Google DeepMind представив робота-гравця в настільний теніс зі штучним інтелектом, який демонструє потенціал машин у виконанні складних фізичних завдань. Система під назвою "AlphaPong" виграє 45% матчів у людей, що є важливою віхою в навчанні та управлінні роботами.
Дерева рішень можуть бути більш точними та інтерпретованими за допомогою нової техніки, що підвищує їхню ефективність. Дослідження інтерпретованого ШІ зосереджені на тому, щоб зробити дерева рішень більш ефективними і точними при менших розмірах.
Twilio співпрацює з AWS для розробки віртуального помічника для аналітиків даних, використовуючи Amazon Bedrock та RAG для дослідження даних на основі природної мови. Інструмент AskData від Twilio економить час, перетворюючи запитання користувачів на SQL-запити, підвищуючи ефективність і простоту використання для аналітиків даних.
Інженери зі штучного інтелекту та науковці з прикладних даних адаптуються до мінливого ландшафту швидкого інжинірингу та розвитку штучного інтелекту, керованого дією. Впровадження RAG та моделей з відкритим вихідним кодом, таких як Semantic Kernel, змінюють ролі, вимагаючи нових навичок для оптимальної роботи.
Чат-боти та віртуальні асистенти зі штучним інтелектом використовують великі мовні моделі (LLM) з компонентами пам'яті для покращення взаємодії з клієнтами та оптимізації бізнес-процесів. Методи розширеного пошуку (RAG) та переранжування покращують відповіді чат-ботів, залучаючи зовнішні знання для більш релевантної та обізнаної взаємодії.
Ключові фігури в OpenAI, включаючи президента Грега Брокмана, беруть відпустки або переходять в конкуруючу Anthropic, що ставить під сумнів прогрес компанії на шляху до ШІ. Ці рішення викликають припущення про близькість прориву в області ШІ, оскільки високопоставлені співробітники залишають компанію, що займається розробкою ChatGPT.
Інвестори стикаються з наслідками, коли бульбашка АІ лускає, мільярди втрачаються на падінні фондового ринку технологій. Чат-бот ChatGPT від OpenAI досягнув 100 мільйонів користувачів за два місяці, що спричинило бум і статус єдинорога для 200+ стартапів у сфері ШІ.
Понад 200 000 розмов чат-ботів демонструють дивовижне використання: "пікантні рольові ігри". Увагу привертають брудні розмови ШІ, представлені у 2022 році.
Анотація: Навчання з підкріпленням досліджує адаптацію до різних середовищ за допомогою алгоритмів часової різниці. Однокрокові методи TD і MC мають спільні риси, що призводить до узагальнення n-крокового бутстрапінгу.
Розшифровка посадових ролей у сфері ВК є ключем до успіху співбесіди. Розуміння спектру ролей може вдосконалити стратегію та підвищити впевненість у собі.
Штучний інтелект викликає паніку, але реальна загроза піддається хайпу. ChatGPT від OpenAI наближає ШІ до інтелекту, відкриваючи шлях до трансформаційних суспільних змін.
Інтеграція пакетної нормалізації в архітектуру ViT скорочує час навчання та виведення більш ніж на 60%, зберігаючи або покращуючи точність. Модифікація передбачає заміну нормалізації шарів на пакетну нормалізацію в архітектурі трансформатора, що використовує лише кодер.
Polars кидає виклик пандам в обробці даних на Python з чудовою продуктивністю, використовуючи Rust для паралельної обробки. Потенційно Polars може перевершити панди у 25 разів, але потребує більше vCPU для досягнення оптимальної швидкості.
NVIDIA Studio прискорює створення контенту завдяки новим можливостям графічного процесора RTX та оптимізаціям у творчих програмах, таких як CyberLink PowerDirector і Adobe Substance 3D Modeler. Тепер художники можуть створювати фізично точні 3D репліки і покращувати якість відео та ефективність кодування за допомогою технології NVIDIA.
Лінгвістка Емілі Бендер і комп'ютерний науковець Тімніт Гебру критикують мовні моделі як "стохастичних папуг", яким бракує справжнього розуміння. Авторегресивні моделі, такі як GPT-4, борються з базовим узагальненням, демонструючи "прокляття реверсії" у відповідях на прості запитання.