Компанії інвестують у команди з науки про дані, щоб використовувати системи машинного навчання для досягнення кращих результатів. MLOps застосовує принципи DevOps для безперервної роботи великомасштабних систем машинного навчання для покращення співпраці та автоматизації.
Нові ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 ледь не виграли золото на глобальній олімпіаді з математики, розв'язуючи складні задачі. Прорив Google DeepMind наближає ШІ до перемоги над найкращими математиками-людьми.
Дізнайтеся, як створити інтерактивного чат-бота, використовуючи потокове мовлення за допомогою інструментів з відкритим вихідним кодом, таких як Burr і FastAPI, для безперешкодної взаємодії з користувачем. Потокова передача тексту слово за словом може зробити додатки зі штучним інтелектом більш привабливими та чуйними, покращуючи взаємодію з користувачем та його досвід.
Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту, який допомагає підприємствам розкрити цінність даних і оптимізувати завдання. Інтеграція з Microsoft SharePoint підвищує продуктивність і співпрацю, надаючи миттєві відповіді, прискорюючи пошук, спрощуючи створення контенту, автоматизуючи робочі процеси та покращуючи взаємодію.
Оцінювання має вирішальне значення для розуміння продуктивності моделі ШІ. Продукт-менеджери повинні керувати процесом оцінювання, щоб узгодити цілі моделі з користувацьким досвідом.
Передбачити майбутнє складно, але аналіз часових рядів може допомогти зробити точні прогнози. Вивчіть ключові концепції та методи за допомогою Python зі статистичними моделями.
Пориньте у спеціальне видання The Elder Scrolls V: Skyrim на GeForce NOW. Випустіть на волю Драконорожденного в хмарній епічній пригоді.
Реалізація апаратної відмовостійкості в навчальній інфраструктурі є ключем до безперебійного навчання моделей. AWS представляє Neuron node problem detector для відмовостійкого навчання ML на Amazon EKS, що автоматизує виявлення та відновлення проблем.
Короткий зміст: Дізнайтеся про зменшення розмірності за допомогою нейронного автокодера в C# з журналу Microsoft Visual Studio Magazine. Зменшені дані можна використовувати для візуалізації, машинного навчання та очищення даних, порівнюючи їх з естетикою побудови масштабних моделей літаків.
NVIDIA AI Foundry допомагає компаніям створювати власні моделі ШІ, пристосовані до потреб їхньої галузі, за підтримки провідних компаній, таких як Amdocs і Capital One. Послуга включає базові моделі, прискорені обчислення, експертну підтримку та партнерську екосистему для стимулювання інновацій у сфері ШІ.
Досягнення штучного інтелекту трансформують індустрію розваг, про що свідчить досвід роботи сценариста зі штучним інтелектом. Застаріла книга Даніеля Келмана про ШІ висвітлює швидкі темпи розвитку технологій.
Генеральний директор Lattice Сара Франклін зіткнулася з негативною реакцією і зупинила плани щодо «цифрових працівників» всього через три дні. Цей інцидент підкреслює небажання людей впроваджувати нові HR-технології.
Генеративний ШІ становить загрозу для публічного дискурсу та політичної підзвітності, про що свідчить нещодавнє відео Стівена Майлза на TikTok, згенероване штучним інтелектом. Моторошні особливості та тривожні деталі відео підкреслюють постійне занепокоєння щодо використання «глибоких фейків» у політиці.
Додатки Adobe Creative Cloud на базі графічних процесорів NVIDIA RTX підвищують творчість і продуктивність завдяки інструментам генеративного ШІ, таким як Firefly. Adobe Photoshop та Illustrator мають нові інструменти генеративної заливки та фігурної заливки, які революціонізують робочі процеси в дизайні.
Команда NVIDIA здобула перемогу на Amazon KDD Cup 2024, продемонструвавши свій досвід у галузі генеративного ШІ в декількох складних категоріях, включаючи генерацію тексту та розпізнавання об'єктів за іменами. Їхній інноваційний підхід, що використовує методику Qwen2-72B LLM і QLoRA, випередив конкурентів завдяки точному налаштуванню моделей на восьми графічних процесорах NVIDIA A100 Tensor Co...