтелекту для пошуку внутрішньої документації. Amazon Bedrock пропонує повністю керовані бази знань для таких чат-ботів, як VitechIQ.
ШІ може уможливити справжню міжвидову комунікацію, оскільки Тель-Авівський університет приєднався до $10-мільйонного конкурсу Coller Dolittle Challenge. Вченим пропонується створити двосторонні розмови з тваринами у революційному змаганні.
Основні висновки для науковців та менеджерів з даних: 1. Розкажіть історію, використовуючи дані, адаптовані до вашої аудиторії. 2. Ділова хватка відрізняє хороших аналітиків даних від чудових, забезпечуючи максимальний вплив на стейкхолдерів.
Нейробіолог представив spatstat для просторового аналізу розподілу клітин у мозку. Точковий паттерн-аналіз (PPA) дозволяє детально дослідити просторовий розподіл клітин, пропонуючи відтворювану інформацію.
Центри обробки даних великих технологій є основними джерелами глобальних викидів парникових газів, затьмарюючи комерційні рейси. Маріана Маццукато закликає ретельно вивчити вплив технологій на навколишнє середовище, звертаючи увагу на енергоємні технології, такі як ChatGPT.
У звіті OpenAI йдеться про те, що штучний інтелект використовувався для дезінформаційних кампаній з боку Росії, Китаю, Ізраїлю та Ірану, але не зміг охопити широку аудиторію. Генеративні моделі АІ використовувалися для створення та розміщення пропагандистських матеріалів у соціальних мережах.
Найбільші технологічні компанії, такі як Google, Microsoft і Meta, об'єдналися в групу UALink, щоб розробити новий стандарт з'єднання чіпів для прискорювачів ШІ, кинувши виклик домінуванню NVLink від Nvidia. UALink має на меті створити відкритий стандарт для вдосконалення апаратного забезпечення ШІ, уможливити співпрацю та звільнитися від пропрієтарних екосистем, подібних до екосистеми Nvidia.
Нещодавня стаття Anthropic заглиблюється в механічну інтерпретованість великих мовних моделей, показуючи, як нейронні мережі представляють значущі концепції за допомогою напрямків у просторі активації. Дослідження надає докази того, що ознаки, які можна інтерпретувати, корелюють з конкретними напрямками, впливаючи на результат роботи моделі.