MosaicML демократизує моделі штучного інтелекту, придбані компанією Databricks для створення високопродуктивного LLM DBRX з відкритим вихідним кодом. Співзасновник компанії Франкл підкреслює вплив спільноти та ефективний шлях розробки алгоритмів.
Anthropic представляє Claude 3.5 Sonnet, передову мовну модель штучного інтелекту для роботи з текстом, аналізу даних та кодування. Вражаюча продуктивність перевершує GPT-4o та Gemini 1.5 Pro у ключових тестах, отримавши похвалу від незалежних дослідників.
Теорема Кляйнберга про неможливість ставить під сумнів аксіоми кластеризації. Незважаючи на обмеження, прагматична система оцінювання пропонує рішення для кластерного аналізу.
Apple відкладає запуск функцій штучного інтелекту в Європі через антимонопольні правила ЄС, але спочатку запустить їх у США. Дзеркальне відображення телефону, спільний доступ до екрану SharePlay, Apple Intelligence постраждали.
Компанії можуть модернізувати роботу з документами за допомогою інтелектуальної автоматизації на AWS, оптимізуючи робочі процеси та підвищуючи точність. ШІ може революціонізувати фінансові процеси, автоматично витягуючи дані з електронних листів, знижуючи витрати і підвищуючи ефективність.
Аналіз крові на основі штучного інтелекту прогнозує хворобу Паркінсона на 7 років раніше, покращуючи дослідження лікування. Тест може бути доступний у лабораторіях NHS через 2 роки.
Мередіт Віттакер, президент Signal Foundation, очолює боротьбу проти стеження та обміну даними. У 2018 році організовувала акції протесту проти державного стеження та сексуальних домагань у Google.
80% проектів зі створення штучного інтелекту зазнають невдачі через погані кейси використання або технічні знання. Gen AI спрощує складність, допомагаючи компаніям знаходити цінні застосування. "Скріпки та друзі" досліджують, як штучний інтелект допомагає задовольнити зростаючі потреби клієнтів у підтримці, підкреслюючи важливість вимірювання масштабу проблеми.
Розпізнавання іменних об'єктів (NER) витягує об'єкти з тексту, традиційно вимагаючи точного налаштування. Нові великі мовні моделі уможливлюють NER з нуля, як-от Amazon Bedrock's LLMs, революціонізуючи виокремлення сутностей.
AI Agent Capabilities Engineering Framework представляє ментальну модель для проектування агентів штучного інтелекту на основі когнітивних та поведінкових наук. Фреймворк класифікує здібності на Сприйняття, Мислення, Дії та Адаптацію, щоб забезпечити ШІ-агентів для виконання складних завдань з людським рівнем майстерності.
Автоматизація управління ресурсами в навчанні на великих мовних моделях оптимізує ефективність, дозволяючи зосередитися на експериментах та інноваціях. Інтеграція AWS Trainium та AWS Batch пропонує масштабоване, економічно ефективне навчання з поглибленим вивченням зі спрощеною оркестровкою.
SoftBank розробляє технологію "усунення емоцій" на основі штучного інтелекту, яка змінює голоси розгніваних клієнтів на більш спокійні під час дзвінків до служби підтримки. Проект має на меті зменшити стрес операторів, його планують запустити до березня 2026 року, що викликало неоднозначну реакцію в Інтернеті.
Звіт МВФ рекомендує фіскальну політику для боротьби з викидами вуглецю від ШІ. Генеративний ШІ розвивається з шаленою швидкістю.
Технологічні євангелісти виступають за ШІ-освіту на тлі глобального закриття шкіл, але автор Алекс Бірд попереджає про зростаючі ризики. Постраждали 850 мільйонів дітей.
Реалізація кластеризації даних k-середніх з нуля за допомогою JavaScript призвела до більш простої та зрозумілої версії. Демонстрація демонструє кодування та нормалізацію даних для алгоритму k-середніх у захоплюючій формі.