Міністерство юстиції США виявило, що ФБР таємно взяло під контроль заражені маршрутизатори, щоб видалити шкідливе програмне забезпечення, яке використовувалося китайськими державними хакерами для атак на об'єкти критичної інфраструктури. Хакери використовували шкідливе програмне забезпечення KV Botnet для шифрування трафіку і створення видимості, що він походить з надійних американських IP-адр...
Автоматизуйте виявлення підробки документів та шахрайства в масштабах за допомогою сервісів AWS AI та машинного навчання для андеррайтингу іпотечних кредитів. Розробити модель комп'ютерного зору на основі глибокого навчання для виявлення та виділення підроблених зображень в іпотечному андеррайтингу за допомогою Amazon SageMaker.
У статті досліджується математична основа оптимізатора Adam і пояснюється, чому він є найпопулярнішим оптимізатором у глибокому навчанні. Вона заглиблюється в механіку роботи Адама, висвітлюючи його адаптивну швидкість навчання та здатність регулювати розмір кроку залежно від складності даних.
Генеративні моделі ШІ, такі як Claude 2 і Llama 2, можуть виконувати завдання на текстових даних, але як щодо мультимодальних даних? У цій статті представлено рішення з використанням моделі Amazon Titan Multimodal Embeddings та LLaVA 1.5 для виконання генеративних завдань над текстовими та візуальними елементами, включаючи таблиці та графіки, у слайд-деках.
Фахівці з науки про дані використали методи НЛП для аналізу дискусій на Reddit про депресію, досліджуючи гендерні табу щодо психічного здоров'я. Вони виявили, що класифікація за нульовим знімком дає кращі результати, ніж класифікація за навчальним планом. Вони виявили, що класифікація з нульового пострілу може легко давати результати, подібні до традиційного аналізу настроїв, спрощуючи процес ...
Розробник продукту Метт Вебб запустив Kickstarter для електронного паперового годинника "Poem/1", який показує час за допомогою римованої поезії, згенерованої штучним інтелектом. Працюючи на базі ChatGPT, годинник час від часу бреше про час або вигадує слова для створення рим.
Ця стаття містить практичний посібник з використання Facebook Prophet для аналізу часових рядів, спрямований на усунення бар'єрів для входу на ринок. Prophet - це інструмент з відкритим вихідним кодом від Facebook, який з легкістю створює точні прогнози часових рядів, що робить його ідеальним для бізнес-додатків.
Студія NVIDIA представила химерну сцену "Чарівна долина" художника Брендона Тіха, натхненну відеоіграми та аніме, у своєму останньому відео Studio Standouts. Нова GeForce RTX 4080 SUPER, оснащена більшою кількістю ядер і швидшою відеопам'яттю GDDR6X, прискорює створення контенту на 70% у 3D-додатках і на 30% в AI-ефектах.
У статті в Microsoft Visual Studio Magazine розглядається реалізація оберненої матриці за допомогою Householder версії QR-алгоритму на C#. Демонстрація включає невеликий приклад з матрицею і перевіряє результат, обчислюючи обернену матрицю, помножену на вихідну матрицю.
Як видно зі скріншотів, через ChatGPT відбувається витік приватних розмов, у тому числі облікових даних для входу та особистих даних. Витік інформації включає імена користувачів і паролі, пов'язані з системою підтримки аптечного порталу рецептурних ліків, що свідчить про серйозні проблеми з безпекою.
Дізнайтеся, як створювати та стилізувати осі вставок у matplotlib за допомогою цього підручника, який охоплює 4 способи створення вставок та 2 способи стилізації вставок масштабування за допомогою ліній-лідерів або кольорових накладок. Підручник також знайомить з бібліотекою outset для багатомасштабної візуалізації даних.
OpenAI та Common Sense Media об'єднали зусилля для створення рекомендацій та освітніх матеріалів про ШІ для батьків, педагогів і підлітків, включно із зручними для сімейного перегляду фільмами в магазині GPT OpenAI. Common Sense Media прагне допомогти підліткам і сім'ям безпечно використовувати ШІ, починаючи від рецензування фільмів і телепередач і закінчуючи створенням ШІ-помічників.
У статті обговорюються труднощі реалізації коду інверсії матриці та представлено демонстрацію чотирьох різних функцій C#, що використовують різні алгоритми. Автор підкреслює складність і гнучкість алгоритмів LUP, QR і SVD, а також специфічний випадок використання алгоритму Холеського.
У цій статті досліджується складний взаємозв'язок між затримкою та пропускною здатністю при розгортанні великих мовних моделей (LLM) за допомогою Amazon SageMaker JumpStart. Бенчмаркінг LLM, таких як Llama 2, Falcon і Mistral, показує вплив архітектури моделі, конфігурації обслуговування, типу апаратного забезпечення екземплярів і паралельних запитів на продуктивність.
У цій статті досліджуються методи створення точних наборів даних для генерації запитів Cypher з тексту, використовуючи великі мовні моделі (LLM) і попередньо визначену граф-схему. Автор також згадує про поточний проект, метою якого є розробка всеосяжного набору даних для точного налаштування з використанням підходу "людина в циклі".