LIDS Массачусетського технологічного інституту отримує грант ARC в розмірі $1,36 млн на проєкт з моделювання інтелектуальних мереж на основі штучного інтелекту. Співпраця з університетами та стартапами для революції в енергетичному секторі за допомогою генеративних моделей ШІ та платформи HILLTOP+.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили модель глибокого навчання для розвантаження роботизованих складів, підвищивши ефективність майже в чотири рази. Їхній інноваційний підхід може революціонізувати складні завдання планування, що виходять за рамки складських операцій.
Нові графічні процесори NVIDIA RTX 500 і 1000 покоління Ada для ноутбуків пропонують потужне прискорення ШІ для професіоналів у дорозі, підвищуючи продуктивність і ефективність у різних галузях. Покращені NPU і RTX GPU, ці графічні процесори забезпечують до 14 разів більшу продуктивність генерації ШІ, в 3 рази швидше редагування фотографій і в 10 разів більшу графічну продуктивність у порівнян...
LLM трансформували завдання NLP, але моніторинг їхньої продуктивності має вирішальне значення. Наша масштабована архітектура AWS пропонує візуалізацію в режимі реального часу та настроювані рішення для онлайн-моніторингу LLM, включаючи відстеження метрик семантичної схожості за допомогою вбудовувань.
Студенти MIT Media Lab створили Pienso для виявлення кібербулінгу, дезінформації тощо без кодування. Демонстрація в Білому домі сприяла розширенню можливостей доменних експертів для успішного використання ШІ.
Дослідіть складний, але ефективний підхід ієрархічного навігаційного малого світу (HNSW) для швидкого пошуку найближчого сусіда. Пориньте в історію та тонкощі HNSW, щоб зрозуміти його високошвидкісні можливості.
Захоплюючий розвиток великих мовних моделей (ВММ) революціонізував комунікацію, а підказки є ключем до використання їхніх здібностей до навчання в контексті. Такі компанії, як Prompting Llama та GPT-3.5, лідирують у розробці інноваційних стратегій підказок для LLM.
Пастки машинного навчання: надмірне налаштування, оманливі дані, приховані змінні. Приклади включають невдалі моделі прогнозування Covid та систему якості води. Контрольний список REFORMS запроваджено для запобігання помилкам у науці на основі ML.
Дізнайтеся, чого не варто робити зі статистикою, з цього інтригуючого звіту Бенкса та Бутройда. Дізнайтеся, як хибні кореляції можуть ввести в оману та про небезпеку p-хакінгу.
Такі моделі штучного інтелекту, як STEFANN, SRNet, TextDiffuser і AnyText, революціонізують редагування сюжетного тексту, полегшуючи зміну тексту на зображеннях, зберігаючи при цьому естетичність. Такі компанії, як Alibaba і Baidu, активно досліджують і впроваджують STE для практичного застосування, наприклад, для вдосконалення систем розпізнавання тексту.
Режисер Тайлер Перрі зупинив розширення студії вартістю 800 мільйонів доларів завдяки можливостям АІ-відеогенератора Sora. Sora від OpenAI вражає синтезом тексту та відео, перевершуючи інші моделі штучного інтелекту.
У статті висвітлено розгортання ML-моделей у хмарі, об'єднання полів CS і DS та подолання обмежень пам'яті при розгортанні моделей. Ключові технології включають Detectron2, Django, Docker, Celery, Heroku та AWS S3.
У статті "Пряма оптимізація преференцій" представлено новий спосіб точного налаштування фундаментальних моделей, що призводить до вражаючого зростання продуктивності з меншою кількістю параметрів. Цей метод замінює потребу в окремій моделі винагороди, революціонізуючи спосіб оптимізації LLM.
Основні моменти статті: "Обернення матриці з нуля за допомогою SVD декомпозиції на C#" в Microsoft Visual Studio Magazine. Важливість у машинному навчанні, реалізація алгоритму SVD у C# для обернення матриць".
GeForce NOW святкує 4-ту річницю з новими іграми, такими як Tales of Arise та Nightingale. Отримайте доступ до понад 1800 ігор, включаючи Cyberpunk 2077 та Assassin's Creed Valhalla, у хмарі для безперебійного ігрового процесу.