Метрика спільних найближчих сусідів (Shared Nearest Neighbors, SNN) покращує виявлення викидів, прогнозування та кластеризацію у високорозмірних наборах даних. SNN відіграє вирішальну роль у таких популярних алгоритмах, як k найближчих сусідів, і є життєво важливою для методів на основі відстані при кластеризації та виявленні викидів.
Звіт ООН рекомендує створити глобальний фонд штучного інтелекту, щоб країни, що розвиваються, могли скористатися технологічними досягненнями. Фонд надаватиме моделі, обчислювальні потужності та навчальні програми.
Meta та AWS співпрацюють, щоб продемонструвати torchtune, бібліотеку PyTorch, яка спрощує точне налаштування LLM, оптимізуючи продуктивність та економічну ефективність. Виклики, пов'язані з точним налаштуванням LLM, вирішуються за допомогою стратегій LoRA та QLoRA, які надають зручні рецепти навчання для бізнесу.
Хіміки з Массачусетського технологічного інституту розробили штучний інтелект Crystalyze, модель для визначення структури порошкоподібних кристалів, що допомагає у визначенні характеристик матеріалів для різних застосувань. Модель, навчена на даних проекту Materials Project, може визначати структуру тисяч матеріалів з нерозв'язаними рентгенівськими дифракційними картинами.
Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, об'єднують зусилля з BlackRock та Global Infrastructure Partners, щоб залучити 30 мільярдів доларів для інвестицій в інфраструктуру ШІ, маючи на меті досягти загальної суми в 100 мільярдів доларів. Партнерство зосередиться на створенні центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури для підтримки розробки генеративних продуктів ШІ, таких як...
Інструмент штучного інтелекту MIT Entrepreneurship JetPack пропонує рекомендації на основі підказок, допомагаючи підприємцям з дослідженнями та плануванням. Інструмент, що є частиною платформи Orbit, спрощує процес запуску стартапу, надаючи рекомендації щодо сегментів ринку, ціноутворення тощо.
Інновації Zeta Global у сфері штучного інтелекту, зокрема генерація тем електронних листів і двійників, змінюють підхід до взаємодії з клієнтами. Перехід компанії до динамічної горизонтальної структури має на меті прискорити реалізацію проектів і сприяти співпраці між різними наборами навичок.
Білл Гейтс досліджує виклики штучного інтелекту у 2022 році, розкриваючи тривожну правду та химерні теорії змови про себе. ШІ розвивається, щоб стати розумнішим за людину, що викликає занепокоєння щодо його потенційного впливу.
«Додаток SocialAI розмиває межу між реальністю та теорією змови, дозволяючи користувачам взаємодіяти лише з чат-ботами зі штучним інтелектом». «Критика виникає, коли розробник програмного забезпечення Майкл Сайман запускає додаток для соціальної мережі зі штучним інтелектом».
Lionsgate співпрацює з Runway для використання штучного інтелекту у виробництві фільмів, використовуючи свою велику бібліотеку фільмів і телепередач для створення індивідуальної генеративної моделі. Співпраця має на меті розширити можливості творчих людей для покращення їхньої роботи, використовуючи популярні франшизи Lionsgate, такі як «Джон Вік» та «Голодні ігри».
ФБР демонтувало потужну китайську державну бот-мережу Raptor Train, яка за 4 роки скомпрометувала 260 000 пристроїв по всьому світу. Це вже друга китайська бот-мережа, виведена з ладу цього року, що підкреслює постійну загрозу з боку хакерів, які фінансуються державою.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Університету штату Пенсильванія виявили, що великі мовні моделі, які використовуються для домашнього відеоспостереження, можуть демонструвати упередженість, позначаючи відео непослідовно на основі демографічних даних. Дослідження попереджає про потенційну шкоду від використання цих моделей у ситуаціях з високими ставками через їхню непе...
Amazon SageMaker HyperPod призначений для оптимізації навчання FM, мінімізуючи перерви через збої в роботі обладнання, пропонуючи такі переваги, як резервний пул вузлів без додаткових витрат та оптимізоване розміщення груп у кластері. Ця послуга забезпечує безперебійне навчання протягом тижнів і місяців, сприяючи інноваціям клієнтів і скорочуючи час виведення моделей на ринок.
Нові клієнти втрачають доступ до Amazon Lookout for Equipment після 17 жовтня 2024 року, але AWS пропонує альтернативні рішення AI/ML, такі як інструменти SageMaker та партнерські опції. Ознайомтеся з цими ресурсами, щоб знайти рішення, яке найкраще відповідає вашим потребам у прогнозованому технічному обслуговуванні.
AWS DeepComposer, перша клавіатура з підтримкою ML для розробників, припинить підтримку у 2025 році. Amazon PartyRock пропонує новий майданчик для створення веб-додатків з генеративним ШІ без коду для створення веб-додатків.