Ірландські дата-центри споживають більше електроенергії, ніж усі міські будинки разом узяті, що викликає занепокоєння щодо кліматичних цілей. У 2022 році дата-центри спожили 21% електроенергії в країні, що на 20% більше, ніж у попередньому році.
Інженери Массачусетського технологічного інституту визначили нові матеріали для швидкої провідності протонів, що має важливе значення для технологій чистої енергії, таких як паливні елементи. Нинішні високотемпературні неорганічні матеріали можуть бути замінені більш низькотемпературними альтернативами для більш ефективних і довговічних застосувань.
Генеральний директор Lattice Сара Франклін зіткнулася з негативною реакцією і зупинила плани щодо «цифрових працівників» всього через три дні. Цей інцидент підкреслює небажання людей впроваджувати нові HR-технології.
Дослідники з Університету Халла розробили метод виявлення згенерованих штучним інтелектом фальшивих зображень, аналізуючи відображення в людських очах. Ця методика використовує інструменти з астрономії для ретельного вивчення послідовності відбиття світла в очних яблуках, що потенційно може зробити революцію у виявленні підроблених зображень.
Великі мовні моделі (LLM) занадто великі для споживчого обладнання, що вимагає графічних процесорів з великим обсягом VRAM. Квантування є ключовим методом для зменшення LLM, що підвищує ефективність та зменшує використання пам'яті.
Реалізація нейронної мережі для прогнозування доходів на основі демографічних даних є складною, але корисною справою. Кодування даних, процес навчання та створення мережі є важливими етапами у досягненні точних прогнозів.
Meta представляє модель штучного інтелекту Llama 3.1 405B, стверджуючи, що вона конкурує з OpenAI та Anthropic у різних завданнях. Нова система з відкритим вихідним кодом має намір кинути виклик визнаним конкурентам у сфері ШІ.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту пропонують оцінювати великі мовні моделі на основі відповідності людським переконанням. Невідповідність може призвести до несподіваних збоїв, особливо в ситуаціях з високими ставками.
ШІ та прискорені обчислення NVIDIA підвищують енергоефективність у різних галузях промисловості, що визнано дослідженнями Лісабонської ради. Перехід на системи з прискоренням на GPU може заощадити понад 40 терават-годин енергії щорічно, а реальні приклади, такі як Murex і Wistron, демонструють значний приріст енергоспоживання та продуктивності.
Захист персональних даних (PII) має вирішальне значення для довіри споживачів. Amazon Lex та CloudWatch пропонують рішення для виявлення та маскування конфіденційних даних, зменшуючи ризик їх витоку в журналах та стенограмах.
Монітори якості води на основі штучного інтелекту, що працюють у режимі реального часу, встановлені в місцях для купання на півдні Англії, допомагають оцінити безпосередній ризик захворювання. Датчики Wessex Water точно прогнозують високий рівень бактерій у 87% випадків, підвищуючи безпеку для плавців.
Модель синтезу текст-відео Runway Gen-3 Alpha створює кліпи у форматі HD з підказок. Вона чудово поєднує концепції, але має проблеми з узагальненням за межами навчальних даних.
NVIDIA AI Foundry допомагає компаніям створювати власні моделі ШІ, пристосовані до потреб їхньої галузі, за підтримки провідних компаній, таких як Amdocs і Capital One. Послуга включає базові моделі, прискорені обчислення, експертну підтримку та партнерську екосистему для стимулювання інновацій у сфері ШІ.
Багатомовні LLM Llama 3.1, доступні на Amazon SageMaker JumpStart, пропонують оптимізовані моделі генеративного ШІ для розробників і бізнесу. SageMaker JumpStart надає доступ до попередньо навчених базових моделей, що дозволяє налаштовувати та безпечно розгортати їх у спеціальному середовищі VPC.
Ілон Маск запустив у Мемфісі «найпотужніший у світі навчальний кластер штучного інтелекту» у співпраці з xAI, X та Nvidia. Скептики ставлять під сумнів заяви Маска на тлі минулих проблем з чат-ботом Grok від xAI.