Технічний директор OpenAI, Міра Мураті, покидає компанію після того, як очолила розробника ChatGPT. Причиною звільнення Мураті називає особисті пошуки.
ChatGPT-4o від OpenAI представляє функції «Advanced Voice», що демонструють природні розмовні здібності. Користувачі були вражені схожим на людський темпом і швидкими відповідями, що стирає межі між ШІ та свідомістю.
Моделі Llama 3.2 з можливостями машинного зору тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart і Amazon Bedrock, розширюючи їхні традиційні текстові додатки. Ці найсучасніші генеративні моделі ШІ пропонують покращену продуктивність, багатомовну підтримку та підходять для широкого спектру завдань, що базуються на зоровому аналізі.
Роздрібний продавець модного одягу досліджує модель циркулярної оренди з використанням аналітики даних, щоб зменшити вплив на навколишнє середовище та підвищити ефективність використання ресурсів. Data scientist оцінює операційні виклики та показники, що мають вирішальне значення для переходу до циркулярної економіки, допомагаючи командам зі сталого розвитку та логістики у створенні переконлив...
Blackstone Group профінансує центр обробки даних штучного інтелекту вартістю 10 мільярдів фунтів стерлінгів, який створить 4 000 робочих місць на північному сході Англії. Кейр Стармер оголосив про проект, підтриманий прихильником Дональда Трампа, що підвищує інвестиційну привабливість Великобританії.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні FM для генеративних додатків зі штучним інтелектом. RAG в Amazon Bedrock вирішує проблеми чисельного аналізу.
Бібліотека NVIDIA RAPIDS cuDF прискорює панди до 100 разів на апаратному забезпеченні RTX, покращуючи швидкість обробки даних для дослідників даних. Завдяки бібліотекам Python з GPU-прискоренням RAPIDS cuDF фахівці з даних тепер можуть використовувати свою улюблену кодову базу без втрати ефективності.
Відомий ШІ-художник Рефік Анадол відкриє Dataland, перший у світі музей мистецтва штучного інтелекту в Лос-Анджелесі, присвячений «етичному ШІ» та відновлюваній енергетиці. Dataland дебютує у 2025 році поруч із провідними культурними центрами, демонструючи поєднання людської творчості та потенціалу машин.
Поширені запитання щодо тонкого налаштування LLM: Зрозумійте нюанси точного налаштування великих мовних моделей і коли це ефективно використовувати в проектах зі штучного інтелекту. Точне налаштування може знизити витрати на висновок і адаптувати результати моделювання за допомогою швидкого інжинірингу, але його ефективність залежить від сценарію використання та обсягу даних.
Алгоритм регресії: Розкриття сили фіктивного регресора. Дослідіть значення цієї простої моделі для оцінки ефективності машинного навчання.
Стендап-комік Джон Мулані розкритикував працівників Salesforce, назвавши їх «неминуче замінними». Його сміливі коментарі стали вірусними в Інтернеті, викликавши похвалу за його гумористичний погляд на штучний інтелект і гарантії зайнятості.
Нагородами 2024 R&D 100 від Лабораторії Лінкольна Массачусетського технологічного інституту відзначено 15 інноваційних технологій, серед яких картування мозку за допомогою штучного інтелекту та моніторинг впливу вибухів. Ці технології демонструють різноманітні можливості лабораторії та її вплив на реальний світ - від запобігання шкоді для людини до розвитку 3D-друку та інтегральних схем.
Системи штучного інтелекту в охороні здоров'я можуть робити упереджені прогнози або галюцинувати неправдиву інформацію. Професори Массачусетського технологічного інституту та Бостонського університету пропонують запровадити етикетки відповідального використання, щоб зменшити потенційну шкоду та забезпечити прозорість систем штучного інтелекту, подібно до етикеток на рецептурних ліках, які вима...
Реалізація кластеризації k-середніх з еволюційним алгоритмом на C# з подальшим рефакторингом на Python. Результати показують успішну кластеризацію з WCSS 38.1440.
Karini AI пропонує зручну платформу GenAI для підприємств для створення та розгортання передових додатків генеративного ШІ, що виходять за рамки чат-ботів. Платформа без коду включає оцінку якості, оперативне управління та конвеєр прийому даних для ефективного розгортання та моніторингу, що призводить до покращення паралелізму та економії коштів.