Kubernetes використовується DevOps-інженерами для управління ML-додатками. Amazon SageMaker спрощує процеси побудови моделей і розгортання конвеєрів ML.
Marks & Spencer використовує штучний інтелект для персоналізації онлайн-покупок, даючи поради щодо вибору вбрання на основі форми тіла та стильових уподобань, щоб збільшити онлайн-продажі. 130-річний ритейлер використовує технології, щоб покращити досвід покупок і рекомендувати споживачам товари.
Amazon Bedrock пропонує високоефективні моделі штучного інтелекту для створення чат-ботів для електронної комерції. Агенти Amazon Bedrock спрощують процес створення цікавого та персоналізованого діалогового досвіду для користувачів.
Уряд Австралії розглядає закон про ШІ за зразком ЄС для встановлення мінімальних стандартів щодо ШІ з високим ризиком. Міністр промисловості пропонує 10 обов'язкових запобіжників для людського нагляду та здатності штучного інтелекту кидати виклик.
На виставці IFA в Берліні анонсовано нові комп'ютери зі штучним інтелектом RTX з графічними та обчислювальними процесорами, які прискорюють роботу понад 600 ігор і додатків зі штучним інтелектом по всьому світу. NVIDIA забезпечує ШІ за допомогою графічних процесорів RTX для покращеної продуктивності в іграх, створенні контенту, розробці програмного забезпечення та науково-технічних дисциплін.
Новий електричний EX90 від Volvo Cars на базі NVIDIA DRIVE Orin пропонує передові функції безпеки та можливості автономного водіння. Перехід на NVIDIA DRIVE Thor збільшить обчислювальну потужність у чотири рази, підвищить енергоефективність та покращить враження від керування автомобілем.
Інтеграція Amazon EMR Serverless у SageMaker Studio спрощує обробку великих даних, пропонуючи безперешкодне управління інфраструктурою та оптимізацію витрат. Тепер користувачі можуть виконувати підготовку даних петабайтного масштабу та завдання інтелектуального аналізу даних у звичних ноутбуках Studio, підвищуючи масштабованість та продуктивність.
Структуровані результати та LLM використовуються в різних сценаріях після випуску API ChatCompletions від OpenAI. OpenAI рекомендує Pydantic для реалізації JSON-схем, що покращує читабельність коду та зручність супроводу.
Великі мовні моделі можуть допомогти розібратися в заплутаних даних, не очищаючи їх у джерелі. Найкращі практики використання генеративного ШІ, такого як GPT, для оптимізації аналізу та візуалізації даних, навіть з ненадійними метаданими.
Резюме: Аналіз моделей виступів у семиборстві та десятиборстві розкриває інтригуючу інформацію про важливість змагань і системи підрахунку очок. Дані показують значні відмінності в отриманих балах, проливаючи світло на вплив різних результатів на змаганнях елітного рівня.
Реалізація багатокласової класифікації k-найближчих сусідів з нуля на синтетичному наборі даних. Кодування та нормалізація вихідних даних для отримання точних прогнозів, причому k=5 дає найкращі результати.
Телеканал ABC анонсував шоу «Штучний інтелект і наше майбутнє: спеціальне шоу Опри Вінфрі», в якому візьмуть участь такі діячі технологічної індустрії, як генеральний директор OpenAI Сем Альтман (Sam Altman). Критики ставлять під сумнів список запрошених гостей і побудову шоу, називаючи його розширеною рекламною акцією для індустрії штучного інтелекту, що розвивається.
Шість методів кодування категоріальних даних, життєво важливих для алгоритмів машинного навчання. Типи: номінальний (без порядку) та порядковий (зі змістовним порядком).
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та інших установ розробили інструмент під назвою Data Provenance Explorer, щоб підвищити прозорість даних для моделей ШІ, вирішуючи юридичні та етичні проблеми. Інструмент допомагає фахівцям вибирати навчальні набори даних, які відповідають призначенню їхньої моделі, що потенційно підвищує точність ШІ в реальних застосуваннях.
Створення підказок - це ключ до максимізації можливостей генеративного ШІ. Дізнайтеся про передові методи розробки підказок за допомогою Amazon Bedrock.