Андеррайтери відіграють вирішальну роль у страховій індустрії, використовуючи рішення зі штучним інтелектом, такі як Amazon Bedrock, для покращення процесу андеррайтингу. Проблеми в розумінні документів включають перевірку правил, дотримання інструкцій та обґрунтування рішень, що впливає на прибутковість страховика та управління ризиками.
Виручка Apple зросла на 4,9% до $85,78 млрд, незважаючи на падіння продажів iPhone, компенсоване новими функціями штучного інтелекту. Прибуток перевершив прогнози, хоча ключовий ринок Китаю все ще перебуває в занепаді.
Успіх програми для LLM залежить від ефективної швидкої розробки. Дотримуйтесь 8 порад, заснованих на принципах трикутника LLM, щоб досягти оптимальних результатів. Чіткі межі когнітивних процесів та визначені структури вводу/виводу є ключовими для покращення LLM-додатків.
Оптимізація глобального контейнерного ланцюга поставок за допомогою лінійного програмування з cvxpy. Вирішення транспортних проблем для великої компанії в Бразилії шляхом адаптації змінних та обмежень для опуклих цілей.
Сенатори Кунс, Блекберн, Клобучар і Тілліс представили закон "NO FAKES Act" для боротьби з несанкціонованими копіями голосів і зовнішності, згенерованими штучним інтелектом. Законопроект має на меті притягнути до відповідальності приватних осіб і компанії за створення та розповсюдження цифрових копій без їхньої згоди, усуваючи занепокоєння з приводу поширення технології генеративного ШІ.
Моделі GenAI можуть автоматизувати бізнес-процеси за допомогою агентів, поєднуючи LLM з джерелами даних у реальному часі, такими як NWS API. Autogen, фреймворк з відкритим вихідним кодом від Microsoft, полегшує створення агентів для таких завдань, як відповіді на питання, пов'язані з погодою, використовуючи геокодування та інтеграцію з API.
Ізраїльська неурядова організація "Медресе" викладає арабську мову івритомовним студентам за допомогою унікальних багатомовних даних. Волонтери аналізують різноманітні відповіді студентів для отримання інсайтів.
Прогнози моделі машинного навчання у виявленні шахрайства з кредитними картками, оцінені за допомогою матриці плутанини та метрик. Розуміння істинно позитивних, хибнопозитивних, хибнонегативних та істинно-негативних результатів має вирішальне значення для оцінки продуктивності моделі.
Короткий зміст: Дізнайтеся, як оптимізувати апаратне забезпечення для швидшого навчання GPT-2 на графічних процесорах NVIDIA, з інформацією про код синхронізації та налаштування розмірів пакетів для максимальної ефективності. Досягніть значного приросту швидкості (до 10 разів) за допомогою графічного процесора Nvidia серії Ampere.
Роль Cloudflare у захисті веб-сайтів від DDoS-атак викликає дебати про свободу слова та створення умов для зловживань. Spamhaus критикує Cloudflare за обслуговування сайтів з невирішеними скаргами на зловживання, що ставить під сумнів нейтралітет компанії.
Програма підтримки розвитку LLM від AWS Japan допомагає інноваційним компаніям використовувати великі мовні моделі (LLM) для стимулювання прогресу та підвищення продуктивності. Двомовна стратегія навчання LLM компанії Ricoh демонструє, як організації трансформують можливості за допомогою генеративного штучного інтелекту на AWS.
Технічно підкований Арва Махдаві став жертвою житлової афери, довівши, що будь-кого можна обдурити. З розвитком штучного інтелекту випередити шахраїв стає дедалі складніше.
Присвоєння експериментальних одиниць до методів лікування має вирішальне значення, але може бути складним завданням. Хеш-простори пропонують просте рішення для масштабованих, випадкових призначень.
NVIDIA демонструє новітні технології штучного інтелекту на SIGGRAPH, включаючи інтерактивну цифрову людину «Джеймс» на базі NVIDIA ACE. Графічні процесори RTX забезпечують захоплюючий досвід і вдосконалення ШІ для творців завдяки вдосконаленим інструментам для створення контенту, таким як RTX Video HDR.
Data Science Consulting: Подолання викликів у середовищі спільної роботи. Стратегії для успішної реалізації проектів. Усунення непорозумінь, браку розуміння та низької продуктивності.